Python y SQL Server: cómo crear una conexión efectiva

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  • เผยแพร่เมื่อ 29 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 7

  • @rossanagutierrez7857
    @rossanagutierrez7857 10 หลายเดือนก่อน

    El mejor video que hay sobre este tema. Me fue de mucha ayuda.. Gracias

    • @GrowUpDataAnalytics
      @GrowUpDataAnalytics  9 หลายเดือนก่อน

      ¡Hola! ¡Gracias por tu comentario y nos alegra mucho saber que el video fue de ayuda para ti! Saludos

  • @cahmisan
    @cahmisan 8 หลายเดือนก่อน

    Hola! Tus videos super claros como siempre, una consulta tengo una query que es algo extensa e involucra mas de una base de datos, como se podría adaptar este método para este caso?

  • @LeoMasterCrackxDleo
    @LeoMasterCrackxDleo ปีที่แล้ว +1

    y las credenciales, como las metiste para hacer la conexion? ando viendo la documentacion y no hay nada de eso

    • @GrowUpDataAnalytics
      @GrowUpDataAnalytics  9 หลายเดือนก่อน

      ¡Hola! Para ingresar las credenciales en la conexión, puedes revisar la documentación en este enlace: docs.sqlalchemy.org/en/20/dialects/mssql.html#module-sqlalchemy.dialects.mssql.pyodbc. Aquí encontrarás información detallada sobre cómo establecer la conexión y pasar las credenciales correctamente. Espero que esto te sea útil. ¡Saludos!

  • @carlosrescalonaz3424
    @carlosrescalonaz3424 ปีที่แล้ว

    He intentado realizar el script en jupyter notebook, tal como tu lo has realizado en el video, y me arroja un error. Dice: NameError: name 'create_engine' is not defined /// lo hice tambien en Visual Studio y no me da ese error... ¿ que sucede ?

    • @GrowUpDataAnalytics
      @GrowUpDataAnalytics  9 หลายเดือนก่อน

      ¡Hola! Es posible que necesites importar la biblioteca SQLAlchemy en tu cuaderno de Jupyter Notebook antes de usar create_engine. Prueba from sqlalchemy import create_engine. ¡Espero que esto ayude! ¡Saludos!