Bonjour, en général, c'est en amont au moment du choix de la méthode d'échantillonnage que l'on va influencer sa qualité (méthodes probabilstes ou non). Néanmoins, oui, a posteriori on peut tout de même vérifier la qualité de l'échantillon en comparant sa constitution à celle de la population cible qu'il est censé représenter : retrouve-t-on la même proportion d'hommes/femmes, actifs/inactifs, etc. Enfin, si ce n'est pas le cas on peut toujours pondérer les observations afin de s'approcher de la structure de la population cible. Voilà, pas facile à résumer, c'est tout un cours ! Vous trouverez des explications simples dans des ouvrages d'études de marché et des explications plus poussées dans des ouvrages de statistiques inférentielles.
Merci pour cette vidéo ! Le rattrapage des L1 2022-2023 se portera jusqu'à la 3 ème partie du cours ? Est ce que nous aurons le droit à la calculette programmable ?
Bonjour, C'est le même programme de révision qu'en première session, y compris le test de student et le test du chi2. Oui, vous avez droit à la calculatrice programmable. Bon courage à vous !
@@EricLombardot Nickel merci, et nous arrondissons à combien de chiffres après la virgule ? car les résultats diffèrent énormément avec simplement 1 chiffre en plus ou en moins sur les résultats finaux
@@nedown8177 pour le corrigé, je le prépare sur excel, donc avec beaucoup de chiffres après la virgule. Prenez-en 5 en début d'exercice pour arriver à un coefficient de corrélation exact à 2 chiffres après la virgule en fin d'exercice
Bonjour monsieur, la variable "age" est-elle nécessairement continue ? Ou si on la compte en années (comme elle ne peut prendre comme valeur que des entiers naturels) elle peut aussi être discrète ?
bonjour, i est le numéro de l'unité statistique, elle va permettre de le distinguer. Par exemple avec des étudiants, l'unité statistique c'est l'individu (l'étudiant), et on associe à chaque étudiant un numéro (i). Dans l'exemple, i va de 1 à n (le nombre total d'étudiants)
Les stats que l'on fait avec 1 variable sont toutes des stats descriptives. Mais on peut aussi faire des stats descriptives avec 2 variables ou plus. Avec 2 variables ou plus, par contre, quand on commence à faire des prévisions (par exemple), alors on ne se contente plus de décrire, c'est le tout début de la modélisation. Voilà !
Bonjour Professeur,
Y a-t-il des "outils", des critères d'évaluation de la pertinence, de la fiabilité d'un échantillon?
D'avance merci
Bonjour, en général, c'est en amont au moment du choix de la méthode d'échantillonnage que l'on va influencer sa qualité (méthodes probabilstes ou non). Néanmoins, oui, a posteriori on peut tout de même vérifier la qualité de l'échantillon en comparant sa constitution à celle de la population cible qu'il est censé représenter : retrouve-t-on la même proportion d'hommes/femmes, actifs/inactifs, etc. Enfin, si ce n'est pas le cas on peut toujours pondérer les observations afin de s'approcher de la structure de la population cible. Voilà, pas facile à résumer, c'est tout un cours ! Vous trouverez des explications simples dans des ouvrages d'études de marché et des explications plus poussées dans des ouvrages de statistiques inférentielles.
@@EricLombardot Merci beaucoup de votre réponse.
Et merci pour vos vidéos instructives
Merci pour cette vidéo ! Le rattrapage des L1 2022-2023 se portera jusqu'à la 3 ème partie du cours ? Est ce que nous aurons le droit à la calculette programmable ?
Bonjour,
C'est le même programme de révision qu'en première session, y compris le test de student et le test du chi2. Oui, vous avez droit à la calculatrice programmable. Bon courage à vous !
@@EricLombardot Nickel merci, et nous arrondissons à combien de chiffres après la virgule ? car les résultats diffèrent énormément avec simplement 1 chiffre en plus ou en moins sur les résultats finaux
@@nedown8177 pour le corrigé, je le prépare sur excel, donc avec beaucoup de chiffres après la virgule. Prenez-en 5 en début d'exercice pour arriver à un coefficient de corrélation exact à 2 chiffres après la virgule en fin d'exercice
@@EricLombardot Top merci beaucoup ! J'espère tout réussir demain
@@nedown8177 alors alors...?
Bonjour monsieur, la variable "age" est-elle nécessairement continue ? Ou si on la compte en années (comme elle ne peut prendre comme valeur que des entiers naturels) elle peut aussi être discrète ?
Bonjour,
La variable est par nature continue mais elle peut effectivement être représentée de manière discrète.
@@EricLombardot Merci Monsieur
bonjour monsieur, donc si j'ai bien compris l'unités statistiques c'est i ?
bonjour, i est le numéro de l'unité statistique, elle va permettre de le distinguer. Par exemple avec des étudiants, l'unité statistique c'est l'individu (l'étudiant), et on associe à chaque étudiant un numéro (i). Dans l'exemple, i va de 1 à n (le nombre total d'étudiants)
les statistiques univariée et les descriptives c la mm chose ?
Les stats que l'on fait avec 1 variable sont toutes des stats descriptives. Mais on peut aussi faire des stats descriptives avec 2 variables ou plus. Avec 2 variables ou plus, par contre, quand on commence à faire des prévisions (par exemple), alors on ne se contente plus de décrire, c'est le tout début de la modélisation. Voilà !