Distancia de Mahalanobis
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 20 ต.ค. 2024
- #datascience #machinelearning #statistics
Seguimos con el tema de la detección de outliers multivariante
En el video anterior te mostré como podías detectar los individuos que presentaban valores atípicos en algunas de sus características utilizando una combinación del análisis de componentes principales y la distancia euclídea
El día de hoy te explicaré otra forma en la que puedes llevar a cabo la detección de outliers utilizando la distancia de Mahalanobis, la cual toma en cuenta no solo la distancia entre los individuos sino también la correlación que hay entre nuestras variables
Obtén los scripts, archivos y diapositivas que se muestran en mis videos en: www.patreon.com/rociochavezcienciadedatos
Tus videos son muy buenos, deberia tener miles o Cientos de miles de vistas..
Super bien explicado, tus videos tienen información sumamente valiosa para uno como estudiante/tesista, muchísimas gracias!
Muy buena explicación
Excelente video, muchas gracias
Muchísimas gracias por la explicación. Me ha servido mucho :')
Lo único que me gustaría precisar es que en el ejemplo de las distancias de Mahalanobis usted calculó la matriz de covarianzas muestral usando también el la observación del vector de medias, pero solo eso. Gracias nuevamente!
Excelente explicacion, gracias :)
Si estás interesado en adquirir alguno de mis cursos en línea, vista mi página web rociochavezml.com/cursos-en-linea/ ;)
de donde sacaste la matriz de covarianzas?
Una consulta, para alguien que quiere aprender SQL para desarrollarse como Analista de datos, es util su curso "Aplica SQL al mundo del Data Science desde cero"?
Hola Emerson! El curso sí te serviría para la parte de extracción, transformación y carga de tus datos. Una vez que los tienes como archivo, los analizas