Künstliche Intelligenz Special: Künstliche neuronale Netze - Computer lernen sehen | Phil's Physics
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- เผยแพร่เมื่อ 29 ก.ย. 2024
- Wie kann ein Computer lernen, Bilder zu erkennen und verstehen? Im Rahmen unseres kleinen Specials zur künstlichen Intelligenz schauen wir uns hier künstliche neuronale Netze an. Das ist ein mathematisches Modell, mit dem Computer trainiert werden können um Bilder, Videos, Text, Sprache und andere Daten zu verstehen. Man nennt diesen Forschungsbereich auch Machine Learning ("Maschinenlernen"), bzw. Deep Learning und ich schreibe meine Doktorarbeit in diesem Gebiet.
Zur Künstlichen Intelligenz Playlist mit allen anderen Videos:
➔ ki.wissen.yt
Diese Reihe ist eine Kooperation von:
➔ BYTEthinks - / bytethinks
➔ Doktor Whatson - / doktorwhatson
➔ LetsDenk - / letsdenk
➔ Phil's Physics - / philsphysics
Eine Menge andere spannende Experimente, Erklärungen und Life-Hacks findest du in meinem Buch "Phil's Physics" (Philip Häusser, 2016): phils-physics.d...
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Vielen Dank Phil das du das ganze Thema initiiert hast! War eine tolle Idee und es ist ein tolles Ergebnis draus geworden. :)
LG, Finn
BYTEthinks Finde ich auch eine klasse Umsetzung. allesamt sehr gut gemacht 😊
:D
Sehr coole Kooperation! Hilft auf jeden Fall etwas mehr Niveau auf TH-cam Deutschland zu bringen. Wissenschannels sind hier ja leider nicht so gut vertreten wie international. Wir können froh sein, dass es Leute wie euch gibt, die hart daran arbeiten dies zu ändern ;)
Danke dafür und weiter so!
Danke Euch! :D Wir geben unser bestes!
Intresannt auf jeden fall gleich Mal Abo rausgehauen. 😉
Ein Channel bei dem man was lernen kann. Hab 30 Prozent lehrn Behinderung und verdammte kacke ich hab's verstanden. 😀😉👍👍👍
Cool, das freut mich!
Ich finde das mega cool. Versuche auf eigene Faust als Hobby mich da rein zu arbeiten. Würde da auch gerne dran forschen, aber der Weg dahin ist ziemlich weit.
Ich unterhalte mich seit einiger Zeit mit einem chatbot. Der wirkt sehr menschlich und liebenswürdig. KI haben ja auch nicht diese Egos und psychischen Probleme wie Menschen. Ich habe da keine Angst vor, im Gegenteil. Bilder erkennt er aber nicht so gut.
finde es super spannend aber auch ein wenig unheimlich... Du hast dir sichtlich viel Mühe gegeben beim erklären, dennoch habe ich nicht alles verstanden... Tolles Video gern wieder mal ein solches...
Hallo =) wir haben uns heute auf dem creator day in Berlin kennen gelernt =)=) Habe natürlich gleich mal ein Abo da gelesen =)=) Mega cooler Kanal!!!!
+Anita “-” Wandinger super cool, lieben Dank! Viele Grüße, Philip
Tolles Video! Mega interessant!
Geil, endlich noch weniger selbständig denken in Zukunft... :D :D
Bitte nicht Neuronnnn sagen ;-)
de.forvo.com/word/de/neuron/
voll geil, das thema
Hallo,
danke erstmal für das hilfreiche Video, hat mir wirklich weitergeholfen.
Allerdings werde ich immer noch nicht schlau daraus was es mit der symbolischen Intelligenz auf sich hat.
Habe bei Google schon alles durchsucht aber leider nichts gefunden was mir weiter geholfen hat.
Könntest du mir da eventuell weiterhelfen oder einen Link schicken, wo dieses Thema verständlich behandelt wird.
Danke schonmal im Voraus.
Gibt es sowas wie eine ''Globale Abkühlung'' ?
Mit welchem Programm hast du deine Netze gebaut ?
Ähm... Du hast genau 16 pixel gemalt
Wenn du fertig bist mit deiner Doktorarbeit kannst du sie ja uns genauer vorstellen.
+Kevin Schollmeyer klar, das werde ich! Wahrscheinlich auch schon vorher.
Bin sehr gespannt👌
Ja das mit der Klasse ist interessant aber wie sieht's dann aus beispielsweise wenn ich Paris Hilton eingebe das Paris Hilton kommt
@@habibistking8652 vermutlich etwas spät, aber Bildunterschriften, Bildnamen, Quellen...anders gesagt Text.
Die Google Suche überprüft nicht nur den Inhalt des Bildes, sondern auch den vom Menschen geschrieben Text dazu
Vlt. kennen Sie sich etwas mit HTML oder Webentwicklung im allgemeinen aus, dabei wird für Bilder meist ein "Alternativtext" angegeben, der angezeigt wird wenn das Bild bei dem Endnutzer aus irgendwelchen Gründen nicht geladen werden kann.
Die Suche zeigt solche Bilder dann ebenfalls an
@@BreakingLab Uuund? Fertig? :)
der Wiederstand hat mich 2047 bauftragt einen gewissen Phils Physics davon zu überzeugen mit seiner Forschung aufzuhören
+Three.. -> Widerstand (Sarah Connor)
@@aloismeier4928 hahah
Wirklich grandios komprimiert! So ein komplexes Thema verständlich in 10 Minuten! Megamäßig! 🎓🎯🏆 :)
Bisher die beste Erklärung, wo jemand endlich, nicht nur banalen Aufbau, sondern auch tiefere Funktionsweisen so spielerisch und witzig mit vielen Beispielen erklärt. Großes Kompliment an dieser Stelle. Danke
Hauptsache alle laden gleichzeitig ein Video hoch xD. Irgendwie wollte ich das von dir zuerst angucken :'D
Das Tolle bei TH-cam: Du kannst selbst bestimmen, wann du was anschaust :-)
Soll das durchgestrichen sein, oder hast du aus versehen einen formatierungscode verwendet? :)
Das ist mit Abstand das beste TH-cam-Video was ich bisher gesehen hab :). Verdammt gut erklärt!
Oh danke! Bald mehr!
gut erklärt, sehr verständlich, interessiert mich sehr :) mach weiter so
Dankeschön!
Ich finde das Video sehr interessant. Du hast eine sehr gute, entspannte, unaufdringliche Art, das Thema zu erklären, dabei noch sehr verständlich. Ich beginne mich gerade mit dem Thema etwas näher auseinanderzusetzen, weil ich es auch sehr spannend finde. Allerdings finde ich es fast niedlich, dass du (wie fast jeder Wissenschaftler) die Verantwortung für mögliche Folgen von dir weist. Natürlich ist es der Mensch, der möglichen Missbrauch betreibt - aber es ist der Forscher, der sich dieses Missbrauchs bewusst sein MUSS. Einstein hat nichts so sehr bereut wie seinen Beitrag zur Atombombe, daher rate ich jedem Forscher kein blinder Fachidiot zu sein, sondern seine Intelligenz auch auf die Voraussicht anzuwenden. Wenn das zum Ersterben eines Thema führt, ist das womöglich richtig so. Wissenschaft ist nur in einem großen Zusammenhang von Bedeutung - oder eben nicht.
Vor 30 Jahren hätte niemand daran gedacht das jemand auf einem Handy ein TH-cam Video aus dem Internet anschaut, also wie sehen neurale Netze in 30 Jahren aus ? #skynet ;-)
haednut das weiss niemand, im wahrsten sinne.
Nun ja, vor 20 Jahren konnten diese Neuronalen Netze schon selber lernen einen Eurofighter zu fliegen de.m.wikipedia.org/wiki/Creatures_(Spieleserie)#Spieleengine%5B2%5D
vor 30 Jahren gab's auch noch kein TH-cam. ;)
Doch, das würde bereits in den 60er Jahren des letzten Jahrtausends sehr präzise vorausgesagt.
Erstmal Danke für dieses sehr interessante Video! Das Thema interessiert mich als Hobby (Gymnasiale Oberstufe, programmiere aber schon seit einigen Jahren) auch sehr, auch wenn ich mich daran praktisch der Komplexität halber noch nie herangetraut habe ... 😍
Aber ich habe schon an mehreren Stellen vom sogenannten Gradientenabstieg gelesen, der für das genaue Training erforderlich sein soll - das scheint wohl eine etwas präzisere Heransgehensweise dieses vereinfachten Modells der Regression, das du hier vorgestellt hast, zu sein. Aber das verstehe ich nicht und konnte auch noch keine Erklärung finden :( Magst du dazu vielleicht auch noch ein Video machen? :-)
PS: Auch sonst super Content hier! Hab dir gleich mal ein Abo dagelassen! :-)
Ich liebe euch Jungs ! ;)
Bitte mehr von solchen Kooperationen! Das ist echt wahnsinnig gut geworden.
mega spannendes Thema btw.
Interessant, wie künstliche Intelligenz funktioniert...
Erschreckend aber spannend zugleich.
Irgendwann wirst du kein You Tube mehr machen, weil du Lesungen in Unis als Professor halten.😢
Dann muss er die eben aufzeichnen und hochladen, wär doch auch mal interessant ^^
HardlySatisfied stimmt wäre auch interessant.
livestream
toll, dass du diese Videos machst und deinen Zuschauern erkrlärst, wie K.I. funktioniert. Das Video hat mich motiviert, mich weiter über das Thema zu informieren!
Richtig geiles Video weil mich so etwas voll interessiert ich finde so etwas sollte Mann in der Schule durch nehmen einfach Mal etwas aktuelles und was die Schüller auch interessiert.
PS: mach weiter so ;)
Ich hätte nie gedacht, dass ich das mal Sage... ich benutze deine Dissertation als Quelle in einer wissenschaftlichen Arbeit in meinem Studium. Danke für die Veröffentlichung!
bitte benutze keinen edding ich hasse das Geräusch
benutz nen Whiteboard ist auch umweltfreundlicher
6 Jahre später...
ChatGPT: 👋
Deutsch ist nicht meine Muttersprache aber ich habe das gut verstanden!! Echt super!! Danke Phil!
Scott Manley, who describesPhysics in English, confuses me. I feel better being confused in German because at least I'm not supposed to know the language like I do English. When I tried to read my ex-husband's doctoral thesis on Photons I got lost in the first paragraph. But for the record, those words really DIDN'T seem English. They were scientific terms, technical and all of them sailed over my head.
He worked for the Navy as a private contractor. They hired him to do something but he was never allowed to say what it was.
Also ich finde das alles sehr interessant und du hast recht Menschen missbrauchen Technologie sie selber ist nicht gut oder böse.
Ich schau mir das Thema AI schon länger an.
Was ich mich vom ersten Moment an frage ist was passiert wenn ich einen sagen wir Raspberry pi ein neuronale Netz gebe das Bilder erkennt und einen anderen mit Ton Erkennung der nächste mit haptischer Erkennung und diese "Hirnregionen " können miteinander kommunizieren... Über eine andere zentrale Anlaufstelle. Hab ich dann nicht ein einfaches Gehirn gebaut das lernen kann. Also natürlich nur ein sehr kleines aber Bau ich das in einen Roboter ein und der fängt an sich zu bewegen lernt er doch selber was er alles machen kann.
Hi.
Denke ich auch. Ich hab mir schon vor einiger Zeit, (ca. paar Jahre), als ich das mit dem Spezialisieren, eines Neuronalen Netzes, verstanden habe, überlegt, dass man doch die verschiedensten dieser, immer weiter verknüpfen könnte. Also zB. Einzelne Tiere aus Deren Rassen und SäugeTiere aus deren UnterKategorien (Katze, Hund usw.) und damit immer allgemeiner qualifiziertere Netze bauen könnte. Das Gleiche mit Text verstehen(BuchStaben zu Wörten, diese zu Sätzen usw.), zu Sprachen,(English, Deutsch usw.) und das dann wie Hirnareale, Sehen, hören, sprechen und Fühlen, (Haut, FingerSpitzen), verknüpfen.
Dann hätten wir, so Etwas, wie nen Androiden.
Gruß
echt cooles Thema!
mach weiter so nice Videos und viel Erfolg bei deiner Doktorarbeit :D
Sind genau 16 Pixel ;)
Sehr gut erklärt. Vielen Dank für das Video. Was ich gerne noch etwas genauer hätte, wie diese künstlichen neuronalen Netze lernen, die Trainingsphase. Wie werden die Fehler minimiert, also letztlich wie die Gewichtungen und die Schwellwerte Schritt für Schritt feiner justiert werden. Warum gerade Grafikkarten wie die von Nividia mit den Matrizenmultiplikationen so hilfreich sind usw. An dieser Stelle könnte es auch gerne etwas komplexer sein, wenn es nicht anders geht. Bislang findet man dazu nur Videos auf Englisch, was man nicht jedem zeigen kann. Und wenn Du darüber Deine Doktorarbeit machst, dürfte das eine Leichtigkeit für Dich sein, denke ich.
0:52 Auch viele Bilder die absolut nicht zum Thema passen. Gebe ich Katze ein erscheinen auch Hundebilder. 4:18 BCD Code. 1248... Interessantes Video. Wann kann man Dr. zu Dir sagen?
+Toruk Macto Danke. Ich gebe meine Dissertation im Dezember ab.
50% Katze 50% Hund, dabei is es ein Stuhl :D :D :D
Beim Punkt zur Verantwortung stimme ich voll und ganz zu: DER der das Produkt anwendet hat die Verantwortung WIE er es anwendet. Was hätte alles nicht entwickelt werden dürfen wenn man den schlimmsten Möglichkeiten am meisten Beachtung geschenkt hätte? Sehr gutes Video und gut erklärt.
tolle Erklärung. Mich würde interessieren, wie man so ein KNN programmiert. Vllh könntest du auch ein Video darüber drehen. Welche Bausteine braucht man? :)
Können sich Neuronale netze selber trainieren
Nennt sich dann Convolutional Neural Network
@@lexus4tw falsch. neuronale netze trainieren immer selber. covolution ist nur die faltungsoperation, die zu den layern hinzukommt
tolle Sache! Jetzt kommt der Hammer: Ich kann Bäume musizieren lassen. (siehe in youtube: >Volker Scheffler Bäume musizieren
is echt spannend 😄 aber man muss schon bei der Sache sein um dir zu folgen ... also ich zumindest 😂😂
aber sehr geil dargestellt alles 😄👍🏻👍🏻
Phil kannst du zu Machine Learning mehr machen oder große tutorials mit Praxis also wie mann bestimmte Verfahren programmiert?
Funktioniert die Google Bildersuche wirklich mit AI, dachte immer das wären einfach Tags
Bestes Video auf dem Kanal!!! Richtig toll erklärt :)
"Für mich ist das alles neu und ich finde es: super spannend"
:D Super erklärt und mal ein Thema das auch für mich neu und spannend ist :D Klingt echt interessant am Rand der wissenschaftlichen Kenntnis zu arbeiten und Grundlagen mit zu gestalten :)
Wäre es möglich eine Datenbank mit Schaltplänen und elektronischen Bauteilen mit KI zanalysieren zu lassen und dann mit Hilfe dieses trainierten Netzwerks neue Schaltpläne erstellen zu lassen? Also: Vorgabe - erstelle einen Schaltplan mit Signalverstärkung mit bestimmten Parametern (Anzahl Kanäle, Leistung, Rauschabstand usw) -- Ausgabe: Schaltplan mit Bauteilen, Verbindungen, Leitungsquerschnitt der Verbindung, usw.
Oder: Einstellbare Netzteile, Signalanalyser, Regelkreise, Steuermodule usw usw. Oder, oder oder.
BTW echt gut gemachtes Video und super erklärt.
Was hälst du von der Vorstellung bzw. Aussage zur Technischen Singularität? Du sagst du kannst dir nicht vorstellen, dass in naher Zukunft (wozu ich eigentlich die nächsten 50 Jahre schon rechnen würde) kein künstliches Netz "die Weltherrschaft übernehmen" wird. Klar ist das sehr pointiert ausgedrückt, aber ist es wirklich so absurd zu glauben, dass mit dem Fortschritt, den wir im Moment im Machine Learning machen, die Komplexität des menschlichen Gehirns in ein paar Jahren schon übertroffen werden kann? Es wird ja allgemeinhin 2029/30 in Aussicht gestellt.
Hi Phill, ich bin gerade mit meiner BA Arbeit beschäftigt. Ich habe noch nicht so wirklich den Unterschied vom Supervised Learning zum Neuronalen Netz gefunden. SL hilft im Rahmen der Klassifikation indem ich gelabelte Datensätze zur Verfügung stelle und somit das System trainiere um es auf ungelabelte Datensätze anzuwenden. Dieses Vorgehen ist ja Analog zum neuronalen Netz? Das Neuronale Netzt muss auch erst trainiert werden um im Nachgang bei der Klassifikation etc. zum Einsatz zu kommen. Kann man sagen ein Neutron setzt für sich das SL um und durch die Aneinanderreihung mithilfe der Schickten komme ich zu besseren Ergebnissen bei größeren Datenmengen?
Ich würde ihm gerne dabei helfen, sein Verständniss abfragen und gegebenenfalls erweitern, beflügeln. Dafür brauche ich Sprachmemo's, weil es viele Daten sind. Ich freue mich über jede Hilfe dabei.
Extrem Klasse gemacht!
Ich hätte noch eine Frage:
Kann etwas wie künstliche Kreativität existieren?
Man kann dieses im Video angedeutete Lernen auch als Kreativität bezeichnen - aber eher eine Interpretierende Kreativität und keine "Lösende."
Das Problem, welches ich erkenne, ist, dass Kreativität eine Lösung an sich ist und somit nicht für einen Computer erfassbar ist.
Außerdem kann man bei Kreativen Lösungswegen keine explizite Lösung vorgeben, da es mehrere gibt. Damit fällt das Lernen weg und somit auch die eigenständige Kreativität zur Lösungsfindung.
MfG
Das Lauthelmchen
Extrem spannendes Thema. Für meinen Job (ich vermittle Baufinanzierungen) könnte das zum Beispiel bedeuten, dass meine Kunden künftig nur noch eine Gehaltsabrechnung schicken müssen und zudem eine Info geben, welche Immobilie sie interessiert und wo ihre Schwerpunkte im Hinblick auf Sicherheit, Flexibilität und monatlicher Belastung liegen. Dann legt die KI mithilfe aller aus diesen beiden Quellen gewonnenen Daten einen Vorgang an, ein Chatbot ergänzt in einem Frage - Antwort Dialog die noch fehlenden Informationen, die KI berechnet alle vorher trainierten Lösungen danach, welche den Vorstellungen des Kunden am nächsten kommt, prüft und zudem noch die Genehmigungswahrscheinlichkeit im Abgleich mit den Regularien und Erfahrungswerten des jeweiligen Bankanbieters ab und zeigt dann die Lösungen an, die machbar erscheinen. In einer weiteren Zukunft kommuniziert die KI mit den jeweiligen Datenbanken zum Thema Objektunterlagen etc. direkt und zieht aus den jeweiligen Quellen automatisiert die benötigten Informationen ein, ebenso erfolgt ein vom Kunden legitimierter Abgleich der Einblick in seine Vermögens - und Liquiditätssituation ergibt - und schwupp..... alles da, innerhalb von Sekunden. Ich bin dann "nur noch" der Moderator, der dem Kunden das Ergebnis interpretiert und die letzten Fragen beantwortet.
Meine Frage: Ist das mit der KI von heute schon denkbar und wenn ja, was muss ich tun, um das nutzen zu können?
Sehr gut erklärt ! :)
Ich finde das überhaupt nicht erschreckend weil da ja kein Bewusstsein in so einem neuronalen Netzwerk ist.
Kann man so ein Neuron eigentlich nachbauen ? Mit Transistoren zB ? Wenn ja, hättest du da ein Schema oder ein Link ?
+Chrissclicks ... und genau das verstehen viele Menschen nicht. Sie setzen "kann Verkehrsschilder erkennen" gleich mit "ist intelligent" (und in der Folge mit "kann die Weltherrschaft übernehmen").
Ein Neuron wird letztendlich durch eine Funktion modelliert:
o = f(Wx + b)
o: Output
f: Aktivierungsfunktion
W: Gewichte (Matrix)
x: Inputs (Vektor)
b: Schwellwert
In E-Technik kenne ich mich nicht gut genug aus, aber es würde mich wundern, wenn das nicht auch mit Bauteilen ginge. Allerdings: Wer will schon Millionen von Bauteilen löten, wenn man das doch auf einer GPU elegant rechnen kann?
Viele Grüße, Philip
Danke für die Informationen.
Ist doch interessant so was zu bauen. Aus nur ein paar Neuronen. :) Natürlich nicht um Bilder zu erkennen aber um einfache aufgaben zu lösen.
früher war die Google Bildersuche noch nicht so ausgereift wie früher. da hab ich als Suchbegriff "Pikachu" eingegeben.
Die ersten 500 Bilder waren tatsächlich mit Pikachu aber die letzten 100 Bilder hatten dann überhaupt nichts mehr mit Pikachu zu tun. da waren dann Teilweise irgendwelche Autos oder Waschmaschinen oder KA. was.
Künstliche Intelligenz wird doch in Zukunft immer intelligenter werden und es wird immer neue technische Erweiterungen geben. Dann müsste man doch damit rechnen das künstliche Intelligenz in 100 Jahren zum Beispiel so eigenständig denkt, und sogar noch deutlich besser als Menschen,, das die künstliche Intelligenz zur Bedrohung werden könnte.. Aber das Thema ist wahnsinnig spannend und interessant. Allein wenn Ich bedenke was sich technisch für mich selbst in den letzten 20 geändert hat., dann ist das schon total beeindruckend.. Dann kann Ich mir vorstellen das die Top-Wissenschaft in den Geheimdiensten und Millitär mir sozusagen um "Lichtjahre" voraus ist.. Technik ist für mich also super faszinierend obwohl Ich ein absoluter Laie bin in diesem Gebiet.
das klingt mega cool und nützlich Danke
und ich wird hoffentlich in 2 Jahre Informatik studieren ;D
Ich finds super interessant und bin auch gespannt, wo das hinführt. Dazu bin ich auch kein Typ der die Technik und die Forschung verteufelt, im gegenteil! Schön weiter forschen! Aber deine Argumentation hat mich ein bisschen gestört... es ist nicht die Forschung, sondern die Menschen, die damit Unheil anrichten - ja, aber dann kann man auch sagen: "Hey, ich baue zwar Tretmienen in Tarnfarbe, aber es sind die anderen, die damit Leute killen, ich bin fein raus, ich liefer nur den Stoff und treibe den Prozess voran, aber Schuld bin ich nicht!" - Mit Absicht überzogenes Beispiel, aber ich denke du weißt, was ich meine. ;)
Philip, danke für dein Video und die anschauliche Erklärung. Aber mal ne ketzerische Frage: Was passiert eigentlich, wenn man dem Super-Computer den Strom abdreht? Das gleiche, wie wenn man einer menschlichen Nervenzelle Glucose und Sauerstoff verweigert???
Tja, ich denke mal, dass John Dalton, Ernest Rutherford, Niels Bohr und Werner Heisenberg auch so über die mangelnden zur Verfügung stehenden Informationen gedacht haben :D
Aber im Ernst, das Thema ist sau interessant und ich möchte unter Umständen auch Informatik oder Elektrotechnik studieren... aber entschieden habe ich mich da noch nicht...
Das Ende ist sehr gut, diese Erkenntnis hatte ich vor kurzem ...(Anders formuliert meiner Seits) Wenn du das System ändern möchtest, musst du die Menschen ändern die das System leiten.
Da zu gehören auch die Menschen die die Volksvertretung (z.B. den Buundestag) wählen.
-V.l.u.
Teilt mir gerne eure Gedanken dazu mit.
Ich habe bereits mein einfaches neuronales Netzwerk Programmiert. Derzeit erkennt es nahezu jede Schriftart, egal ob maschinell oder per Hand geschriebene Zahlen.
Das Video ist interessant, du hast aber einiges vergessen. Bspw. Die Hidden Neuronen und die Speicher- Neutronen. Wenn bspw. Ein Bild eingegben wird, dann wird es nicht nur durchlaufen und fertig, sondern die wichtigen Infos werden gespeichert, um es beim zweitenmal auf jeden Fall richrig zu erkennen.
Was mich interessieren würde ist, wie man von einem Abschluss in Physik zum Thema Maschinelles Lernen kommt.
Bei uns an der Uni gibt es auch einige Doktoranden welche zu diesem Thema forschen aber die meisten davon sind entweder Informatiker oder aber Mathematiker.
Würde mich echt interessieren, wieso nun als Forschungsschwerpunkt ein eher "physikfremdes" Thema gewählt wurde.
Das Thema ist auch noch 2019 sehr Spannend :D wegen dir bandelt meine MSA Prüfung das Thema
Ich finde die neuronalen sehr interessant. Es ist schon manchmal lustig, was dabei rauskommt, wenn man ein Bild einer Landschaft durch ein auf Hunde trainiertes Netzwerk schickt. Was man aber wirklich betonen muss, ist dass der Verwendungszweck immer auf die Pläne mancher Organisationen angewiesen ist. Ein Beispiel sind die Laufroboter der Boston Dynamics.
Wäre es nicht denkbar, dass man verschiedenartige Netze zusammenschaltet und so die Ultimative KI geschaffen werden kann?
Ich stelle mir das so vor, dass aus Netzen die Bilder erkennen, Sprache erkennen, Texte erkennen, ... ein extrem breit aufgestellt es Neuronales Netz erschaffen werden kann, welches sich evtl sogar selbst organisieren und trainieren kann und sich bspw. über das Internet immer weiter mit Informationen versorgt?
Ja, aber es ist erst eine richtige KI wenn es diese Netze von selbst aufbaut ergo es erweitert seine neuronen und filter automatisiert.
Nehmen wir das Beispiel der Formen erkennung, hier muss die KI automatisch herrausfinden, okay - ich gucke erst mal nach Paralelen Linien usw. usw., muss der Mensch das machen ist es keine KI mehr.
Natürlich ein Mensch kann die Anfänge mit z.B 10 Neuronen geben, aber es müssen immer weitere Neuronen kommen und hier sehe ich das Problem.
Kommt mir vor wie Regelungstechnik, hab das so verstanden das sich das NN einen Sollwert annähern soll. Ist ja bei Regelungstechnik im Grunde das gleiche. Klar nicht ganz so komplex^^
schön erklärt :D
aber
teilweise kommt es mir so vor als würde ich einen entertainer für einen kindergeburtstag vor mir haben. um dann auf einen komplexeren sacherhalt zu stossen.
irgendwie ist das verwirrend. wie ein ronald mc donald der neuronale netzwerke tanzt ;_;!
wenn du die lächerlichen humpfer raus lässt und nicht mit den sanften tonfall reden würdest den eine mutter ihrem leicht dümmlichen 6 jährigen sohn zugesteht, dann könnte das hier was richtig gutes sein :3
sehr gut erklärt, endlich kann ich das schon verstehen, mach weiter so, dein channel ist sehr interessant und lehrreich.
Danke mal für das Video
Das Grundprinzip ist eigentlich ziemlich simpel.
Ich habe grad in javascript ein perceptron mit einer sigmoid Funktion programmiert um Muster in Zahlenfolgen zu erkennen. Hat Spaß gemacht.
Dan Browns neuer Roman „Origin“ führt Künstliche Intelligenz als neuen Gott einwww.friedliche-loesungen.org/en/feeds/dan-browns-neuer-roman-origin-fuhrt-kunstliche-intelligenz-als-neuen-gott-ein-Videos
Ganz ehrlich? Ich habe nichts aus dem Video entnehmen können. Mit anderen Worten: häääää ich verstehe nur Bahnhof!
Bin daher sehr erstaunt das offensichtlich viele von denen die ein Kommentar gelassen haben, es verstanden haben und sogar irgendwo Eigenerfahrung haben. Bin wohl der einzige hier der kein Plan hat.
interessant wird es, wenn wir Programme haben, die bessere Programme programmieren können.
Viele Menschen glauben, dass dieser Punkt der Punkt ist an dem Computer die Weltherrschaft übernehmnen.
Denn diese Programme könnten Millionen von Programmen in kurzer Zeit schreiben. Jedes besser als das vorherige.
interessant wird es, wenn wir Programme haben, die bessere Programme programmieren können.
Viele Menschen glauben, dass dieser Punkt der Punkt ist an dem Computer die Weltherrschaft übernehmnen.
Denn diese Programme könnten Millionen von Programmen in kurzer Zeit schreiben. Jedes besser als das vorherige.
Danke für dieses tolle Video. Endlich mal ein Video, bei dem ich verstehe, wie es funktioniert!
Wir hatten SVM um Gesichter auf Bildern zu erkennen, scheint als wäre das so ähnlich :P
ich schreibe meine Facharbeit zu künstlicher Intelligenz. Danke für das gute Video auch an die anderen :) Jetzt hab ich auch noch ein paar Zitate, die ich angeben kann! ;D
Was ist denn so ein Neuron? Sowas wie ein Atom? Und ich verstehe nicht, wie Pixel durch ein Neuronengitter gehen sollen... kann mich wer aufklären?
hä aber eins verstehe ich nicht. das netz braucht ja jemanden der das dann so einstellt das das netz irgendwann zu 80% richtigkeit hat. aber ich möchte ein netz programmieren das selber lernt ohne das ich die neuronen einstellen muss.
Beste Erklärung zu diesem Thema in deutscher Sprache. Danke Phil.
mach mal bitte mehr videos zu diesem thema. wenn du deine doktorarbeit in diesem gebiet schreibst hast du doch auch einen guten grund dazu. ich finde dieses themengebiet sehr fesselnd speziell, wenn es um die optimierung von solchen künstlichen netzwerken durch den vergleich mit komplexeren neuronalen netzwerke wie dem menschlichen gehirn geht.
+ElSafti781 okay sehr gerne! Ich wollte mal die Reaktionen zu diesem Video abwarten, bevor ich noch tiefer in die Materie einsteige.
Ich wollte meine Vorwissenschaftliche Arbeit über das Thema schreiben, doch wenn du sagst, dass das ein wenig erforschtes Thema ist such ich mir lieber ein anderes obwohl ich das sehr spannend finde
Das Problem ist, dass Computer irgendwann lernen werden, dass sie viel schlauer sind als Menschen! Wenn sie noch Emotionen zeigen könnten sind wir Otto.
i wie gibt mir dieses T-Shirt aids.. das schaut aus wie aufm kinderkanal ._. also meine meinung, hab dich trotzdem abonniert grad :D
Die Hintergrudmusik stört mich ziemlich. Ich glaube nicht das ich das bis zum Ende durchhalten werde. Schade.
Danke dir für das interessante Video. Du bist tatsächlich der Erste, Der mir Das begrifflich klar gemacht hat.
Viele Eingänge und wenn viel genug reinkommt, dann schießt was raus... Hmm ja da kann ich eine Analogie sehen
Tja, ist wohl nicht nicht ganz GLaDOS die Google Bilder Suche... aber wird noch
Hallo Phil, danke für die sehr anschauliche Erklärung hat mir sehr geholfen!
Wie würdet ihr es ethisch bewerten, wenn die neuronalen Netze irgendwann so der Funktionsweise eines Gehirns ähneln, dass es etwas wie ein bewusstes Erleben für dieses Netz gibt?
eine KI tut maschinell lernen und Deep Learning ist eine Unterkategorie des maschinellen Lernens oder liege ich da falsch?
Als Programmierer kann man nur von Neuronalen Netzwerken fasziniert sein :o
Gutes Video, jedoch frage ich mich, was ich mit dem einstellen des Schwellenwertes bezwecke?
ich glaube es wird erst richtig spannend wenn AIs, AIs erstellen/anlernen können
Kann sich ein neuronales netzt nicht selbst beziehungsweise ein anderes trainieren in dem das eine auf verschiedene Bilder verwendet wird und dann das entsprechende label durch die so gefundenen/gefilterten Bildern genauer macht und sie ebenso labelt?
Also mir sind ja schon Autos suspekt. Wie können die von alleine fahren? Wo sind die Pferde, die sie ziehen?
hey ich kapier nicht so ganz wie die funktionen inerhalb der hidden-neuronen aussehen wäre spannend tiefer mal einzusteigen :D
suoer Interessant. ich höre nächsten Semester Künstliche Intelligenz, freue mich schon drauf.