hermano, en verdad muchas gracias, en serio explicas increible, de todo un mundo de videos donde todos hacen sistematico y de golpe todo eso tu lo explicas muy bien, en verdad mis mas grandes felicitaciones y mucho excito en tus estudios si es que aun los tienes, salvaste mi materia o eso creo jajaja pd: entonces mi Pikachu va a crecer pero bien gordito???
Si el grupo de control es parte del mismo factor, sí. Me imagino que el grupo de control es un tercer tratamiento en donde no se le administra ningún tratamiento.
Un poco tarde para responder pero espero que le sirva a alguien más: anova es útil para comparar las medias de 2 o más muestras. Si solo tienes 2 dietas (2 muestras) tendrías el mismo resultado que con una prueba de hipótesis para la diferencia de dos muestras independientes. En caso de tener más de dos muestras ya no es recomendable hacer múltiples pruebas de diferencia de medias por que se incrementaría la probabilidad del error tipo 1 (creo... en esto no me crean mucho)
Bueno, lo que pasa es que lo esto verificando con el minitab y en el valor F como P-value me salen muy diferentes, no se si es por el mismo minitab, pero he seguidos todos sus casos en orden y regla, podria decirme porque pasa esto.
Tendría que checar si configuraste bien la información de entrada en las opciones de Minitab. Lo acabo de revisar y salen los mismos valores que en el Excel. Analysis of Variance Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value Factor 3 475.57 158.524 39.99 0.000 Error 12 47.57 3.964 Total 15 523.14
Por la parte de matemáticas no hay ningún problema, el método sale. Pero por la parte metodológica habría que investigar si ese cero es un resultado esperado, de lo contrario habría qué repetir el experimento para reponer ese dato. Hay modelos de ANOVA qué requieren la misma cantidad de repeticiones en cada tratamiento, y otros permiten diferente cantidad ; en el segundo caso puedes omitir ese dato y continuar sin problemas.
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gracias hermano , yo en universidad , 5 de la mañana y me salvaste la vida en mi proyecto , nuevo sub , mil gracias
Excelente!
Amé demasiado que lo explicaras con Pokemon, fue muy entretenido y lo entendí a la perfección. Gracias
GRACIAS te mereces el cielo y las estrellas
¡Excelente ejemplo usando Pokémon! Muchísimas gracias.
Excelente video, muy didáctico , los videos complementarios, gracias
Excelente explicación, saludos desde Ecuador
pero el numero de datos debe ser 16
hermano, en verdad muchas gracias, en serio explicas increible, de todo un mundo de videos donde todos hacen sistematico y de golpe todo eso tu lo explicas muy bien, en verdad mis mas grandes felicitaciones y mucho excito en tus estudios si es que aun los tienes, salvaste mi materia o eso creo jajaja
pd: entonces mi Pikachu va a crecer pero bien gordito???
Siento que salvaré la materia gracias a ti
Nathaly Velasco oohh muchas gracias, me alegra haber podido ayudar a alguien más allá de mi salón :)
Tengo una duda, de qué información te basaste para la realización del vídeo?
Nathaly Velasco del libro de diseños de experimentos de Humberto Gutiérrez Pulido. La Info del problema es creación mía.
Quería buscar el libro en internet, es muy avanzado :'(
Una última pregunta, por qué aplicas la fórmulaf inversa?? Ya vi que es porque es una prueba unilateral, pero cómo reconozco qué fórmula emplear?
Quiero comparar 2 tratamientos y un control este método igual sirve??
Si el grupo de control es parte del mismo factor, sí. Me imagino que el grupo de control es un tercer tratamiento en donde no se le administra ningún tratamiento.
MUCHAS GRACIAS de verdaaaaaaaad :)
una consulta el ejercicio que estas explicando es de Análisis de varianza con un factor de variación o no lo es
porfa es urgente
Sí, es análisis de varianza (anova) de un factor. También se le llama anova de una vía
@@Cheko.Padilla muchísimas gracias
HOLAAAA MELQUIADES
como etiqueto a alguien aquí
Con "@"
tienes algún video explicando el de dos factores?
tengo una duda! si en vez de 4 dietas hubiera querido comparar 2 dietas, igual me serviría este método? o me convendría otro? Saludos!
Un poco tarde para responder pero espero que le sirva a alguien más: anova es útil para comparar las medias de 2 o más muestras. Si solo tienes 2 dietas (2 muestras) tendrías el mismo resultado que con una prueba de hipótesis para la diferencia de dos muestras independientes. En caso de tener más de dos muestras ya no es recomendable hacer múltiples pruebas de diferencia de medias por que se incrementaría la probabilidad del error tipo 1 (creo... en esto no me crean mucho)
EXCELENTE!!!
HOLAAA LI LI
YIIIIIIIYIIIII🚶🏻🚶🏻
rexsauriaaaa revele mi identidad en tw pero lo borre JAJAJ
JAJAJAJAJAAJAJAJ melquiades
pero en la f no tenia que ser 0.005 ?, de donde se saca ese valor
El Car ¿puedes ser más especifico?
Bueno, lo que pasa es que lo esto verificando con el minitab y en el valor F como P-value me salen muy diferentes, no se si es por el mismo minitab, pero he seguidos todos sus casos en orden y regla, podria decirme porque pasa esto.
Tendría que checar si configuraste bien la información de entrada en las opciones de Minitab. Lo acabo de revisar y salen los mismos valores que en el Excel.
Analysis of Variance
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value
Factor 3 475.57 158.524 39.99 0.000
Error 12 47.57 3.964
Total 15 523.14
Tiene usted toda la razón, me prodria decir como es que usted lo configuro, porfavor.
Y SI UN DATO DE LA DIETA SERIA CERO
Por la parte de matemáticas no hay ningún problema, el método sale. Pero por la parte metodológica habría que investigar si ese cero es un resultado esperado, de lo contrario habría qué repetir el experimento para reponer ese dato. Hay modelos de ANOVA qué requieren la misma cantidad de repeticiones en cada tratamiento, y otros permiten diferente cantidad ; en el segundo caso puedes omitir ese dato y continuar sin problemas.
se ve tediosa esa tarea mjr cambiate a arqui
lo haré netaAAA QUE SI
@reginabm-ff3xr estoy haciendo tareita