Modul 5 - Uji Beda Rata rata Satu Sampel

Video ini berisi materi terkait Uji Hipotesis untuk statistika Parametrik yaitu : Uji Beda Rata-rata Satu Sampel. Uji ini meliputi :
Video ini berisi materi terkait Uji Hipotesis untuk statistika Parametrik yaitu : Uji Beda Rata-rata Satu Sampel. Uji ini meliputi :
Video ini berisi materi terkait Uji Hipotesis untuk statistika Parametrik yaitu : Uji Beda Rata-rata Satu Sampel. Uji ini meliputi :
1. Uji Beda Rata-rata satu sampel untuk n lebih besar dari 30, yaitu Uji Z
1. Uji Beda Rata-rata satu sampel untuk n kurang dari 30, yaitu Uji t
Penjelasan dari uji ini meliputi perhitungan secara manual dan pengolahan data menggunakan Minitab dan SPSS.
Pembahasan Konsep Dasar dan Statistika Deskriptif :
Konsep Dasar Statistika : • Modul 1 - Konsep Dasar...
Hipotesis : • Modul 4 - Hipotesis
Statistika Deskriptif Data Tunggal : • Modul 3 (Bagian 1) - S...
Statistika Deskriptif Data Kelompok Bagian 1 : • Modul 3 (Bagian 2) - S...
Statistika Deskriptif Data Kelompok Bagian 2 : • Modul 3 (Bagian 3) - S...
Beberapa Metode/Teknik Penarikan Sampel (Teknik Sampling) juga dibahas dalam Channel ini, diantaranya :
Konsep Dasar Penarikan Sampel : • Modul 2 (Bagian 1) - K...
Teknik Probability Sampling : • Modul 2 (Bagian 2) - T...
Tenknik Non-Probability Sampling : • Modul 2 (Bagian 3) - T...
Menentukan Ukuran Sampel Penelitian : • Modul 2 (Bagian 4) - T...
Metode Circular Systematic Sampling dengan Implicit Startification : • Circular Systematic Sa...
Beberapa Metode Statistika Parametrik juga dibahas dalam Channel ini, diantaranya :
Uji Beda Rata-rata 1 sampel (Uji Z dan Uji t) : • Modul 5 - Uji Beda Rat...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel berpasangan (Paired Sample t-test) : • Modul 6 - Uji Beda Rat...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel Independen (Uji Z) : • Modul 7 (Bagian 1) - U...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel Independen (Uji t) dg variansi sama : • Modul 7 (Bagian 2) - U...
Uji Beda Rata-rata 2 sampel Independen (Uji t) dg variansi berbeda : • Modul 7 (Bagian 3) - U...
Uji Beda rata-rata lebih dari 2 sampel Independen (ANOVA / Uji F) : • Modul 8 - Uji Beda Rat...
Metode Korelasi dan Regresi Linier :
Konsep Dasar Korelasi : • Pengantar Korelasi (Ko...
Korelasi Pearson Product Moment : • Modul 9 (StatSos2) - K...
Korelasi Spearman : • Modul 10 (StatSos2) - ...
Konsep Dasar Regresi Linier : • Modul 12 (StatSos2) - ...
Regresi Linier Sederhana : • Modul 12 (StatSos2) - ...
Beberapa Metode Statistika Non-Parametrik yang dibahan dalam Channel ini meliputi :
Uji Wilcoxon : • Modul 1 (Statsos2) - U...
Uji McNemar : • Modul 2 (StatSos2) - U...
Uji Friedman : • Modul 3 (StatSos2) - U...
Uji Cochran : • Modul 4 Uji Cochran
Uji Mann Whitney : • Modul 5 (StatSos2) - U...
Uji Kruskal Wallis : • Modul 6 (StatSos2) - U...
Uji Kecocokan (Goodness of FIt) : • Modul 7 (StatSos2) - U...
Uji Independesi : • Modul 8 (StatSos2) - U...
Korelasi Cramer : • Modul 11 (StatSos2) - ...
Korelasi Rank Spearman : • Modul 10 (StatSos2) - ...

[@jajatsuprajat5746]

Terima kasih atas ilmunya, sangat bermanfaat

[@timotiusharumbaha8602]

Terima kasih pak atas ilmunya Tuhan berkati

[@asaasas]

terimakasi untuk ilmunya

[@davis_arrizqi]

untung ada channel ini, makasih pakk

[@havizul]

Kalau jumlah datanya (n) lebih dari 30 tapi sigma tidak diketahui, statistik uji apa yang digunakan (t atau z) ?
Dan apa alasannya pak ?
terima kasih

[@milenianf]

Maaf pak jika yang ditanya apakah kualitas produk berubah apakah menggunakan hipotesis dua arah?

[@maslahah1742]

Assalamualaikum pak. Izin bertanya, pada tabal T ituu. Dari mana kita dapatkan tabel nya yang begituu banyak itu
Mohon penjelasannya bapak???

[@DutaDataStatistik]

untuk tabel t sebetulnya banyak di google, atau bisa klik link berikut ini bit.ly/t_tabel

[@shrekfiona4170]

apakah t tabel ini bisa di pake pada uji korelasi product moment?

[@DutaDataStatistik]

bisa,,, tinggal nilai df nya saja disesuaikan...

[@nandyads875]

assalamualaikum Pak, izin bertanya, kenapa di contoh kasus B taraf signifikansinya tidak dihitung p nya dengan rumus p= 1-a ya Pak? soalnya berdasarkan penjelasan Bapak pada contoh A jika hipotesis 1 arah, taraf signifikansi dihitung dengan rumus baku p. terima kasih Pak

[@DutaDataStatistik]

Karena kasus A dan kasus B beda persoalan, untuk kasus A jumlah sampel yg digunakan (n > 30) maka pengujiannya menggunakan uji Z, dan dalam uji z nanti akan mencari tabel z, saat mencari tabel z itu perlu dihitung nilai p.
sementara untuk kasus B jumlah sampel yang digunakan (n < 30), maka pengujiannya menggunakan uji t, dan dalam uji t nanti akan mencari tabel t, saat mencari tabel t tidak perlu dihitung nilai p nya, tp diganti dengan nilai df = n - 1 dan alfa saja.

[@nandyads875]

@@DutaDataStatistik terima kasih pak🙏🏼

[@nurjha9492]

musiknya ngeganggu kak

[@intanpermatasyafitri609]

Pak utk soal B yg uji t, knp yg di tanyakan di soal jdi H1? Rata2 partisipasi politik

[@DutaDataStatistik]

pedomannya adalah H1 itu menunjukkan ada hipotesis, 1 arah ke kiri, a arah ke kanan, atau 2 arah. Nah H0, ciri umumnya adalah selalu mengandung persamaan. mungkin bisa disimak penjelasan terkait hipotesis di video tentang Hipotesis : th-cam.com/video/LyZJ3luqrZc/w-d-xo.html

[@havizul]

Maaf pak, untuk menit 19:40 itu bukankah Zhitung < Ztabel (-0.225 < -1,96) ?
Kalau 0,225 memang lebih besar dari 1,96, tapi kalau -0.225 kan lebih kecil nilainya dari -1,96. Bukan begitu ?

[@DestikaMs]

gak donk,, bener yg di video.. -0.225 itu lebih besar nilainya dari -1,96, karena -0.225 itu mendekati nol.. itu lebih besar nilainya...

[@havizul]

@@DestikaMs ooh iya bener.. trims