MACHINE LEARNING (AI): SCIENCE in the LEARNING of MACHINES 🧠🤖🔬

[@WorksOfScienceOfficial]

👇 Chapters:
00:00 - Intro and theoretical framework
01:45 - Welcome by Javi
02:29 - Paper No. 1: “A machine learning paradigm for necessary observations to reduce uncertainties in aerosol climate forcing”
05:07 - Paper No. 2: “Aerodynamics-guided machine learning for design optimization of electric vehicles”
08:09 - Paper No. 3: “Detection of hate: speech tweets based convolutional neural network and machine learning algorithms”
11:06 - Paper No. 4: “Automatic heliostat learning for in situ concentrating solar power plant metrology with differentiable ray tracing”
14:08 - Paper No. 5: “An intelligent learning system based on electronic health records for unbiased stroke prediction”
16:37 - Outro, next program, and farewell

[@mariafernandasantilli6705]

Excelentes trabajos presentados!!

[@WorksOfScienceOfficial]

@@mariafernandasantilli6705 muchas gracias por ver el programa y por el apoyo!, un abrazo grande para Maite y Matías 😘✨️

[@dobleuber]

Hacia rato que no veía un video de IA que no hiciera mención a IAs generativas.
Hoy parece que solo los modelos generativos fueran IA 😅

[@WorksOfScienceOfficial]

Totalmente de acuerdo @dobleuber! 🌟 La IA es mucho más amplia que los modelos generativos, aunque estos últimos se hayan robado los reflectores últimamente. Hay un universo fascinante de aplicaciones y enfoques en IA que merecen igual o más atención. Gracias por apreciarlo! 💪