Bro, que genial tu contenido. Sube cursos de machine learning y data science . Juntos me dedicaré a eso. A fin de mes comprare tu curso de python. Thanks
Hola Javi, felicidades por el contenido, es el primer video que veo y está muy bien explicado. Tengo entendido que para afinar mejor el entrenamiento de un modelo, una de las cosas que también se puede hacer es escalar los valores de la tabla, para que sean valores entre 0 y 1. Es algo que he visto pero que tampoco acabo de ver claro. Un saludo!
Hola Javi, me gusta como lo explicas sigue así. Aunque no estaría de mas que ese csv lo colgarías para que hagamos pruebas, en mi caso no tengo csv's para probar. Gracias por tu tiempo
Javi, una consulta, si ya hice mi modelo predictor, este al igual que en tu video solo se mueve en los datos que parti entre entrenamiento y prueba, pero si yo quisiera probar que predice mi modelo con un caso totalmente nuevo ¿como lo haria? Llevandolo a tu ejemplo, si te dijera, javi, tengo esta casa con 5 rooms, 2 bathroom, etc etc, ¿como podria ver que predice el modelo?
Hola Javi, saludos desde Colombia. Excelente explicación, te lo agradezco a mil... Sin embargo, me gustaria saber si hay alguna manera en que pueda optener el csv.
Muy buen video!!! Felicitaciones!! Justo estaba biscando este tipo de info. Sabes donde puedo obtener mas informacion sobre los distintos modelos que existen??
Gracias!! No te se decir un sitio en el que estén todos los modelos. Si quieres, busca información sobre: regresión lineal, Regresión logística, árboles, deep learning y gradient boosting, que engloba varios de los modelos más usados.
![DATA SCIENCE: Te explico un PROYECTO TÍPICO desde el Problema Hasta el Código [INCLUYE App]](/img/n.gif)
El primer youtuber que veo y explica el codigo detalle por detalle, a si si se entiende para que sirve cada cosa; muchas gracias👏👏
Muchísimas gracias!!
Bro, que genial tu contenido. Sube cursos de machine learning y data science . Juntos me dedicaré a eso. A fin de mes comprare tu curso de python. Thanks
Gracias Lucas!! ❤️
Explicas de maravilla. Muy buen trabajo😉
Excelente explicación, sin desperdicio
Gracias!!
Excelente video, muy bien explicado! Muchas gracias! El año que viene empiezo la Tecnicatura en Ciencias de datos e inteligencia artificial.
Gracias a ti! Ánimo en tus estudios ;)
Muy buen dia Javi, MUY BUENA EXPLICACION, muchas gracias. Saludos.
Muchas gracias!!
Muy buena explicación. Enhorabuena!
Gracias Josan!
Hola Javi, felicidades por el contenido, es el primer video que veo y está muy bien explicado.
Tengo entendido que para afinar mejor el entrenamiento de un modelo, una de las cosas que también se puede hacer es escalar los valores de la tabla, para que sean valores entre 0 y 1. Es algo que he visto pero que tampoco acabo de ver claro.
Un saludo!
Sí! Se suelen estandarizar las variables :)
Hola Javi, me gusta como lo explicas sigue así. Aunque no estaría de mas que ese csv lo colgarías para que hagamos pruebas, en mi caso no tengo csv's para probar. Gracias por tu tiempo
Hola! Mandame un correo y te devuelvo el csv con gusto!
Muy buen video!
Gracias Charly!
Javi, una consulta, si ya hice mi modelo predictor, este al igual que en tu video solo se mueve en los datos que parti entre entrenamiento y prueba, pero si yo quisiera probar que predice mi modelo con un caso totalmente nuevo ¿como lo haria? Llevandolo a tu ejemplo, si te dijera, javi, tengo esta casa con 5 rooms, 2 bathroom, etc etc, ¿como podria ver que predice el modelo?
Crea un registro nuevo en pandas con los datos que dices y pon model.predict(dato) y ya estaría :)
Hola Javi, saludos desde Colombia. Excelente explicación, te lo agradezco a mil... Sin embargo, me gustaria saber si hay alguna manera en que pueda optener el csv.
Claro! Busca los datos de Melbourne en Internet y te tiene que salir. Si no lo consigues, mándame un correo!
Muchas gracias.
Me alegro de que te haya gustado!
Quiero el curso cuantas horas son y va desde cero hasta avanzado ?
El curso está subido más adelante! Puedes comprar los ejercicios, el código y tener mi soporte para siempre :)
Muy buen video!!! Felicitaciones!!
Justo estaba biscando este tipo de info. Sabes donde puedo obtener mas informacion sobre los distintos modelos que existen??
Gracias!! No te se decir un sitio en el que estén todos los modelos. Si quieres, busca información sobre: regresión lineal, Regresión logística, árboles, deep learning y gradient boosting, que engloba varios de los modelos más usados.
Saludos
hola, busque el CSV pero no lo encontré,podrias anclarlo debajo de la descripcion para poder descargarlo?,gracias
Hecho
podrias regalar el link para descargar el CSV,gracias
hecho!
Muy buen video por favor me comparte la data
Aquí lo tienes: www.kaggle.com/datasets/gunjanpathak/melb-data
pega el csv a la descripcion del video
hecho
Podrias compartirme el link para descargar el CSV.
Gracias
Aquí lo tienes: www.kaggle.com/datasets/gunjanpathak/melb-data