Professor, mas caso estejamos diante de variáveis ordinais, uma escala likert por exemplo, ( discordo totalmente {-2} concordo totalmente{+2}) neste caso, não seria possível usar estas variaveis para calcular clusteres?
Professor muito obrigado pelo vídeo, porém uma dúvida surgiu... Ao utilizar essa técnica para analisar o perfil do consumidor seria conveniente saber, por exemplo, o sexo do consumidor mais atingido, mesmo neste caso não poderíamos utilizar uma dummy, ou deveríamos utilizar os dados coletados pela analise de cluster e analisar em uma regressão logística?
Caro Lucas, agradeço pelo comentário. Sim, o sexo do consumidor poderá entrar como uma variável dummy em análises de cluster. Alternativamente, variáveis qualitativas, como o sexo, poderão ser utilizadas em análises de correspondência, que são técnicas exploratórias que avaliam as frequências relativas das categorias destas variáveis e permitem que o pesquisador construa mapas perceptuais, que são artifícios bastante visuais para tomada de decisão. Além disso, a análise de correspondência permite que seja elaborado um teste qui-quadrado para avaliar a significância estatística da associação entre variáveis qualitativas (output não obtido em análises de cluster). Por fim, como você bem disse, se o intuito for a elaboração de previsões a partir da técnicas confirmatórias em que a variável dependente seja qualitativa, modelos de regressão logística poderão ser estimados.
Obrigado, professor.
Grande Professor Fávero! Parabéns pela maravilhosa didática!
Parabéns Professor Luiz Paulo Fávero por compartilhar o seu conhecimento!!
Parabéns! Muito bem explicado. Obrigada por compartilhar.
Professor, mas caso estejamos diante de variáveis ordinais, uma escala likert por exemplo, ( discordo totalmente {-2} concordo totalmente{+2}) neste caso, não seria possível usar estas variaveis para calcular clusteres?
Professor muito obrigado pelo vídeo, porém uma dúvida surgiu...
Ao utilizar essa técnica para analisar o perfil do consumidor seria conveniente saber, por exemplo, o sexo do consumidor mais atingido, mesmo neste caso não poderíamos utilizar uma dummy, ou deveríamos utilizar os dados coletados pela analise de cluster e analisar em uma regressão logística?
Caro Lucas, agradeço pelo comentário. Sim, o sexo do consumidor poderá entrar como uma variável dummy em análises de cluster. Alternativamente, variáveis qualitativas, como o sexo, poderão ser utilizadas em análises de correspondência, que são técnicas exploratórias que avaliam as frequências relativas das categorias destas variáveis e permitem que o pesquisador construa mapas perceptuais, que são artifícios bastante visuais para tomada de decisão. Além disso, a análise de correspondência permite que seja elaborado um teste qui-quadrado para avaliar a significância estatística da associação entre variáveis qualitativas (output não obtido em análises de cluster). Por fim, como você bem disse, se o intuito for a elaboração de previsões a partir da técnicas confirmatórias em que a variável dependente seja qualitativa, modelos de regressão logística poderão ser estimados.
@@luizpaulofavero3468 Muito obrigado professor, sua resposta e seus vídeos tem me ajudado muito
Grande Professor Fávero!