An introduction to rejection sampling

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 15 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 26

  • @JoséAbrahamCarranzaMinaya
    @JoséAbrahamCarranzaMinaya หลายเดือนก่อน +1

    This is a very good explanation of rejection sampling! Very intuitive and the span of time taken to embark this topic is concise and appropiate. Excellent video!

  • @zgbjnnw9306
    @zgbjnnw9306 3 ปีที่แล้ว +4

    Every time when I have statistics problems and nobody could help me, I could always find answers in your videos! Really helpful and intuitive! Thank you so much!

  • @mermaid6380
    @mermaid6380 5 ปีที่แล้ว +15

    Hi Ben, Thank you very much for the video! I learned it in class but didn't understand it. You saved my Homework and Midterm!

  • @chrismcdonagh4465
    @chrismcdonagh4465 3 ปีที่แล้ว +1

    When I google a concept and a Ben Lambert video pops up all my worries fade away.

  • @gmarcosoldo
    @gmarcosoldo 4 ปีที่แล้ว +2

    Thank you so much for this! I read about this topic on Gelman, and did not understand what it was, but this helped soooo much :)

  • @tuhinsheikh2880
    @tuhinsheikh2880 5 ปีที่แล้ว +1

    Hi Ben, thanks for making this useful video. The presentation with Shiny animation results looks great.

  • @anoshrezaei2933
    @anoshrezaei2933 ปีที่แล้ว

    Really nice and practically explained

  • @lerneninverschiedenenforme7513
    @lerneninverschiedenenforme7513 3 ปีที่แล้ว

    2:25 isn't the curve p(x), not the y-axis?

  • @Miyelsh
    @Miyelsh 4 ปีที่แล้ว +4

    If you want to generate from 0 to infinity you just have to turn the 8 sideways

  • @raycyst-k9v
    @raycyst-k9v 10 หลายเดือนก่อน

    In this case we already knew the posterior to be exponential. What if we dont know the posterior?

  • @cunningham.s_law
    @cunningham.s_law 6 ปีที่แล้ว +5

    I don't understand what we can do with this? what is the point?

    • @glasSpN
      @glasSpN 6 ปีที่แล้ว +1

      Integrate any function from which we cannot sample directly, which will usually be the case in a bayesian context (e.g. hierarchical models)

    • @tunichtgut5285
      @tunichtgut5285 6 ปีที่แล้ว

      Monte Carlo integration with importance sampling.

  • @shashvatshukla
    @shashvatshukla 4 ปีที่แล้ว

    Fantastic explanation!

  • @deniz.7200
    @deniz.7200 ปีที่แล้ว

    Clear explanation!

  • @ibsaibns5419
    @ibsaibns5419 4 ปีที่แล้ว

    so is rejection sampling more useful if we don't know the pdf of the r.v. we are dealing with (if we only know the shape I assume?), and not very useful the other way around?

  • @caljohn1475
    @caljohn1475 2 ปีที่แล้ว

    Fantastic explanation, thanks a lot, my lecturer was making it look like rocket science lol

  • @kf2469
    @kf2469 6 ปีที่แล้ว

    Hi Ben, what is options3 for you in your mathematica notebook? Great explanation by the way!

  • @andyharrison4194
    @andyharrison4194 4 ปีที่แล้ว

    Nice explanation.

  • @joonhocho3863
    @joonhocho3863 4 ปีที่แล้ว

    Thank you for the excellent video.

  • @uchembaka
    @uchembaka 5 ปีที่แล้ว

    How did you get (generate) the exponential line?

    • @user-du3ow9er1y
      @user-du3ow9er1y 4 ปีที่แล้ว

      he plotted the function appearently

  • @purmortalwang1097
    @purmortalwang1097 3 ปีที่แล้ว

    Thanks so much!

  • @edgetrading2
    @edgetrading2 5 ปีที่แล้ว

    Nice video

  • @muratcan__22
    @muratcan__22 5 ปีที่แล้ว

    thanks!!!

  • @mariodamianorusso9045
    @mariodamianorusso9045 6 ปีที่แล้ว

    MVP