Qué es y qué no es IA y ML
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- เผยแพร่เมื่อ 8 ก.พ. 2025
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1. ¿Qué es IA y qué no es IA?
1.1 ¿Qué es IA?
1.2 Características clave de la IA
Capacidad de aprender
Adaptación
Automatización inteligente
1.3 Ejemplos reales de IA
Diagnósticos médicos
Conducción autónoma
Procesamiento del lenguaje natural
1.4 ¿Qué no es IA?
Filtros automáticos en correos electrónicos
Electrodomésticos programables
Controles de calidad en fábricas
Calculadoras financieras avanzadas
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2. Aspectos fundamentales y opcionales de la IA
2.1 Aspectos fundamentales
Capacidad de aprendizaje
Adaptación
Automatización inteligente
2.2 Aspectos opcionales de la IA
Capacidad de razonamiento
Percepción y habilidades sensoriales
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Generalización
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3. ¿Qué es IA fuerte y qué es IA débil?
3.1 IA débil
3.2 IA fuerte
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4. ¿Qué es machine learning (ML)?
4.1 ¿Qué es el ML supervisado y no supervisado?
ML supervisado
ML NO supervisado
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🎵 CRÉDITOS MUSICALES Y COMPROMISO CON LOS DERECHOS DE AUTOR:
Music track: Ocean Bloom - Moonlight
Source: freetouse.com/music
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