Muito boa a aula mesmo. Uma dica sobre o desafio: é mais fácil usar a funcao do pandas "df['Ano'] = pd.to_datetime(df['Data'], format='%y-%m-%d')" depois "df['Ano'].dt.year" daí df['Ano'] fica só com o ano. a partir daí... df_19 = df[df['Ano'] == 2019] #novo dataframe só com o ano de 2019 df_19['Clube 1'].value_counts().head(1) #contagem dos mandantes do dataframe com empates, apenas com ano de 2019
Outra possibilidade é passar o parâmetro `parse_dates=['data']` na chamada da função `read_csv()` para fazer a conversão para datetime automaticamente.
Bom dia! Eu aprendi que para aproveitar os ensinamentos deste curso ao máximo, o melhor é anotar todo o passo a passo, com as informações relevantes, no caderno! Depois que comecei a fazer isto ficou mais fácil realizar os comandos no python...é muita informação boa!!!!!!!!!!
Tiago, beleza? Sabe me dizer o porque do erro quando eu chamo a função read() para ler o arquivo do brasileirão? O Python fala que o arquivo não existe, mas eu segui o passo a passo de maneira correta.
Fala Eduardo beleza e aí ? Você diz quando você vai chamar pd.read_csv () ?Você se certificou de que fez upload na mesma página na qual você criou o notebook do jupyter ? Se sim, me manda no e-mail um print das telas do erro e de onde você fez o upload e criou seu notebook por favor ? Ai eu já te respondo com mais certeza. tiagogrothe@geracaoanalitica.com.br
@@geracaoanalitica5105 Era isso, deu certo! Valeu! Continue com essa iniciativa, está me ajudando muito e com certeza muitas outras pessoas! Tenho acompanhado todos os vídeos do canal! Abraço!
Fala Tiago, blz ? Cara, eu estava refazendo esses exercícios e testei a utilização, no desafio, o método .map ao invés do .apply e deu certo ! Poderia me dizer qual a diferença entre os dois métodos já que retornaram a mesma coisa ? VALEU !!!
Fala Geraldo, desculpa a demora, então se você quiser eu te mando no e-mail uma resposta mais completa, mas de uma forma geral o apply é utilizado em dataframes, mais especificamente quando você quer aplicar uma função em uma linha ou coluna do DF, mas também pode ser usado em series, o map é utilizado nos elementos de uma série, e o applymap (tem um vídeo nas dicas dando exemplo) nos elementos de um dataframe. Em alguns casos você consegue obter o mesmo resultado, mas em outros apenas um deles vai funcionar.
Que isso imagina, essa é uma dúvida que realmente é até um pouco difícil de explicar por texto e muita gente tem, eu vou fazer um vídeo explicando e te aviso. 🚀😅
Nossa, de fato não está mesmo, obrigado por avisar, eu vou arrumar isso rapidamente, mas não estou com acesso ao computador agora, eu testei aqui e o vídeo NA PRÁTICA exercício 01 entrou, você pode baixar por lá se quiser, desculpe o imprevisto, abraços !
Curti d+ essa aula prática! Estou refazendo até concatenar o conteúdo! Tiago vc poderia me enviar seu email ou conta do Insta. Gostaria de entrar em contato. Caso seja possível agradeco. Abraço
Aula Maravilhosa, dá uma base muito boa sobre análise dados. Abraço
Obrigado pelo feedback Marcelo, estarei trazendo mais videos essa semana. Grande abraço !
Muito boa a aula mesmo. Uma dica sobre o desafio: é mais fácil usar a funcao do pandas "df['Ano'] = pd.to_datetime(df['Data'], format='%y-%m-%d')"
depois "df['Ano'].dt.year"
daí df['Ano'] fica só com o ano.
a partir daí...
df_19 = df[df['Ano'] == 2019] #novo dataframe só com o ano de 2019
df_19['Clube 1'].value_counts().head(1) #contagem dos mandantes do dataframe com empates, apenas com ano de 2019
Outra possibilidade é passar o parâmetro `parse_dates=['data']` na chamada da função `read_csv()` para fazer a conversão para datetime automaticamente.
Bom dia! Eu aprendi que para aproveitar os ensinamentos deste curso ao máximo, o melhor é anotar todo o passo a passo, com as informações relevantes, no caderno! Depois que comecei a fazer isto ficou mais fácil realizar os comandos no python...é muita informação boa!!!!!!!!!!
O site ta fora de ar! como faço para baixar o ficheiro neste arquivo?
Boa noite, o site para o Download não existe, tem outra maneira ?
tb fiquei preso nisso
Ele também está disponível no kaggle.
Tiago, beleza?
Sabe me dizer o porque do erro quando eu chamo a função read() para ler o arquivo do brasileirão? O Python fala que o arquivo não existe, mas eu segui o passo a passo de maneira correta.
Fala Eduardo beleza e aí ? Você diz quando você vai chamar pd.read_csv () ?Você se certificou de que fez upload na mesma página na qual você criou o notebook do jupyter ? Se sim, me manda no e-mail um print das telas do erro e de onde você fez o upload e criou seu notebook por favor ? Ai eu já te respondo com mais certeza. tiagogrothe@geracaoanalitica.com.br
@@geracaoanalitica5105 Era isso, deu certo! Valeu! Continue com essa iniciativa, está me ajudando muito e com certeza muitas outras pessoas! Tenho acompanhado todos os vídeos do canal! Abraço!
Show, fico feliz demais !!! Grande abraço essa semana vou lançar um curso novo pra ir avançando!!!
Fala Tiago, blz ?
Cara, eu estava refazendo esses exercícios e testei a utilização, no desafio, o método .map ao invés do .apply e deu certo ! Poderia me dizer qual a diferença entre os dois métodos já que retornaram a mesma coisa ?
VALEU !!!
Fala Geraldo, desculpa a demora, então se você quiser eu te mando no e-mail uma resposta mais completa, mas de uma forma geral o apply é utilizado em dataframes, mais especificamente quando você quer aplicar uma função em uma linha ou coluna do DF, mas também pode ser usado em series, o map é utilizado nos elementos de uma série, e o applymap (tem um vídeo nas dicas dando exemplo) nos elementos de um dataframe. Em alguns casos você consegue obter o mesmo resultado, mas em outros apenas um deles vai funcionar.
@@geracaoanalitica5105 Valeu pela resposta Tiago, vou dar uma pesquisada nesses métodos ! Obrigado.
Que isso imagina, essa é uma dúvida que realmente é até um pouco difícil de explicar por texto e muita gente tem, eu vou fazer um vídeo explicando e te aviso. 🚀😅
isso me lembra SQL
LINK PARA DOWNLOAD DO ARQUIVO: geracaoanalitica.com.br/downlo..., não está funcionando
Nossa, de fato não está mesmo, obrigado por avisar, eu vou arrumar isso rapidamente, mas não estou com acesso ao computador agora, eu testei aqui e o vídeo NA PRÁTICA exercício 01 entrou, você pode baixar por lá se quiser, desculpe o imprevisto, abraços !
@@geracaoanalitica5105 mais esperto que o djabo kk, excelente conteúdo!
Curti d+ essa aula prática! Estou refazendo até concatenar o conteúdo! Tiago vc poderia me enviar seu email ou conta do Insta. Gostaria de entrar em contato. Caso seja possível agradeco. Abraço