Gaussian Process Regression untuk Desain, Optimasi dan Analisis Teknik

Pengembangan dan aplikasi teknologi Sains Data dan Machine Learning (ML) saat ini mulai merambah berbagai bidang keteknikan. Menggunakan kerangka bekerja berbasis data (data-driven), teknologi ML telah mengubah lanskap dan juga cara pandang dalam melakukan proses desain dan analisis di bidang teknik. Salah satu masalah yang dihadapi dalam penerapan ML di bidang teknik adalah terbatasnya jumlah data yang dimiliki, sehingga membutuhkan penggunaan teknologi ML khusus untuk dapat mengatasi berbagai permasalahan di bidang teknik secara efisien, baik dari segi waktu ataupun biaya.
Workshop ini akan memaparkan metode Gaussian Process Regression (GPR) untuk melakukan proses desain, analisis, dan optimasi teknik berbasis data. GPR memiliki berbagai kelebihan dibandingkan dengan metode-metode ML lain karena diturunkan dari sudut pandang probabilistik. Interpretasi probabilistik ini memberikan informasi-informasi penting terutama ketidakpastian dari prediksi yang diberikan metode GPR. Dibantu dengan informasi ketidakpastian, prediksi yang diberikan GPR dapat mempercepat proses desain, optimasi, dan membantu dalam eksplorasi berbagai konfigurasi secara cepat. Beberapa aplikasi pada bidang teknik sipil dan teknik dirgantara akan dipaparkan, mencakup penggunaan GPR untuk estimasi fragility curve dari suatu portfolio bangunan, optimasi desain sayap pesawat.
Tentang Pramudita Satria Palar, Ph.D.
Saat ini Dr. Palar bekerja sebagai Asisten Profesor di Fakultas Teknik Mesin dan Dirgantara, Institut Teknologi Bandung, Indonesia. Sebelum posisi ini, beliau adalah Research Fellow di Institute of Fluid Science, Universitas Tohoku, Jepang. Selama posisi postdoctoral tersebut, beliau juga mengunjungi Leiden Institute of Advanced Computer Science di Leiden University sebagai peneliti tamu.
Minat penelitian Dr. Palar terutama di bidang optimasi yang mahal secara komputasi, model surrogate, machine learning, analisis ketidakpastian dan sensitivitas, dan penerapannya di Teknik dirgantara, desain aerodinamis, biomedis, dan teknik umum.
Dr. Palar memperoleh Ph.D. gelar di bidang Aeronautika dan Astronautika dari Universitas Tokyo, Jepang. Selama studi doktoralnya beliau juga menjadi peneliti tamu di Engineering Design Centre Universitas Cambridge, Inggris, dan menulis beberapa makalah kolaboratif dengan Pusat tersebut.
Info lanjut mengenai Dr. Palar sites.google.c...
Kolaborasi Riset dengan Kelompok Keahlian Rekayasa Struktur, FTSL ITB
Saat ini Dr. Palar sedang menjalankan riset Bersama dengan Prasanti W. Sarli, PhD dimana Gaussian Process Regression diaplikasikan untuk menyelesaikan beberapa permasalahan struktur termasuk dalam prediksi kurva fragilitas untuk skala besar dan optimasi peletakan damper untuk mencapai cost-efficiency. Kolaborasi ini telah berjalan semenjak tahun 2021.