ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 5 ก.พ. 2025
- 🔥 t.me/+mweO6x5U... - мой авторский телеграм канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению, разбор кода и лучшие уроки для вас, подписывайтесь!
🔥 t.me/addlist/2... - для всех кто любит машинное обучение я собрал крутую папку с самыми полезными ресурсами для изучения
🔥colab.research... - Весь код из урока
Приветствую вас на большом бесплатном курсе «Математика машинного обучения»! Сегодня мы начнем наше увлекательное путешествие в мир математических основ искусственного интеллекта с темы, которая лежит в основе многих современных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. Мы поговорим о том, что такое тензоры и почему они играют такую важную роль в этих технологиях.
Тензоры - это фундаментальные объекты, которые помогают нам работать с многомерными данными. Они являются обобщением понятий вектора и матрицы и могут иметь произвольное количество измерений. Понимание тензоров необходимо для того, чтобы эффективно применять такие инструменты, как библиотеки TensorFlow и PyTorch, а также для освоения концепций нейронных сетей и глубокого обучения.
В этом видео мы разберем основы теории тензоров, узнаем, как они связаны с векторной алгеброй и линейной алгеброй, и увидим, как работают операции над тензорами. Кроме того, я покажу вам, как тензоры используются в реальных задачах машинного обучения.
Итак, давайте начнем!
Теги: #математика,# машинноеобучение, искусственный интеллект, линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, оптимизация, векторы, матрицы, тензоры, градиентный спуск, нормализация данных, модели машинного обучения, алгоритмы, глубокое обучение, регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, #Python, #pythorch
![[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?](http://i.ytimg.com/vi/RJCIYBAAiEI/mqdefault.jpg)
🔥 t.me/+mweO6x5UIXJjMTJi - мой авторский телеграм канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению, разбор кода и лучшие уроки для вас, подписывайтесь!
🔥 t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy - для всех кто любит машинное обучение я собрал крутую папку с самыми полезными ресурсами для изучения
🔥colab.research.google.com/drive/1hrYCEJXHaFa1MyCIJp2Adc4YDUWz9Shf?usp=sharing - Весь код из урока
Очень интересно.. Благодарю за такую концентрацию контента, особенно за книгу. Скачал, буду изучать. Везде подписался. Продолжайте.
Не ожидал услышать этот голос вновь. Приятно удивлен. Где еще можно этого автора услышать?
Скоро будет ещё много роликов по мл
Курс: Математика Машинного обучения. Инвариантность. Урок 2
th-cam.com/video/U6bjqygW9zQ/w-d-xo.html
Нечитаемо!
@@Философияинформационныхтехноло поправим