Salut Thibault, vraiment très intéressant tes vidéos, depuis le temps que je cherche des informations sur le machine learning en français,.. bref, par contre personnellement j'aimerai apprendre et comprendre comment le machin learning par renforcement fonctionnne, ça serait génial si tu arrive à faire ça. En tout bonnes vidéos, je t'encourages à continuer.
vous êtes vraiment un très bon vulgarisateur vous tellement doué pour le IA pourriez vous s'il vous nous faire une vidéo sur les GAN Generative adversarial network svp
Super vidéo ! Toute petite remarque très anecdotique mais la manière dont tu prononces "bias" est très étrange, je comprenais Bayes au debut aha ! Il faut le dire "Bayass" (en gros) !
Bonsoir Thibault, je me forme en deep learning, je suis bloqué depuis plus d'un mois, j'ai un problème lors de l'entrainement de mon réseau de neurone à convolution j’exécute la requête suivant : classifier.fit_generator( training_set, steps_per_epoch=250, epochs=25, validation_data=test_set, validation_steps=63) j'ai comme erreur à chaque fois : tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:69] Creating new thread pool with default inter op setting: 4. Tune using inter_op_parallelism_threads for best performance. je ne comprend pas cette erreur s'il vous plait aidez-moi. Merci
Merci c très bien expliqué, j'ai une question est-ce que l'ensemble des filtres obtenus à partir des processus de convolution et de pooling c'est ce qu'on appelle un "feature map" ?
un "feature map" c'est l'image résultat de la convolution d'un filtre. Les feature maps c'est l'ensemble des images résultats des convolutions de tout les filtres.
Bonjour thibault et merci pour tes vidéos géniales! J'aurais juste une petite remarque : tu fais références dans ta vidéo à d'autres. Peux tu s'il te plait intégrer les liens dans ta description? ça sera plus facile pour nous de suivre. et autre petite question : j'aurais voulu savoir tu utilises quel(s) logiciel(s) pour tes montages vidéos? Merci d'avance pour ta réponse et bonne continuation!
En fait le problème que j’ai c’est que je ne comprends pas comment on apprend à un CNN... c’est assez clair pour un réseau de neurones classique, on prend juste la dérivée partielle du coût pour chaque « weight ». Mais là, on bouge le filtre dans l’image... alors comment ça marche? Est-ce que tu connais des explications assez claires qui parlent de l’apprentissage des CNN ?
Le fait que tu bouge le filtre ne change rien. Le fait que tu bouge le filtre change just l'input. Mais quand tu y réfléchis c'est exactement la même chose avec un réseau de neuronne classique, tu n'envoie pas toujours les même input, donc chaque weight est à chque fois multipliqué par des inputs différent, et tu applique ta backpropoagation. Pour tes filtres c'est exactement la même chose. L'apprentissage des CNN repose exactement sur la même méthode.
Aucun des deux, les filtres sont constituer de poids qui s'ajuste de par l'entraînement. Ainsi chaque filtre sera spécialisé pour détecter un certain type de feature
@@ThibaultNeveu merci pour la réponse, je peut comprendre que les filtres sont initialisé aléatoirement?, j'ai autre question comment choisi le nombre des filtres?????
ça c'est de la théorie, Quand tu programme, ça ne marche pas si bien que ça. il y a une tonne de paramètres à ajuster. il y a un big apprentissage à faire
Eh ça serait pas mal de faire une vidéo ou t’écris le code en l’expliquant pour un réseau de convolution pour mnist comme tu l’as fait pour un réseau linéaire Merci ❤️
Merci beaucoup Thibault, tu expliques trop bien et ça devient plus simple à assimiler et à comprendre !!!
Merci encore ☺
J'adore votre façon d'expliquer facilement des notions compliquées
Merci pour cette vidéo qui m'a été d'une grande aide .
Je vous propose de faire explications concernant les filtres en réseaux de neurones convolutifs. Merci
Merci pour cette vidéo, l'explication est très top
Salut Thibault, vraiment très intéressant tes vidéos, depuis le temps que je cherche des informations sur le machine learning en français,.. bref, par contre personnellement j'aimerai apprendre et comprendre comment le machin learning par renforcement fonctionnne, ça serait génial si tu arrive à faire ça. En tout bonnes vidéos, je t'encourages à continuer.
C'est prévu ;)
super !!! j'espere que tu feras d'autres vidéos en ML, bonne continuation !!!
C'est quoi le bruit à 15:18? !!!! 🤣 un Pooling???
En tout cas un immense merci pour tes vidéos qui expliquent si clairement une chose plutôt complexe!
vous êtes vraiment un très bon vulgarisateur vous tellement doué pour le IA pourriez vous s'il vous nous faire une vidéo sur les GAN
Generative adversarial network svp
Juste merci et bonne continuation.
Merci énormément pour ces explications
super bien expliqué merci
tellement clair merci !
J'ai pas compris comment on définis les filtres? selon quels critères? merci
plus de vidéo sur le deep learning svp
C'est la suite d'une série de vidéos
Super vidéo ! Toute petite remarque très anecdotique mais la manière dont tu prononces "bias" est très étrange, je comprenais Bayes au debut aha ! Il faut le dire "Bayass" (en gros) !
Plus de videos svp sur le deep learning
une fois de plus tres bien,
salut Thibault!!merci pour la vidéo , je peux avoir le diapo svp
Bonsoir Thibault,
je me forme en deep learning, je suis bloqué depuis plus d'un mois, j'ai un problème lors de l'entrainement de mon réseau de neurone à convolution j’exécute la requête suivant : classifier.fit_generator(
training_set,
steps_per_epoch=250,
epochs=25,
validation_data=test_set,
validation_steps=63)
j'ai comme erreur à chaque fois :
tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:69] Creating new thread pool with default inter op setting: 4. Tune using inter_op_parallelism_threads for best performance.
je ne comprend pas cette erreur s'il vous plait aidez-moi. Merci
Merci c très bien expliqué, j'ai une question est-ce que l'ensemble des filtres obtenus à partir des processus de convolution et de pooling c'est ce qu'on appelle un "feature map" ?
un "feature map" c'est l'image résultat de la convolution d'un filtre. Les feature maps c'est l'ensemble des images résultats des convolutions de tout les filtres.
Thibault Neveu donc en fait un feature map ce n'est que l'image généré par un filtre, merci
Bonjour thibault et merci pour tes vidéos géniales!
J'aurais juste une petite remarque : tu fais références dans ta vidéo à d'autres. Peux tu s'il te plait intégrer les liens dans ta description? ça sera plus facile pour nous de suivre.
et autre petite question : j'aurais voulu savoir tu utilises quel(s) logiciel(s) pour tes montages vidéos?
Merci d'avance pour ta réponse et bonne continuation!
Il fait aucun montage^^
En fait le problème que j’ai c’est que je ne comprends pas comment on apprend à un CNN... c’est assez clair pour un réseau de neurones classique, on prend juste la dérivée partielle du coût pour chaque « weight ». Mais là, on bouge le filtre dans l’image... alors comment ça marche? Est-ce que tu connais des explications assez claires qui parlent de l’apprentissage des CNN ?
Le fait que tu bouge le filtre ne change rien. Le fait que tu bouge le filtre change just l'input. Mais quand tu y réfléchis c'est exactement la même chose avec un réseau de neuronne classique, tu n'envoie pas toujours les même input, donc chaque weight est à chque fois multipliqué par des inputs différent, et tu applique ta backpropoagation. Pour tes filtres c'est exactement la même chose. L'apprentissage des CNN repose exactement sur la même méthode.
Bonjour bro, je veut comprendre quels sont les filtres ici, canny...sobel..etc ou quoi????, merci de me répondre
Aucun des deux, les filtres sont constituer de poids qui s'ajuste de par l'entraînement. Ainsi chaque filtre sera spécialisé pour détecter un certain type de feature
@@ThibaultNeveu merci pour la réponse, je peut comprendre que les filtres sont initialisé aléatoirement?, j'ai autre question comment choisi le nombre des filtres?????
s vp est possible d avoir votre mail ???
Mec merci
ça c'est de la théorie,
Quand tu programme, ça ne marche pas si bien que ça. il y a une tonne de paramètres à ajuster. il y a un big apprentissage à faire
j'aimerais vous contacter en privé
Eh ça serait pas mal de faire une vidéo ou t’écris le code en l’expliquant pour un réseau de convolution pour mnist comme tu l’as fait pour un réseau linéaire
Merci ❤️
Ma dernière vidéo ?
Thibault Neveu oui désolé j’avais pas vu 😁