Lecture 20 Experimental Designs; Latin Square Design; ANOVA; Multi-factor ANOVA; Biostatistics

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 31 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 11

  • @anesuzhira7847
    @anesuzhira7847 หลายเดือนก่อน

    Very helpful

  • @ShymaSadek
    @ShymaSadek 4 หลายเดือนก่อน +1

    Thank you!

    • @benishali
      @benishali  4 หลายเดือนก่อน

      You're welcome!

  • @elvintiranbalan5882
    @elvintiranbalan5882 3 ปีที่แล้ว +1

    Thank you! This helps me a lot covering my biostatistic lecture

    • @benishali
      @benishali  3 ปีที่แล้ว +1

      Glad it helped.

  • @hakkakdeniz4820
    @hakkakdeniz4820 3 ปีที่แล้ว +1

    Thank you very much, Madam, please continue and write SAS programme of the same exp. 🙏🙏🙏

    • @benishali
      @benishali  3 ปีที่แล้ว

      Thanks, I will try.

  • @muhammadb2148
    @muhammadb2148 3 ปีที่แล้ว +1

    very resourceful

    • @benishali
      @benishali  3 ปีที่แล้ว

      Thanks for the feedback.

  • @TheShaaa93
    @TheShaaa93 3 ปีที่แล้ว +1

    hi can I ask, when calculating SSt, where did the 250.1^2, 218.06^2, 204.89^2 all come from? They are not in the table right?

    • @benishali
      @benishali  3 ปีที่แล้ว

      Because the layout of table was according to the gradients, therefore total of individual treatments is calculated from observations table. If you look at the observations table, you will see individual values of each unit. "Ex" for "treatment A" will be sum of individual "A" observations given in the observations table, 66.42+64.16+62.73+56.79=250.1.