What is Logistic Regression? #9

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 8 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 31

  • @ishwarshrestha2965
    @ishwarshrestha2965 8 หลายเดือนก่อน +1

    I like your teaching very much here in Nepal. You are excellent!

    • @bkrai
      @bkrai  8 หลายเดือนก่อน

      Thanks for your comments!

  • @andresg3110
    @andresg3110 2 ปีที่แล้ว +1

    We love you here in Colombia! You are the best!

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      Thanks for comments!

  • @arunjohn492
    @arunjohn492 2 ปีที่แล้ว +1

    The Legend is Back !! Will watch it sir !!

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      :) Thanks!

  • @Drgautham
    @Drgautham 3 หลายเดือนก่อน +1

    Thank you Professor🙏

    • @bkrai
      @bkrai  3 หลายเดือนก่อน +1

      You are very welcome!

  • @rajpopat2099
    @rajpopat2099 ปีที่แล้ว +1

    Very insightful video

    • @bkrai
      @bkrai  ปีที่แล้ว

      Thanks for comments!

  • @flamboyantperson5936
    @flamboyantperson5936 2 ปีที่แล้ว +1

    Sir I have been watching your videos since 2017

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      Thanks!

  • @dimplekashyap1
    @dimplekashyap1 2 ปีที่แล้ว +1

    Very informative 👌🏼👌🏼

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      Thanks 😊

  • @brazilfootball
    @brazilfootball 2 ปีที่แล้ว

    Great video, thank you! I noticed that the degrees of freedom go down as more variables are added to the model. Is anything "lost" when DF are lost (is power lost)? Are there any implications when DF drop below a certain number relative to the sample size?

  • @sarojrai9326
    @sarojrai9326 2 ปีที่แล้ว +1

    Keep uploading thank you sir

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      You are welcome!

  • @tadessemelakuabegaz9615
    @tadessemelakuabegaz9615 2 ปีที่แล้ว +1

    Dear Rai, Thank you so much for your lecture on logistic regression. I have 1 question. I asked this question previously. I am doing a machine learning model using the RandomForest and XGBoost algorithms. My data is a survey of samples derived from a large population. My data has a sampling weight which is the number of individuals in the population each respondent in the sample is representing. How can I apply this sampling weight in my ML model? The data also contains strata and clusters. Do I have to keep the sampling weight, strata, and cluster variables with my features?

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      I think that should help improve model performance.

  • @sallu.mandya1995
    @sallu.mandya1995 2 ปีที่แล้ว +1

    Thanks a lot sir

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      Most welcome!

  • @namelessbecky
    @namelessbecky 4 หลายเดือนก่อน +1

    Thank you

    • @bkrai
      @bkrai  4 หลายเดือนก่อน

      You're welcome!

  • @landersebastian7886
    @landersebastian7886 2 ปีที่แล้ว +1

    Good day sir! May I ask for your help

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      Yes let me know.

    • @landersebastian7886
      @landersebastian7886 2 ปีที่แล้ว +1

      I am having a Hard time on how to use ordinal logistic regression on BMI

    • @landersebastian7886
      @landersebastian7886 2 ปีที่แล้ว +1

      I am needing this for my thesis paper

    • @bkrai
      @bkrai  2 ปีที่แล้ว

      Use this link:
      th-cam.com/video/qkivJzjyHoA/w-d-xo.html

    • @landersebastian7886
      @landersebastian7886 2 ปีที่แล้ว +1

      Thank you sir