Qué es y qué no es IA y ML

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  • เผยแพร่เมื่อ 8 ก.พ. 2025
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    1. ¿Qué es IA y qué no es IA?
    1.1 ¿Qué es IA?
    1.2 Características clave de la IA
    Capacidad de aprender
    Adaptación
    Automatización inteligente
    1.3 Ejemplos reales de IA
    Diagnósticos médicos
    Conducción autónoma
    Procesamiento del lenguaje natural
    1.4 ¿Qué no es IA?
    Filtros automáticos en correos electrónicos
    Electrodomésticos programables
    Controles de calidad en fábricas
    Calculadoras financieras avanzadas
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    2. Aspectos fundamentales y opcionales de la IA
    2.1 Aspectos fundamentales
    Capacidad de aprendizaje
    Adaptación
    Automatización inteligente
    2.2 Aspectos opcionales de la IA
    Capacidad de razonamiento
    Percepción y habilidades sensoriales
    Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
    Generalización
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    3. ¿Qué es IA fuerte y qué es IA débil?
    3.1 IA débil
    3.2 IA fuerte
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    4. ¿Qué es machine learning (ML)?
    4.1 ¿Qué es el ML supervisado y no supervisado?
    ML supervisado
    ML NO supervisado
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    🎵 CRÉDITOS MUSICALES Y COMPROMISO CON LOS DERECHOS DE AUTOR:
    Music track: Ocean Bloom - Moonlight
    Source: freetouse.com/music
    Free Background Music for Video
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