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讲的清楚,我做售前工作,支持国内某自动驾驶客户,他们使用swim transformer用于算法训练,自己研究论文很多地方不清楚,听作者讲解后很多地方通顺了。
讲到太好了,刚接触这个领域,第一次如此详细的理解一篇论文
讲得很清楚,非常感谢~
讲的太好了,希望帅气的师哥能带来更多论文的解读!
最近刚学习了这篇文章,过来继续精进。
太棒了,谢谢
讲的太好了,每次都能学到新的方法和想法, 沐神加油, 继续跟进
Zhu老师讲的太好了
講得太好了!!!!!!
感謝!
能否讲一下 segformer 那篇论文《SegFormer: Simple and Efficient Design for SemanticSegmentation with Transformers》
讲得好棒好详细!感谢
感謝!!!
Thanks, learned a lot from here.
感谢帅哥
这个词用来说 Restormer比较合适
真的太强了,太强了
赞!
讲得好好哦!!
He should talk in English so that everyone can learn
I wish there was a similar lecture in English :(
th-cam.com/video/LxPDpAiyqSU/w-d-xo.html&ab_channel=AIOpenCourseWare
都去b站扛延迟看了,,,
patch merging 不是直接merge 邻居的patches 吗 感觉是不是讲错了?
讲错了,官方提供的代码中直接merge邻居的patches, 且用的linear实现的降维 self.reduction = nn.Linear(4 * dim, 2 * dim, bias=False)
博主,你的麦克风可能出现了过载,需要调试下,声音出现破损了
问一下, 学校里有一个项目, 在教室里装两个摄像头, 分析学生的表情, 动作, 根据学生的肢体形态给于除法和奖励, 不知道这个模型能不能做到这么细 ?
这个项目好反人类啊
什么学校,请让大家避雷🙄
讲的清楚,我做售前工作,支持国内某自动驾驶客户,他们使用swim transformer用于算法训练,自己研究论文很多地方不清楚,听作者讲解后很多地方通顺了。
讲到太好了,刚接触这个领域,第一次如此详细的理解一篇论文
讲得很清楚,非常感谢~
讲的太好了,希望帅气的师哥能带来更多论文的解读!
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太棒了,谢谢
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Segmentation with Transformers》
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讲错了,官方提供的代码中直接merge邻居的patches, 且用的linear实现的降维
self.reduction = nn.Linear(4 * dim, 2 * dim, bias=False)
博主,你的麦克风可能出现了过载,需要调试下,声音出现破损了
问一下, 学校里有一个项目, 在教室里装两个摄像头, 分析学生的表情, 动作, 根据学生的肢体形态给于除法和奖励, 不知道这个模型能不能做到这么细 ?
这个项目好反人类啊
什么学校,请让大家避雷🙄