유익하고 좋은 강의 잘 들었습니다. 아주 이해가 잘 되게 설명해주셔서 좋습니다. 9~10분 중앙값 찾기에 질문이 하나 있는데 n이 짝수일 때 중앙값 (3+4)/2를 구하는 과정에서 3은 (n+1)/2, 4는 (n+2)/2로 구한다고 말씀해주셨는데 n이 짝수이기 때문에 3은 n/2로, 4는 (n/2 + 1)로 계산해야 하는게 아닌지 궁금합니다.
통계부분 공부하다가 헷깔려서 잠시 보러 왔습니다.. ㅋㅋㅋㅋ 물리공부할때 오른손 법칙 보는줄.. ㅋㅋㅋㅋ 오른쪽 왼쪽 치우친다는 의미가 평균을 중심으로 중앙값과 비교하여 보면 되겠네요 사분위수로 표현하는 상자 그래프의 경우에도 1.5 IQR 길이로 위쪽이 더 길면 꼬리가 오른쪽으로 치우쳐져 있으니 왼쪽으로 기운 분포라고 보면 되겠죠? ㅎㅎ
1일1슬통하기 week3 들으면서 간절하게 바라는 게 있다면 rstat101 뒤에 ADSP 3과목 붙여주셨으면 해요. ADSP 공부할 때 알았어야 했는데 후회가 커요ㅠㅠ 평균이 히스토그램을 그렸을 때 센터를 나타내준다는 것의 의미를 제대로 이해하지 못한 것 같아요. 제가 이해한 것은 평균과 중앙값은 똑같이 센터 값을 나타내 주는 것이고 차이가 있다면 평균이 중앙값보다 극단적인 값의 영향을 많이 받는다 정도 인데 괜찮을까요? 평균이 중앙값보다 극단적인 값의 영향을 많이 받는다는 것을 설명할 때 예시로 20대 10명의 평균 연봉을 나타내는 데이터에 BTS를 넣게 되면 값이 튀는 것으로 설명을 해도 좋을까요? 영상을 보면서 정리해봤어요. 중앙값의 데이터 개수(n)이 홀수인 경우 n + 1 ----- 2 중앙값의 데이터 개수(n)이 짝수인 경우 n n ----- ----- + 1 값의 평균 2 , 2 마지막으로 skew to left와 skew to right를 구분할 때 좋은 방법이 생각났는데 분포를 산이라 생각하고 등산한다고 생각했을 때 뒤로 넘어지는 방향이 left와 right가 되는 것 같습니다. 가볍게 댓글을 남기자였는데 어느새 진심이 되어버렸네요ㅠㅠ 오늘도 너무나 유익하고 재밌는 통계강의 감사합니다. 통계저녁 잘 먹고 갑니다.🐖
![เปิดใจ พี่ญา คนรุม หลังทัวร์ลง หนักสุดในชีวิต!! l [Nickynachat]](http://i.ytimg.com/vi/2-OJZRtclro/mqdefault.jpg)
유익하고 좋은 강의 잘 들었습니다. 아주 이해가 잘 되게 설명해주셔서 좋습니다.
9~10분 중앙값 찾기에 질문이 하나 있는데
n이 짝수일 때 중앙값 (3+4)/2를 구하는 과정에서 3은 (n+1)/2, 4는 (n+2)/2로 구한다고 말씀해주셨는데
n이 짝수이기 때문에 3은 n/2로, 4는 (n/2 + 1)로 계산해야 하는게 아닌지 궁금합니다.
아하 여기서 n이 의미하는 것은 데이터의 갯수입니다. 데이터 갯수가 짝수일때 즉, 숫자가 다섯개일때 가운데 자리를 찾는법은 (5+1)/2, 즉, 세번째 자리 숫자가 됩니다. :)
@@statisticsplaybook 숫자개 다섯개인데 n이 5면 홀수이지 않나요? ㅠㅠ
9:43 네 맞네요ㅜ 이전에 123457 이렇게 n이 6인 상황이니까, 그 중 3이 n/2, 4가 n/2+1 맞습니다!
@@statisticsplaybook 감사합니다~ 헷갈린게 해결되었어요
제가 감사하죠! 완전 오류인데ㅎㅎ 발견해주셔서 감사합니다ㅜ
우연히 유튜브보다가 찾았는데 틈틈이 재밌게 보고 있습니다~ㅎㅎ
당근님 안녕하세요~! 이렇게 봐주시니 감사합니다! 완주 화이팅! ;)
꾸준히 듣게 되네요... 감사합니다
강의 잘 들었습니다. 질문이 있는데 만약 빈도수가 다 같거나 비슷하면 그래프가 어떤 모양이 되나요,,?
확률변수 값이 나올 수 있는 범위에서 평행선 모양이 됩니다! 균일확률분포라고 구글링해보시면 모양이 보이실 꺼에요!
@@statisticsplaybook 감사합니다~~
9:05
n이 짝수일때니까,
(n+1)/2이 아니라
n/2 아닌가요?
그래서 최종식은
{X(n/2) + X((n+2)/2)} / 2
이렇게 해야
예를 들어, n=4일때
X(2) 와 X(3)의 평균이 중앙값이 나오는거 아닌가요…?
맞네요! n이 짝수인 경우 n/2, (n+2)/2 번째로 계산해야합니다! :)
@@statisticsplaybook 감사합니다 :)
강의 감사합니다!! :D
강의 잘 들었습니다. 감사합니다.^^
통계부분 공부하다가 헷깔려서 잠시 보러 왔습니다.. ㅋㅋㅋㅋ 물리공부할때 오른손 법칙 보는줄.. ㅋㅋㅋㅋ 오른쪽 왼쪽 치우친다는 의미가 평균을 중심으로 중앙값과 비교하여 보면 되겠네요 사분위수로 표현하는 상자 그래프의 경우에도 1.5 IQR 길이로 위쪽이 더 길면 꼬리가 오른쪽으로 치우쳐져 있으니 왼쪽으로 기운 분포라고 보면 되겠죠? ㅎㅎ
ㅋㅋㅋ물리 오른손 법칙 오랜만입니다.ㅎㅎ 상자그림에서 위쪽으로 더 길면 긴쪽으로 치우쳐 진 것이 되겠네요! 위쪽이 값이 더 크므로 오른쪽으로 치우진 분포 입니다! :)
@@statisticsplaybook 넵;; 글을 쓰면서도 헷깔렸네요; ㄷㄷ;; 답변 감사합니다 ㅎㅎ
1일1슬통하기 week3
들으면서 간절하게 바라는 게 있다면 rstat101 뒤에 ADSP 3과목 붙여주셨으면 해요.
ADSP 공부할 때 알았어야 했는데 후회가 커요ㅠㅠ
평균이 히스토그램을 그렸을 때 센터를 나타내준다는 것의 의미를 제대로 이해하지 못한 것 같아요.
제가 이해한 것은 평균과 중앙값은 똑같이 센터 값을 나타내 주는 것이고
차이가 있다면 평균이 중앙값보다 극단적인 값의 영향을 많이 받는다 정도 인데 괜찮을까요?
평균이 중앙값보다 극단적인 값의 영향을 많이 받는다는 것을 설명할 때 예시로
20대 10명의 평균 연봉을 나타내는 데이터에 BTS를 넣게 되면 값이 튀는 것으로 설명을 해도 좋을까요?
영상을 보면서 정리해봤어요.
중앙값의 데이터 개수(n)이 홀수인 경우
n + 1
-----
2
중앙값의 데이터 개수(n)이 짝수인 경우
n n
----- ----- + 1 값의 평균
2 , 2
마지막으로 skew to left와 skew to right를 구분할 때 좋은 방법이 생각났는데
분포를 산이라 생각하고 등산한다고 생각했을 때 뒤로 넘어지는 방향이 left와 right가 되는 것 같습니다.
가볍게 댓글을 남기자였는데 어느새 진심이 되어버렸네요ㅠㅠ
오늘도 너무나 유익하고 재밌는 통계강의 감사합니다.
통계저녁 잘 먹고 갑니다.🐖
skew to left가 중앙값을 중심으로 평균이 왼쪽으로 치우쳐 있음을 의미하는 것인가요?
네 맞습니다~!
@@statisticsplaybook 감사합니다!
Negative skew/ Positive Skew 배웠는데 왼쪽으로 기운 분포가 포지티브 인가요? 그리고 중앙값이 평균보다 크고 작으면 그래프를 통해 어떤 해석을 할수 있나요? 기초적인 질문이겠지만 부탁드려요 ^.^
Negative skew가 왼쪽으로 기운 분포입니다~! 그래프와 중앙값 평균을 비교해서 분포의 기울어짐을 판단하고, 기울어진 분포는 기울어진 쪽에 극단적인 값들이 더 많이 나온다고 해석하면 됩니다!