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有時候AI畫出來的圖跟我們期望的差很多，這部影片剛好解決了困擾，很好。此外作者也提出了具體的方法 如通過相似圖， 降低文生圖難度或通過圖生圖，提升整體協調性等。
很棒的一期！
感谢支持哈哈
思路为主，技术为辅，加油！
哈哈 加油加油！
大佬威武，这思路绝了！
哈哈 搞起搞起
这个思路豁然开朗！
厉害，氪佬。又学会了一个思路
哈哈 互相学习
氪學家你好，視頻教學很棒，簡明詳細一步一步，我也去使用了你AICG的鏡像，但有一個問題，我無法在你鏡像的文件裡找到本期視頻對應的工作流，我按照你的視頻複製同樣的工作流但是出現：mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (154*2048 and 4906*3072) 的報錯，求教，謝謝！另外，如果我在本地ComfyUI使用相同工作流，為何出來的都是二次元圖片，提示詞加上電影、寫詩風格也沒有？
感谢您的支持 一般出现mat1 and mat2这种错误，大概率是controlnet/ip-a/pulid和大模型（SDXL SD3.5 FLUX），以及clip模型（clip-L，clip-G等等）的版本不匹配造成的 可以检查一下 到底是在加载了哪个模型之后开始出问题的。
来向大大学习了
大佬好
修手指的部分用lora的手指修復去補強會易點嗎？
可以 效率可能会高一点吧 但是flux本身出手的效果就不错了 除非特别冷门的手性 我个人的理念是尽量减少外部的模型辅助，因为有很多学习的小伙伴本地是没有安装相关的模型的，再去安装也会付出一定的时间成本 但是如果是实战中的话 按照自己的方法来是没问题的 我们以效果作为最终的衡量标准，在此基础上什么方法效率高 更适合 就用什么方法
好厉害啊
感谢支持
❤❤❤❤
一个正经的贫道果然是与众不同
那必须正经
这思路不错
哈哈
如何让模型人物哭出眼泪？我试了很多次都不行！作者能不能搞出来
暂时想到的是ip-A去提交一些哭的图片 做类似的
@ 好的我试一下，谢谢提点🙏
@@tony44216 您客气
这就是 Krita AI 里最常用的方式
专业
这次刚好蹲到了
思路决定高度
嗯嗯 灵活操作
但是这种修图的思路很难做到自动化生图
标准化和精细化还是有区别的 具体看使用场景
@kexue 我理解标准化或许更多用在商业化，精细化更多用在个人创作上
@kexue 那你现在的思路集中在精细化的前提下，如何提高生图效率
@@yang5039 现有模型和技术状态下 提高不了 或者说很有限 你要数量 就不可能保证每一张图都精细 你要精细 就不可能保证短时间内做出相当数量的高质量图片。就好比说你去看那些抖音的视频，凡是制作精良的，很少能做到日更的，不是因为他们不想 是因为生产力达不到 但是你去看那些搬运的 营销号 一天更好几个的都有。重点不是提高生图效率，而是定位受众和提高投产比 那些批量生成的作品，虽然质量很一般，但是也是有受众的，可能一个作品或者一个号赚不了钱，但是架不住几十上百个批量去做。同样的，那些看着制作精良的，可能一周出一个作品就到极限了 但是一个作品的播放就抵得上别人十个号的了（当然也有0播放的 但这不是重点）所以重点是定位你的行业或者群体需要什么 然后选择合适的方法去做就行了。效率这种东西 想实现一点点的提高，是可以的，但是想实现飞跃性的提高，除非有更强的模型出来，会大大提高成图率，不然只是做现有框架下的修补，比较有限。而且话说回来，就当前FLUX的这个成图率，已经比SDXL和之前的模型强太多了。说白了就有点像预制菜和大厨炒菜。预制菜从来不会研究要做出多么特色的菜品，只需要品控在一个相对稳定的线上就可以了。大厨也不会研究如何一天炒更多的菜，因为他就是24小时不断的炒也是有极限的，所以方向更多是研究精细化和定位客户。
有時候AI畫出來的圖跟我們期望的差很多，這部影片剛好解決了困擾，很好。
此外作者也提出了具體的方法 如通過相似圖， 降低文生圖難度或通過圖生圖，提升整體協調性等。
很棒的一期！
感谢支持哈哈
思路为主，技术为辅，加油！
哈哈 加油加油！
大佬威武，这思路绝了！
哈哈 搞起搞起
这个思路豁然开朗！
厉害，氪佬。又学会了一个思路
哈哈 互相学习
氪學家你好，視頻教學很棒，簡明詳細一步一步，我也去使用了你AICG的鏡像，但有一個問題，我無法在你鏡像的文件裡找到本期視頻對應的工作流，我按照你的視頻複製同樣的工作流但是出現：mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (154*2048 and 4906*3072) 的報錯，求教，謝謝！另外，如果我在本地ComfyUI使用相同工作流，為何出來的都是二次元圖片，提示詞加上電影、寫詩風格也沒有？
感谢您的支持 一般出现mat1 and mat2这种错误，大概率是controlnet/ip-a/pulid和大模型（SDXL SD3.5 FLUX），以及clip模型（clip-L，clip-G等等）的版本不匹配造成的 可以检查一下 到底是在加载了哪个模型之后开始出问题的。
来向大大学习了
大佬好
修手指的部分用lora的手指修復去補強會易點嗎？
可以 效率可能会高一点吧 但是flux本身出手的效果就不错了 除非特别冷门的手性 我个人的理念是尽量减少外部的模型辅助，因为有很多学习的小伙伴本地是没有安装相关的模型的，再去安装也会付出一定的时间成本 但是如果是实战中的话 按照自己的方法来是没问题的 我们以效果作为最终的衡量标准，在此基础上什么方法效率高 更适合 就用什么方法
好厉害啊
感谢支持
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一个正经的贫道果然是与众不同
那必须正经
这思路不错
哈哈
如何让模型人物哭出眼泪？我试了很多次都不行！作者能不能搞出来
暂时想到的是ip-A去提交一些哭的图片 做类似的
@ 好的我试一下，谢谢提点🙏
@@tony44216 您客气
这就是 Krita AI 里最常用的方式
专业
这次刚好蹲到了
哈哈
思路决定高度
嗯嗯 灵活操作
但是这种修图的思路很难做到自动化生图
标准化和精细化还是有区别的 具体看使用场景
@kexue 我理解标准化或许更多用在商业化，精细化更多用在个人创作上
@kexue 那你现在的思路集中在精细化的前提下，如何提高生图效率
@@yang5039 现有模型和技术状态下 提高不了 或者说很有限 你要数量 就不可能保证每一张图都精细 你要精细 就不可能保证短时间内做出相当数量的高质量图片。就好比说你去看那些抖音的视频，凡是制作精良的，很少能做到日更的，不是因为他们不想 是因为生产力达不到 但是你去看那些搬运的 营销号 一天更好几个的都有。重点不是提高生图效率，而是定位受众和提高投产比 那些批量生成的作品，虽然质量很一般，但是也是有受众的，可能一个作品或者一个号赚不了钱，但是架不住几十上百个批量去做。同样的，那些看着制作精良的，可能一周出一个作品就到极限了 但是一个作品的播放就抵得上别人十个号的了（当然也有0播放的 但这不是重点）所以重点是定位你的行业或者群体需要什么 然后选择合适的方法去做就行了。效率这种东西 想实现一点点的提高，是可以的，但是想实现飞跃性的提高，除非有更强的模型出来，会大大提高成图率，不然只是做现有框架下的修补，比较有限。而且话说回来，就当前FLUX的这个成图率，已经比SDXL和之前的模型强太多了。说白了就有点像预制菜和大厨炒菜。预制菜从来不会研究要做出多么特色的菜品，只需要品控在一个相对稳定的线上就可以了。大厨也不会研究如何一天炒更多的菜，因为他就是24小时不断的炒也是有极限的，所以方向更多是研究精细化和定位客户。