翟山鹰, You have a great vision. Two researchers from DeepMind have just been awarded the 2024 Nobel Prize for their remarkable contributions. 你眼光独到。来自DeepMind的两位研究人员刚刚因其杰出贡献获得2024年诺贝尔奖。
AI 技術的出現使得人工蛋白質的設計和優化變得更加高效和精確。傳統上，設計新蛋白質通常需要大量的實驗和試驗，這不僅耗時耗力，而且成本高昂。然而，AI 可以通過分析龐大的生物資料庫和模擬技術，加速尋找最有潛力的候選蛋白質結構，並預測其可能的功能。 具體來說，AI 在人工蛋白質研究中的應用主要體現在以下幾個方面： 數據分析和預測模型： AI 可以通過分析已知的蛋白質結構和功能數據，建立預測模型來設計新的人工蛋白質。這些模型可以快速篩選出具有特定性質和功能的候選蛋白質序列。 結構預測和模擬： AI 可以利用機器學習和深度學習算法，預測和模擬蛋白質的結構。這些技術不僅提高了結構預測的準確性，還能在設計新蛋白質時提供寶貴的結構信息。 合成生物學和高通量篩選： AI 技術可以整合到合成生物學平台中，實現大規模且高效率的蛋白質生產和篩選。這使得研究人員能夠更快速地驗證設計的蛋白質在實際應用中的效能和適應性。 總體來說，AI 實驗室的出現對於人工蛋白質研究帶來了革命性的變化，加速了這一領域的進步和創新。這種技術的應用不僅提升了研究效率，還拓展了我們對於蛋白質設計和功能理解的範疇，為未來蛋白質工程的發展打開了新的可能性。
She could make it in the past, she could make it in the future. She could make it in the USA, in Beijing, she could make it in the new city. She could make it in the old area, she can make it in the new area. Her capabilities, her characteristics, her leadership. her past achievements qualify her new position. This author was too sour and not so decent to speak ill of her maliciously.
The Nobel Prize in Chemistry 2024 is about proteins, life’s ingenious chemical tools. David Baker has succeeded with the almost impossible feat of building entirely new kinds of proteins. Demis Hassabis and John Jumper have developed an AI model to solve a 50-year-old problem: predicting proteins’ complex structures. These discoveries hold enormous potential.
不夸张地说，我在生物结构上的研究应该是她的先辈的先辈。三十年前就已经在“自然”等杂志发表结构文章。但我也早就逃离这个古老的领域，因为我更清晰地看到它的终点。今天更是不堪回首。早期拒绝了不少中国机构的任职邀请。在美国的生涯证明了自己的正确选择。同意你对此行业和对她的评论。
现在退休了吗
@@JmVh-qf7co yes.
给具体说说您怎么几十年前就看到了这个领域发展的弊端？ 那您离开了这个领域之后进入了什么新世界？
我研究生阶段做过几年 没取得成绩 离开了是因为自己做不了 做不出来 也觉着靠设备堆起来的研究得求爷爷 告奶奶 而且真tm费人力
@@dtce 当时已经看到，其原理虽然复杂，但基本属于rule based，在现代计算技术面前，非常容易将其变为不懂原理的技术员可以操作获得结果的工具。如果要研究，最多只能利用它作为工具。由于我的数学物理及计算机基础很好，离开后 进入美国国防部门任职，虽然不做教授了，但是工作和收入生涯上升极快。回头看 不亏此生😁
@@KeithZSD 前辈有远见 也有勇气跳出来 祝福前辈
颜宁做的本来就是低科技，重复的是阎润涛多年前的实验结果。
之前看过介绍，颜宁的研究成果丰硕，也是因为她手下有很多华人研究生，能吃苦、能干重体力活，而之前结构生物研究就是靠有专业知识的人进行人海战术，其他人不具备条件，这也是Ai能参与结构生物学研究的原因！
生物科学没有计算机技术，就不会有重大突破！
光测序这个事当年也是因为计算能力的大幅提升而能够做，为了能够尽快完成，当年把DNA切成几个部分多个国家同步合作进行。也是因为算力提升快，后来还比预期提前完成。
深圳花100亿请她回来，还不如赶快花钱偷盗AI技术，没准儿1000万就拿下🎉
颜宁分不清独裁者和民主区别，所谓报效祖国，其实报效共产党
@@于夏-k4f其实就是国外没人要了，不具备开拓创新和发展提升生物科学能力，所以你回不回国，你那点皮毛技术，都无关紧要。因为没技术😂😢😅
翟哥，你的这句话“有了计算器，还需要算盘吗？”，堪称经典。
十几年前听说会计这个行当，算盘仍有用处
@@HelloHello-yf8dz看你公司愿不愿意抛弃了
我在国内唯一一次被讲课的就是山鹰哥，在头条上付了几百块听课费。不过讲的真好，除了颜宁，您应该再把一把她的闺蜜了，那个言必称当年在麦肯锡如何如何的那位了
千金买马骨😂😂😂
你这个视频是高水平的，够中国国家自然基金会项目审批司的专业水平(褒义)。国内现在的各种科研机构太多太多，绝大部分的"核心项目"都是在炒冷饭，没有实质性的研发意义。这次深圳政府的做法就有点意思了，给他们点个赞！给你点两个赞！！
施一公关于暗物质，暗能量，就是外行指点内行，犹如当年支持水变油的外行专家！
其实深圳市政府也不靠谱，就一大忽悠。答应条件，一半都对现不了。颜宁是现任领导的业绩，只要一换领导，颜宁立马歇菜，因为新领导要有自己业绩取悦上面，颜宁属于前任，不再会被重视。这种事情太多太多了。总之，中国的领导干部没有人想着国家和人民，只想着保自己的位置的同时，能捞多少捞多少。
共产党把个人的一切都拉到了“政治”里，
你低估了深圳
@@kankanHe高估了
@@tianweisky2632 你对深圳高科技领域 了解多少。
@@kankanHe 你又了解多少，不过是吹牛吹习惯了把自己都吹相信了
这个就对上了，美国现在在材料的分子结构以及生物的分子结构，这两个方向上ai的研究效率比人高太多了
方舟子在颜宁回国当时就指出她是被ai砸了饭碗
主要是谷歌的alphafold太猛了，现在在论文里已经大量出现alphafold了
自从她再跳回来后，我就对她180度的改变，重新认识了一下她这个人
美国科学院院士，是美国同行评选出来的，不要去否认这个前提。
听了故事查了背景，果然您见多识广。学习到了，谢谢
AI太厲害了。
美國有雄厚的計算機技術，尤其是軟件技術，再加上先進的AI芯片技術，這個AI技術的前景估計是無法想像的，它必將是讓多人失去工作，失去飯碗，估計不遠的將來AI人類就會誕生，然後人類消失人的意識都被AI化，世界全都是機器人。
我有不同看法。生物學在科學裡一直被當做軟殼蟹(軟科學)，因為不同於物理甚至化學，生物更像一個缺少指導理論更靠數據連接斷點的實驗科學。所以想像力，創造力在生物研究中極其重要。而作晶體學，解結構，很大程度上，研究結果的價值在於研究的意義而鮮是他的方法。所以顏寧這樣的科學家的一個重要素質就是她的見識。就像王國維先生說的，能夠"昨夜西風凋碧樹，獨上高樓，望盡天涯路"。因為這一素質，顏寧也許非常適合做新學校的領軍人
王國维的驀然回首境界應不是拿來形容這個吧？王的風骨及堅貞，顏能相比嗎？
我同意你的看法，AI还不是能替代人类的阶段，但是作为产业转化我可以理解颜在美国的际遇不如以前，必经那些金主更看重的是短时内的价值转化，结构分子太小众，基础分析AI的确可以快很准的解决问题，但是创造力还是不行的、颜教授还是有实力的，但是她这么老是换来换去真的有点不招人待见😂
颜宁回国对她来说是最好的选择。深圳市政府拿她的名气能从上面或民间搞到钱，她又能把自己卖个好价钱。大家表面上看是双赢的结果，何乐而不为呢？
她的研究方向靠人海战术，已经被AI秒杀了，就算留在美国也没有好的前景。不如回来混圈子来得舒服。
彦宁的演讲我也听过，感觉不像一个科学家，感觉不好，不喜欢这个人。
她也能叫科学家？
我也是听她演讲感觉不好。 语速很快，英文口音特别Chinese.
这个国家所给的允诺能持久吗？颜宁本人不知道吗？她的专业会被AI替代的比例有多大？回不回国固然是本人的决定，是否正确就得看“见识”了！想想当年的张爱玲、胡适、甚至杜月笙，
对比上官云珠、储安平、黄金荣，谁的见识更高？
再来一个“五十年不变”！
一开始挺喜欢她，后来越来越讨厌她。就是虚伪
美国科学院院士是本领域的美国学者评选出来的，不是天上掉下来的。不要被脑c的老公知误导。
讲得太好了，面面俱到，连深圳市政府欺二百斤人傻钱多的可能性都照顾到了，实在不简单！👍
我还想补充一下，翟先生。 当我看到蔚来李斌的发言： 特斯拉会的我都会，我会的特斯拉不会， 这句作为绕口令80分，作为新能源教父说这话不及格；我曾经看过施一公说的可以类比的话，他说：每天 十万吨吨的暗物质从我们身体穿过。 我就知道中国的教育不过尔尔。
这么说也跟两百斤也差不多
😂@@felixwaverley6458
颜宁的名声，包括她那些学术成果的质量口碑，一直在学界都不太好的，和施一公两师徒都算是著名的学术包工头了。她严格说更多只是一个网红。
是前任组织部长陈Xi引进的施，施又给颜弄成了院士
她的经历决定她肯定做不出新药，她是解结构的，不是搞医学和和新药研发的
认识一些留美回国的，有很多都是被骗，当初答应的条件，例如分房、经费等等，什么都不能兑现，只是国内大学校长到海外招人的时候海阔天空，真等你辞了国外的位置，回到中国，很多都傻眼，再后悔都来不及啦😢
当年金庸回内地学校挂名就上当。。哈哈
身边也有很多，没家庭背景的基本都是被坑回去的，想再跑出来都不容易。回国待遇难兑现，工作强度还变态的大。
从五十年代开始就一直在骗。很多文革时期自杀的学者都是那个时期被骗回去但出不来的。
中国也不需要你们回来啊！
翟山鹰, You have a great vision. Two researchers from DeepMind have just been awarded the 2024 Nobel Prize for their remarkable contributions.
你眼光独到。来自DeepMind的两位研究人员刚刚因其杰出贡献获得2024年诺贝尔奖。
AI能取代的工作越來越多是不可避免，中共不瞭解科技的發展方向，大手筆盲目亂跟風投資也很合理，AlphaFold已經開發到2.0且還在進步中，像顏寧這種過氣的科學家幫中共花掉大筆錢，我們是很樂觀其成！！！
這集講得好，顏和深圳政府應該是聯合起來騙大傻的錢的
AI 技術的出現使得人工蛋白質的設計和優化變得更加高效和精確。傳統上，設計新蛋白質通常需要大量的實驗和試驗，這不僅耗時耗力，而且成本高昂。然而，AI 可以通過分析龐大的生物資料庫和模擬技術，加速尋找最有潛力的候選蛋白質結構，並預測其可能的功能。
具體來說，AI 在人工蛋白質研究中的應用主要體現在以下幾個方面：
數據分析和預測模型： AI 可以通過分析已知的蛋白質結構和功能數據，建立預測模型來設計新的人工蛋白質。這些模型可以快速篩選出具有特定性質和功能的候選蛋白質序列。
結構預測和模擬： AI 可以利用機器學習和深度學習算法，預測和模擬蛋白質的結構。這些技術不僅提高了結構預測的準確性，還能在設計新蛋白質時提供寶貴的結構信息。
合成生物學和高通量篩選： AI 技術可以整合到合成生物學平台中，實現大規模且高效率的蛋白質生產和篩選。這使得研究人員能夠更快速地驗證設計的蛋白質在實際應用中的效能和適應性。
總體來說，AI 實驗室的出現對於人工蛋白質研究帶來了革命性的變化，加速了這一領域的進步和創新。這種技術的應用不僅提升了研究效率，還拓展了我們對於蛋白質設計和功能理解的範疇，為未來蛋白質工程的發展打開了新的可能性。
未來人工蛋白質研究領域的衝擊確實可能是巨大的，特別是在AI 技術和機器學習的持續進步下。這些技術不僅在蛋白質設計和優化方面提供了新的工具和方法，還有望解決傳統方法難以處理的複雜問題。
這種衝擊將對人工蛋白質研究的方向和成果產生多方面的影響：
1. 加速新蛋白質設計和優化：AI 技術可以更快速、更準確地預測和設計新的蛋白質結構，這將推動人工蛋白質的設計與優化過程。
2. 開拓新的功能和應用範疇：AI 可以幫助研究人員探索和設計具有全新功能的蛋白質，如用於醫療治療、環境應用或產業應用等。
3. 增強蛋白質工程的可行性：透過合成生物學和高通量篩選的結合，AI 技術可以加速研究人員實現設計蛋白質的可行性和效率，從而促進新技術的開發和應用。
4. 促進跨學科的合作：AI 技術的進步使得更多不同領域的研究者能夠合作，共同解決複雜的生物學和工程學問題，這將帶來更多的創新和交叉學科的發展。
然而，這種技術發展也可能帶來一些挑戰和需要解決的問題，如如何確保設計的蛋白質在實際應用中的效能和安全性，以及如何有效地管理和分析龐大的生物數據等。總體而言，未來對人工蛋白質研究領域的衝擊將是積極的，有望進一步推動這一領域的發展和創新，並可能開創新的應用領域，從而影響整個生物科學和工程學的研究方向和成果。
还有一个是：党领导一切！在清华大学施一公，颜宁都要听党书记的领导和安排，在职位上是个副手！任何的开支及费用都要由书记审批。所以，颜宁跳美去了，施也去西湖大学了．．．另一个跳回去的原因是，近年美帝严格控制外国科学家，决不能让她担任主科学项目！因此，回国才是唯一出路😢😅
人家自己没说，你又知道了？中国人这种自己做不了就诽谤别人的毛病什么时候能改呀？你看米国有你这样的人吗？
每五年，就是一個科學代，你就不知道你在那裡了。
看看馬斯克，就這兩三年，就已經無力帶領科技時代了。
是不是跟施一公认识没好意思告诉听众颜宁和施一公的爱情纠葛呀？
明白人
顏宁过不了几年也会又跳到美丽國的。因為她有一顆火熱的心！
美国大学已经不要这种三心二意的人，结果是只有回中国！
她不易拿到经费了
@@user-xm9ie5fw5x 美国的大学已经是不要这个女人，三心二意回中国又回头去美国大学，或者是普通大学还可以混饭吃，名牌大学就没有希望！
跳不回去了
再回去身份成疑，必须严格审查。
肯定没戏。没信仰的人干不了那么大的事儿。
说说你干了什么大事？ 全球有那么多穆斯林和基督徒都是科学家吗？
回国捞金而已
那个润涛阎说颜窃他的论文😁
施一公更虚伪，
我想說的被你說了😅😅😅她老師的虛偽不是一般的，成天到處吹牛逼夸夸其談來證明自己很牛逼！
🤣只要谁说五维空间六维空间的什么的人，这就是不尊重科学，搞玄学的
从来不听别的某人说的话，直接看论文，问谷歌都比听丫的强。
现在的施看起来几乎像个政客。
@@jjkz4794, 颜宁比政客好的地方就是口才好
最后说的沒錯，一個经歷過民主自由的生活的人，還尼瑪往牆里跑，與共朝同流合污，就是掙眼说瞎話，
How about Yao Ming? He must be much smarter than u 😜
@@K-WT-g5w姚明全家都有美國國籍了吧，中國籃球有因為他而進步？撈錢而已
美式的民主自由？ 挺可怕的……😂
@@lisashung9442 共朝更民主唄，都是一片歌舞升平！
@@mr.crapemyrtle 不用美化民主，尤其美式的. 现在的美式民主在很多方面就是一个虚伪的笑话……用中国一句老话“既做婊子，又立牌坊”……🤓
颜宁最聪明的，她不会不知道她的研究前程，但以这样的身份在这个时候回来，是有金可捞的！！！
She could make it in the past, she could make it in the future. She could make it in the USA, in Beijing, she could make it in the new city. She could make it in the old area, she can make it in the new area. Her capabilities, her characteristics, her leadership. her past achievements qualify her new position. This author was too sour and not so decent to speak ill of her maliciously.
颜宁遇到了施一公这个贵人，互相吸引、互相利用的关系。
AlphaFold 1 (2018)
AlphaFold 2 (2020)
AlphaFold 3 (2024)
类似杨振宁回国养老。
因为她的工作一夜之间被人工智能取代，没有学术前途了，借机回国吃爱国饭而已。她回国后也不会重点继续从事她的蛋白结构解析研究的，一定会转向，就和施一公一样。拭目以待！
我前些年就意识到鲁迅应该是在日语环境下学医学不下去，且药物及疾病用日语学起来费老大劲了，于是回国，美其名曰“弃医从文”
😂😂😂@@HelloHello-yf8dz
@@HelloHello-yf8dz贊同你的想法。
我去深圳医学科学院官网看了下，主力还是蛋白质结构，招收的人员也是清华大学毕业的徒子徒孙，估计也做不出来什么成果
@@jasonpaul-vm1qv 今年的诺贝尔化学奖就是终结了施一公颜宁专业的心头之痛，估计她们不会评价今年的这个奖的。
说得好
最主要的原因是学术上干不过人工智能，回国还可以换一个赛道
未来真不好说，大部分科学家都是后劲不足，成果都是年轻时创造的
那是中國的科學家，國外可不是這麽回事，很多人當海龜，只要一進那狗窩，先要學會怎麽當條狗
胡說八道、到目前為止有多少AI生物科技用在制藥或生命領
域的.AI只能用於參考只是漸少開發時間,無法取代人工開發，目前AI是無法取代人工實驗的，就是美國沒錢了才回國的不是嗎？美國能用AI研究難道顏寧和清華不知道嗎? 還用你在這裡說事，胡說八道了二十五分鐘，我還聽完了，真佩服我自己。這個胡說八道的視頻直接拉黑！真浪費我的時間,
The Nobel Prize in Chemistry 2024 is about proteins, life’s ingenious chemical tools. David Baker has succeeded with the almost impossible feat of building entirely new kinds of proteins. Demis Hassabis and John Jumper have developed an AI model to solve a 50-year-old problem: predicting proteins’ complex structures. These discoveries hold enormous potential.
打脸真快
演講中她說深圳是夢遺之都，這一點還是比較實在！
你不肉身回國,領導怎麼欣賞,咋能日後提拔?😂😂😂😂
You are very low.
如果自己本身对彦宁研究的东西不了解， 还能把大章小报的消息混起来做个视频， 我只觉得敢张嘴，胆子够大的。在美国获得院士，按照你的逻辑因为AI取代了她的饭碗， 难道普林斯顿大学也如此愚蠢？院士提名委员会如此短视？ 他们都是在用脚思考颜宁的价值？
很喜欢润涛阎的文学作品，第一次知道他是做结构的。
施老板给小颜宁发报：人傻钱多速归
哈哈，人傻钱多总比人狡猾又穷的地方好太多了😂😂
后面宝宝照片真可爱😄
一句话，这种人跳来跳去全是为了钱
這就很現實的問題，撈了錢又怕不安全，所以把每份撈到的錢都往國外送，送完了又覺得錢不夠，在國外生活會困難，然後繼續撈
我曾說中國會有千千萬萬個陳進
对于这些科学家，主要可能是为了名，钱可能是次要的
做过学术的人和你思想层次不同的。
@@judyy2006 現實生活中都一樣，這個世界之所以會進步，是因為人類有追求
現代科技發展離不開錢，黃仁勳若沒有錢養底下成千上萬的科技人才，今天你只能升火煮飯，甚麼Ai那全是幻夢
國富論讀一下吧，不要老是掛甚麽情操，這是最沒屁用的東西，要想發展，那就的分權，就得立法保障私產，保障人權，否則你就回石器時代
@@judyy2006 我再給你提一個最簡單的誅心問題
如果你今天功成名就，財富數十億，你會把財富放在歐美還是放在土共國
答案其實你就自己填上了，土共國那是沒希望的，撈錢的人，那是人人都想把錢往外存
好故事👍
黑故事 典型的自己做不了什么就干黑别人的行业，就和那个方舟子一样。
講者仍住中国嗎？看了他多个視频, 为什么总是負面、攻擊！如果是一个学者, 应该多些建设性意見。不難想像講者內心是充滿怨气！对身体不好！对做学問不好哦！
+1
咳!人活在世上几十年谁比谁活得好？谁比谁高尚？不虚伪又能咋滴？天天在媒体上耍嘴皮子八卦是非，也不是高尚的人
天朝无奇迹😂
她回去是要"从政"的吧，搞科研管理和企业管理。呵呵，伞兵的结局要过五年再回头来看。
我認識的一位朋友本來是Harvard的post doc, 如今在高中教生物。
非常准确！
即使如你所说，颜宁再次回国，如能长期呆下，对深圳乃至中国生物医学科学的学子们，对中国生物医学的发展也是不能用所付出的那点钱所能估量的！因为她所据科研高度，她的研究能力，和她分析解决问题的方法，都是深圳以至国家培育后继力量所缺乏的！她和建国前后回国、后来饶有建树的那些老前辈们并无差别！他的聪明才智和研究经历，即使专业再无前途，在生物医学领域转行改向，照样独领风骚！何况方向走到尽头，也许是碰到科学的乌云呢！？
中國文革再起，這人就完了。😂
小粉紅一句間諜，她就完了。
在档妈妈面前，就是未来的“行走的五十万”，不值一提
如果没有结构生物学家的工作，AI也没米下锅呀……所以不必说过时不过时，唐代高人已经总结了，尔曹身与名俱灭，不废江河万古流
小學皇帝不知道 整個故事就像皇帝的新衣
这个视频应该是两年前拍的。当时人们对AI寄予厚望。现在看根本不是这么回事，NIH和NSF依然投入巨资做结构解析。
比起美国，中国对蛋白结构解析的投入少太多了。
深圳大力“腾龙换吊”，深圳真棒。欧耶。
一针见血，精辟精辟🎉
最后一段是甲方的要求吗？简直拉低了整个视频的质量。low得不行
不能用AI 去否定她過去的成就吧，人家找合適的機會也沒有什麼不對。
外国真自由？民主？为何限制钱学森等科学家回国？不应该限制华裔……应该学术自由啊，不应该有政治干预😅
方舟子早在一年前就还原了颜依然回国的真正前因后果。不过还是要为你点赞，就要让虚伪虚假没有市场。👍👍👍
中国医学科学确实有很大进步。而且欢迎外国全资医院的进入。
这故事makes sense。我也听过颜宁的演讲片段，和主播感觉一样，浅薄加虚夸，不像喝过洋墨水的人。大概也就是中国导师能带出这种学生。现在像普林斯顿这样的学校大都很左，才会让她有忽悠的空间。忽悠不下去了，自然只能再回大染缸里去。
而很多在 Nature，Science 发表文章也都是些重复性工作，没有什么真正科学意义的进步，而很多都是不可重复的。
我听完你讲的
这个故事有点酸味？！ 你看到问题提出解决的建议才是积極态度呀？
黄俄罗斯的男人是阿Q，女人是祥林嫂，知识分子是孔乙己😂！
你觉着你仔细看花几个星期能看懂她们研究的内容吗？要是能，那请问你的学术背景是什么
请教一下专家，颜医生及其医学院所研究的成果治好了多少病例？
None， 浪费纳税人的钱。
我怀疑颜宁和施一公有一腿，施一公是个典型的伪君子，道貌岸然，见风使舵。
一个精致利己主义者！中国科学院院士，应该家国情怀与科学成果是并驾齐驱！
根本不是主要原因，根本原因还是钱和廉价劳动力
大家要多多向他學習.
👍👍👍🤚🤚
长见识了😂👍❤
翟山鹰名言：我特别讨厌虚伪的人🤣🤣🤣🤣
AI在这个领域正在全面替代人工
看起来很酸颜宁的样子。
开始你自己说你对生物结构不了解，然后你说AI可以替代顶尖科学家？你早点讲自由民主我早就把你block 了。
何必block呢？我看你從被生下後就被blocked,而今只是self fortifying the block而已。
另类话题。good！
…这是造了一个大局😅
故事讲的很精彩
77年，45岁？两年前拍的？
这是2022年的节目
我觉得她不应该第二次回国发展，而是审时度势在大学里某个教书职位，低调地生活。而今折磨来折磨折腾去，最后连尊严都没有了。必竟还很年轻，可惜了！
以外行看内行 是没有用的。只算吹。 再加上主观看人， 不可相。 实驗 数句是檢騐真理的维一標準， 包括对AI的预测， 要騐證的工作一定不少。 过几年看 成果如何再说吧。
信息还需要准确，2023年，当选中国科学院院士。但Yan Lab in Princeton 确实人很少。
我昨天听到几个朋友，称呼山鹰“怨妇”，唉，活成这样干嘛呢？？？？
看报道的用词就知道愚蠢的结局。
施一公-颜宁团队有四台冷冻电镜
厉害国是真有钱
@@paulma3248那当然
肉身回国？身在东大 心在……
人家可能回來研發生物武器呢？！
生物武器不用她，生物武器用的人叫：賀建奎
@@badguy_89露露和娜娜
@@badguy_89好恐怖的名字：‘’活见鬼‘’
yanning是做不下去了 alphafold基本上杀死了他们
加油
中国人的妒忌诬陷太可恶。