Custom Object (License Plate) Detection in Raspberry Pi using TensorFlow Lite vs YOLO V8

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 6 ต.ค. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @CHTsai-cp3wo
    @CHTsai-cp3wo 4 หลายเดือนก่อน

    Impressive video, but more expective to do the same comparison on the android phone, MLkit(TFlite) vs. YOLOv8 (ncnn) android !

  • @abishekraju4521
    @abishekraju4521 10 หลายเดือนก่อน

    Good video. Earned a sub!

  • @gampangji6171
    @gampangji6171 6 หลายเดือนก่อน

    Good Video. Can you try using YOLO9 on Raspberry Pi 5 ? Thank you so much

  • @SwethaAnbalagan-s7y
    @SwethaAnbalagan-s7y 6 หลายเดือนก่อน

    can you put a video on how to convert yolov8 to tflite

  • @Jeevan.k143
    @Jeevan.k143 ปีที่แล้ว

    Sir can u make any autonomous car using raspberry pico

  • @TlTAN
    @TlTAN 10 หลายเดือนก่อน

    hi, a question, im getting this error:
    "image_rgb = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
    cv2.error: OpenCV(4.8.1) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'"
    Do you know why?

    • @zuck3004
      @zuck3004 4 หลายเดือนก่อน

      Try check images are in format of jpeg,jpg