كورس مميز# بايثون لصناعة تطبيقات سطح المكتب | تعريف الكورس

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 18 ธ.ค. 2023
  • افضل كورس لتتعلم مكتبة تكنتر بالكامل من الصفر
    تعلم بايثون تكنتر الى الاحتراف
    تصميم برامج وواجهات عبر مكتبة بايثون تكنتر
    برمجة مشاريع عبر مكتبة بايثون تكنتر بكل سهولة
    لاتنسى الاشتراك في القناة والاعجاب وترك تعليق تشجيعي لنا فضلا ولا تنسى نشر قناتنا لدى اصدقاءك
    للتواصل على الفيسبوك و تلجرام و انستغرام .
    في هذا الدرس سنتعرف ان شاء الله على كيفية انشاء و تصميم نافذة ذات واجهة رسومية في
    لغة بايثون و ذلك من خلال مكتبة تكنتر و هذا الدرس يعتبر مدخلا الى محور تصميم برامج
    سطح المكتب بلغة بايثون.
    يمكنكم الآن الاشتراك في الكورس الاحترافي لتعلم برمجة تطبيقات الديسكتوب بلغة بايثون
    على منصتنا أكاديمية سمايلي التعليمية .
    Tkinter هي مكتبة رسومية مدمجة في لغة البرمجة بايثون، وتُستخدم لإنشاء واجهات رسومية لتطبيقات الكمبيوتر. يمكنك استخدام Tkinter لبناء نوافذ البرامج والأزرار والمدخلات والصور وغيرها من عناصر واجهة المستخدم.
    لغة Python هي لغة برمجة تُستخدم لمجموعة واسعة من المهام والتطبيقات. إليك بعض المهام الشائعة التي يمكن القيام بها باستخدام Python:
    تطوير الويب:
    إنشاء تطبيقات ويب باستخدام إطارات مثل Django أو Flask.
    التفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
    علم البيانات والذكاء الاصطناعي:
    تحليل البيانات باستخدام مكتبات مثل NumPy و Pandas.
    تدريب النماذج الذكية باستخدام مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch.
    التطوير السطحي وتطبيقات السطح المكتب:
    إنشاء تطبيقات سطح المكتب باستخدام Tkinter أو PyQt.
    تطوير واجهات المستخدم الرسومية باستخدام إطارات مثل Kivy.
    التطوير المؤسسي:
    تطوير أنظمة إدارة قواعد البيانات باستخدام SQLite أو SQLAlchemy.
    إنشاء أدوات إدارة المشاريع باستخدام Flask أو Django.
    الأتمتة والتحكم في النظام:
    كتابة سكربتات لأتمتة المهام الروتينية.
    التحكم في النظام والملفات باستخدام مكتبات مثل os وshutil.
    تطوير الألعاب:
    إنشاء ألعاب باستخدام مكتبات مثل Pygame.
    استخدام محركات ألعاب مثل Unity بواسطة Python.
    تطبيقات الشبكات:
    بناء تطبيقات الشبكات باستخدام مكتبات مثل Requests.
    تطوير أدوات لفحص الشبكات واكتشاف الأمان.
    التطوير العلمي والهندسي:
    استخدام مكتبات مثل SciPy و Matplotlib للحوسبة العلمية ورسم البيانات.
    إجراء التحليل الرقمي والمحاكاة.
    تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية:
    استخدام مكتبات مثل NLTK أو spaCy لمعالجة اللغة الطبيعية.
    تطوير نظم الذكاء الاصطناعي البسيطة باستخدام مكتبات ML.
    الأتمتة والتجربة الأتمتة (Automation and Testing):
    كتابة اختبارات الوحدة والتكامل باستخدام أدوات مثل Pytest.
    إنشاء سكربتات للأتمتة وتسهيل الأنشطة الروتينية.
    ✴️Follow us on our platforms 💥
    ✳️ www.smeiley.com/
    🔴 TH-cam channel :
    youtube.com/@s...
    🔵 Telgram Channel :
    t.me/smeileycom
    ⚪ Instagram Page :
    ...
    ⚫ Facebook page :
    www.facebook.c...
    💠 Twitter account :
    t.me/+B9PJxM5Z...
    🔹linkedin :
    www.linkedin.c...

ความคิดเห็น •