Determinación de tipo de distribución de conjunto de datos

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  • เผยแพร่เมื่อ 23 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @xondiego
    @xondiego 2 ปีที่แล้ว +1

    Esta interesante el video, la manera intuitiva de entender el test de la chi cuadrada. Sin embargo, sería bueno tener un poco de cuidado en la interpretación de los datos por se parece mucho a la distribución normal la que se dibujo, y en primer lugar la chi cuadrada no es simétrica ni tiene valores negativos, su suporte es sólo para valores mayores a cero. Entonces para evitar conclusiones erróneas sería bueno dejar muy en claro esto, para mirar esto, también se puede mirar el p_value de la estadístico de prueba y compararlo con el nivel de significancia alfa, que llevan a la misma conclusión de fallar en rechazar la hipótesis nula. Saludos.

  • @javierleon4895
    @javierleon4895 2 ปีที่แล้ว +1

    Muy buen ejemplo!! Sola una observación y duda: los grados de libertad deben ser k-m-1 y Usted le sumó los parámetros estimados, lo correcto es restarle que no?

    • @edmundodejesusmarcanorojas9252
      @edmundodejesusmarcanorojas9252 ปีที่แล้ว

      Eso es correcto, hay un error, la ecuación es : m-k-1. daría 7-2-1 = 4 grados de libertad y no 8, al 0.05 de significancia resulta 9.4877 valor crítrico de chi cuadrado.

  • @edmundodejesusmarcanorojas9252
    @edmundodejesusmarcanorojas9252 ปีที่แล้ว +2

    Hay un error, la ecuación es : m-k-1. daría 7-2-1 = 4 grados de libertad y no 8, al 0.05 de significancia resulta 9.4877 valor crítrico de chi cuadrado.

  • @wiseman6464
    @wiseman6464 3 ปีที่แล้ว

    hola, hay segunda parte?

  • @bryanflores6254
    @bryanflores6254 ปีที่แล้ว

    la prueba de normalidad y prueba de chicuadrado, es mucho mas simpple en minitab, hay tutoriales en youtube

  • @paulrenenodot753
    @paulrenenodot753 3 ปีที่แล้ว

    puede subir, porfavor el link para accesar a la base de datos?