Se todo un Economista Experto aprendiendo estos Softwares a 9.99$ :) **CURSO DE STATA: www.udemy.com/course/econometria-con-stata-desde-basico-hasta-avanzado/?couponCode=MANZANA3 **CURSO DE R: www.udemy.com/course/ciencia-de-datos-con-r-y-rstudio-para-principiantes/?couponCode=MANZANA3
Perdón pero voy a decirles que hago yo.... Cuando me llega una nueva base de datos, normalmente toda descalabrada, en excel, con las variables en filas y multiples tablas en una misma hoja. lo primero que hago es acomodar todo en excel (calc porque uso Libreoffice), despues lo meto en spss donde comienzo a ver mis estadísticas descriptivas, hacer las pruebas que necesito para corroborar supuestos y cuando tengo todo listo exporto la base en R, vuelvo a comprobar supuestos (creanme que puede haber diferencias) y despues realizo las pruebas inferenciales, creo modelos y hago los gráficos. La verdad es que cuando tenemos tablas de porquería resulta casi imposible ponerlas en orden usando R. Los software de tabulación gráfica como Excel, Calc o Sheet (google) permiten realizar esas tareas de forma mucho más simple y menos tediosa. En conclusión usar varios softwares puede simplificarnos la vida.
En mi experiencia, entre los softwares open source, R tiene más desarrollado la parte cognitiva hacia el programador (con tidyverse). Esto significa que con unas cuantas funciones podemos abarcar casi toda la tarea de limpieza, ordenamiento y tratamiento de la información. En python aún no tenemos una librería que se enfoque en este punto. Creo que R nos viene mejor a los economistas que no tenemos formación de TI. Saludos
Hola, en la Universidad a la que entraré, enseñan con R, este video me dejó muy asustado. Ya que no sé si debo aprender usar todos o con este que enseñan en la U QUE ES "R" sea suficiente.
Mi elección fue Python debido a que es el que más se usa en análisis estadístico de datos, webscrapping y modelado de aprendizaje automático en el mundo empresarial. Es un lenguaje de programación multipropósito puede servir no sólo para análisis estadístico de datos, sino también para el web scraping que se utiliza mucho para el análisis de consumidores digitales, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, entre otros. Así mismo, también es altamente compatible con bases de datos SQL, Power Bi para creación de dashboards, Tableau para visualización llamativa de análisis y la imprescindible y típica herramienta de oficina Excel. Una herramienta que utiliza el lenguaje Python y me impresionó por la diversidad integrada de herramientas y capacidad de cómputo para el análisis de datos y la Ciencia de datos es la notebook llamada Deepnote.
Yo igual me decante por Python, aunque si uno quiere crear un sotware especializado con entorno grafico es hay donde creo python cojea .Por cierto ¿que tanto has automatizado tareas de econometria, o has intentado crear una base de datos macroeconomicas?
Hoy en día para Analista de Datos te piden conocimientos de Bases de Datos (SQL) y es algo triste que en la carrera de economía (estoy en Barcelona) no tengas herramientas para aprender un utensilio tan básico. Buen video! Yo me quedo con Python :)
Python en la salida de datos está dando errores y fallos ya que los instaladores de paquetería y libreria no son del todos espertos en específico de esas área inclusive tiene hasta restricciones en análisis multivariado cómo lo es la regresión logística
Buen día mi estimado Edward, estoy por adquirir tu curso de econometría pero me gustaría saber en dónde y cuál es el precio de la licencia de stata. Lo quiero para cubrir mis cursos de econometría y econometría financiera. Me podrías ayudar por favor? Excelente día
Hola alessandra, bueno hace años que deje de usar Eviews, es mas ya no se requiere ese software en el mercado, de ahi que deje de profundizar en eviews
@@TeExplicolaEconomia te cuento en mi universidad es el software que usamos para econometría y algunos cursos de investigación. Tal vez el análisis global de resultados generado por otro software me sea de gran ayuda. ¡Felicidades por los videos tan didácticos! Y gracias por compartirlos.
desde mi experiencia, Python: porque te permite integrar el Shell con entorno virtual ya sea Anaconda o Mongo para trabajar en diferentes versiones o paquetes del programa. al mismo tiempo también permite por medio de editores como (Visual Estudio Code) trabajar en barias consolas al tiempo como (Powershell de Windows) y la (bash que es muy parecida a la Ubuntu) esto importante dado que mucho código en git y github corren mejor en la terminal bash y no en la Powershell. por otro lado Python es un lenguaje de programación alta mente tipado y R no. Saludos desde Colombia
A sinceridad solo recomendaría Python, R y quizás Scala. Es cierto que hay otros software que tienen sus ventajas, pero la versatilidad de estos y su aplicabilidad no se compara con ningún otro, además que son compatibles entre si. Los demás solo te limitarán en algunas áreas.
La verdad siempre busco los algoritmo que necesito aunque suelen ser distinto en cada programa y alveces no los tienen . para econometría me inclinaría a Eviews y Stata .( pero tienen costo ) y los otros son R y python(pero tienen costo de paciencia) pero algunos autores no recomienda usar programas sin costo ya que sus algoritmo automaticos tienen fallas .
Voy a hacerte una crítica feroz, pero espero te sirva para construir. Tu video no me sirvió para nada más que para saber nombres de programas, y no es lo que promete. Uno entra acá normalmente porque, como economista, aprendió matemática y economía: a identificar procesos inflacionarios, trade offs entre lo público y lo privado, entre inflación y tasa de interés y empleo, crisis cambiarias, etc. No sabemos UN PINGO de programación y lo que es más: a muchos no sólo no nos interesa sino que nos desagrada, por eso venimos desesperados a intentar entender, ya que vamos a tener que sacrificar tiempo, qué programa nos será útil para el tipo de trabajo que nos interesa y donde nos lo exijan. Primero, hace 10 años que me gradué. No me acuerdo qué es corte transversal, datos de panel, evaluaciones de impacto, etc. Con sólo dar una introducción breve de qué es cada cosa y mencionar un par de ejemplos de cada cosa, basta. Por ejemplo, de STATA (que es el único que conozco de oído) podés decir que sirve para tomar tablas de los institutos de estadísticas y censos, donde te da una tabla con n filas con información tipo: trabajador 1, género femenino, edad entre 25 y 35, soltera, horas trabajadas, etc. Entonces metés esa información en STATA, y te trae las probabilidades de que un hombre/mujer de entre x e y años, esté subempleada, con un intervalo de confianza, etc. La correlación que hay entre género y desempleo. Etc. Entonces, alguien que quiera trabajar en institutos de esos, sabrá que le es útil. Ahora bien, para lo demás, no quedó claro NADA. PERO NADA. Explicá brevemente qué es una regresión. Eso desde luego sí lo recuerdo, y es UNA BOLUDEZ explicarlo… en un minuto lo hacés. Cómo pretendés que alguien pague tus cursos donde enseñás a usar los paquetes estadísticos si tu video introductorio no logra su cometido? Y no te estoy pidiendo que regales información de tus cursos acá. Te estoy diciendo que si acá demostrás pobre capacidad de ser exhaustivo, claro y concreto, NADIE se va a arriesgar a ver si sí lo sos en los cursos… EL CÓMO programar es lo que enseñarás en los cursos. Acá tenés que dejar en claro QUÉ es lo que vas a poder programar y QUÉ tipo de trabajo te exigirá cada cosa. Y no lo estás haciendo. Te pido que si ya subiste o subís un video más claro, me compartas el link. Y que no te ofendas. Después de todo, te estoy aconsejando para que ganes más plata…
Muy cierto. Para los que no sabemos nada de Programación, pero sabemos de Economía y Finanzas, no deja en claro cuales son las funciones de cada programa. Qué se puede hacer con cada programa, explicándolo con una reseña breve. Por cierto aprovecho para decirles a los Programadores que nuestra Diciplina estudia el comportamiento humano, sigue siendo una Ciencia Social. El comportamiento humano sigue siendo indeterminado, no es aún predecible. Y lo será menos si cambian tantos factores como el Modo de Producción, el Sistema Financiero, o la forma de Distribuir y Comercializar productos. No siempre se pueden aplicar los mismos Modelos como para poder automatizarlo. Yo no soy entusiasta de la Inteligencia Artificial, siendo que nuestros empleos y los de un número grande de personas están en riesgo por eso. Además de que sí fueran tan buenos, tan certeros y tan precisos en sus Pronósticos y Predicciones, no tendríamos realmente los problemas Económicos a los que nos enfrentamos hoy día. Por qué? Porque la explicación es mucho más compleja e involucra otras variables que a menudo un Programador pasa por alto. Y he ahí el porqué no se debe contratar a un Programador para resolver problemas económicos o financieros. Metiéndose en un terreno del que desconocen completamente.
a mi no me ense;aron python, pero tambien me enamore cuando lo vi, es muy intiuitivo, y literalmente lo que sea, lo qe sea desde haking, paginas web, big data, econometria, paginas web,etc
Es verdad. Dado que es un lenguaje de programación multitarea puede servir no sólo para análisis estadístico de datos, sino también para el webscrapping que se utiliza mucho para el análisis de consumidores digitales, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, entre otros. Así mismo, también es altamente compatible con SQL, Power Bi, Tableau y Excel. Una herramienta que utiliza Python y me impresionó por la diversidad integrada de herramientas para el análisis y Ciencia de datos es la notebook llamada Deepnote.
Hola, queria preguntarte sobre el futuro de las carreras de economia y finanzas, cual crees que tiene mas futuro? Crees que con economistas y financieros van a desaparecer con el avance de la tecnologia? Cual crees que se adapta y combina mejor con el futuro tecnologico? O como ves el futuro financiero? Muchas gracias
las personas que se dedican a corredor o comisionista de bolsa sí pueden perder su trabajo porque los bots y el machine learning predice de mejor manera tendencias futuras basadas en información pasada, sin embargo, quedarán quienes sean capaces de interpretar y llevar los resultados más allá de la parte operativa
Pues la Economía va a seguir Evolucionando, recuerda que es una Ciencia Social antigua como la Filosofía y la Política y en el futuro con tantas crisis será muy Necesaria, creo que dejará de existir hasta que ya no esté el ser Humano. Finanzas sigue evolucionando pero ahora será Fintech, así que creo que esta Ciencia Social dado que necesita conocer el comportamiento humano y ninguna IA puede hacer creo que estará aquí hasta el Fin.
Exacto, Gretl es un Software enfocado en Econometria. Es claro, accesible y de código abierto. Efectivo y con gráficos enfocados a las relaciones de variables Económicas. Debería ser valido trabajar con cualquiera, en tanto el análisis sea efectivo. Me parece que lo descartan o hacen menos ya que a menudo las Universidades tienen convenios con las Desarrolladoras de los Software más populares, cuyas licencias son de Pago. Yo uso Gretl, Excel y Access
Personalmente soy un R "fanboy", así que no puedo evitar defenderlo xD Sin embargo, tampoco quiero hacerlo en detrimento de otros softwares, sino más bien reivindicando a R. 1. Es cierto que el lenguaje de R es relativamente más complicado que otros como Stata; sin embargo, no considero que sea confuso ni extremadamente difícil de aprender. Es cuestión de digerir su sintaxis y las "reglas" de su escritura, lo cual no deberá llevar más de unos pocos días. 2. Respecto a la desventaja visual o de "presentación", sí, es verdad que los resultados más básicos en R o R Studio pueden ser feos. No obstante, con la incorporación de paquetes como stargazer, ggplot2, o la generación de reportes en R Markdown utilizando LaTeX, R le da MIL vueltas a cualquier otro software. Solo basta googlear algo como "R Markdown report" para comprobarlo; a mí me sigue sorprendiendo la calidad de reportes que pueden generarse (es calidad de libro o de paper de cualquier journal, ni más ni menos). 3. En cuanto a la confusión de las librerías o paquetes, creo que es un mito. Es cierto que, a veces, unos pocos comandos se repiten o cambian de una librería a otra. Sin embargo, personalmente yo nunca he tenido problemas en este tema (y no conozco a nadie que los haya tenido). Si alguien se decide a aprender R, se dará cuenta de que esta confusión nunca existirá.
@Spencer Caipo Claro! R tiene funciones base para hacer análisis de regresión lineal, logística, multivariada, validación cruzada, etc., etc. Además, las visualizaciones de gráficas en ggplot son súper buenas (para que te des una idea, busca "faceted ggplot regression"). El paquete stargazer que mencioné es justo para presentar los resultados de cualquier regresión con el estilo estandarizado de los libros (esas tablas de regresión que contienen mucha información y que los economistas conocemos, también puedes googlear "stagazer table" para convencerte). Yo no he trabajado tanto con evaluación de impacto, pero estoy seguro que R tiene paquetes exclusivamente dedicados a este tema. Sin duda R es igualmente poderoso que otros softwares para la econometría.
Hace poco leí que el famoso economista Paul Romer usa Python y no R... claro el debe tener sus módulos personalizados algo fácil de hacer porque dicen que en Python es fácil. Pero los módulos sciki-learn, statmodels y pycaret pueden ayudar a un economista promedio a salir adelante sin programar desde cero. Yo soy economista y no me gusta nada de cero... Por qué no recomiendan Python para econometría si casi todos los modelos de machine learning son familiares para los economistas y Python en Machine Learning es lo obligado? Porque en comparación a R, Python aún no tiene todas la pruebas y visualizaciones que un economista le hace a un modelo, deben programarlas de cero, somos muy desconfiados a solo mirar las salidas, algo que en machine learning es común, solo mirar el ajuste. Python crece y se hace querer para econometría, por ejemplo consulten los pronósticos de series temporales con Python, hace tres años no se encontraba nada de eso. Para otro video recomendaría incluirlo en la lista.
Es verdad y Python es un lenguaje de programación multitarea puede servir no sólo para análisis estadístico de datos, sino también para el webscrapping que se utiliza mucho para el análisis de consumidores digitales, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, entre otros. Así mismo, también es altamente compatible con SQL, Power Bi, Tableau y Excel. Una herramienta que utiliza Python y me impresionó por la diversidad integrada de herramientas para el análisis y Ciencia de datos es la notebook llamada Deepnote.
pa ser sincero python y r son los mejores en programacion, python es muchas mas amplio para el Big Data e inteliencia artificial, pero mi profe tambien dijo eso, aprendalos algoritmos, el lenguaje es lo de menos
python podria hacer que un economista termine dejando la economia y cree un chatgpt nuevo o que el economista termine trabajando en la nasa, somos unas comunidad tan grande que ya les aseguro hay uno de la comunidad creando una libreria para automatizar cualquier area de la economia, no creo tenga puntos debiles, R studio tiene a su espaldas cientificos y eso no se discute.
Uta! Fregadas escuelas, me parece que deberían empezar por Excel antes de siquiera aspirar a que podamos aprender a hacer un análisis Estadístico en cualquiera de esos Programas. En el caso de mi escuela, no hubo ni lo más esencial. 😐☹️😡. Ahora hasta de Programación debemos saber... Como sí eso de verdad resolviera Problemas Económicos ó Financieros. 🙄
Python es un lenguaje de programación de tipado débil a diferencia de Java por ejemplo que es de tipado estático. Estas herramientas también se ven en ciencia de datos (data science), en cualquier caso la materia sería data science aplicado a la economía mediante métodos cuantitativos. PSD: Que implica la econometria tanto en términos micro y macro.
Se todo un Economista Experto aprendiendo estos Softwares a 9.99$ :)
**CURSO DE STATA:
www.udemy.com/course/econometria-con-stata-desde-basico-hasta-avanzado/?couponCode=MANZANA3
**CURSO DE R:
www.udemy.com/course/ciencia-de-datos-con-r-y-rstudio-para-principiantes/?couponCode=MANZANA3
Library Stargazer en R, buenazo para mejorar la presentación de los resultados 👌🏻
Perdón pero voy a decirles que hago yo.... Cuando me llega una nueva base de datos, normalmente toda descalabrada, en excel, con las variables en filas y multiples tablas en una misma hoja. lo primero que hago es acomodar todo en excel (calc porque uso Libreoffice), despues lo meto en spss donde comienzo a ver mis estadísticas descriptivas, hacer las pruebas que necesito para corroborar supuestos y cuando tengo todo listo exporto la base en R, vuelvo a comprobar supuestos (creanme que puede haber diferencias) y despues realizo las pruebas inferenciales, creo modelos y hago los gráficos.
La verdad es que cuando tenemos tablas de porquería resulta casi imposible ponerlas en orden usando R. Los software de tabulación gráfica como Excel, Calc o Sheet (google) permiten realizar esas tareas de forma mucho más simple y menos tediosa.
En conclusión usar varios softwares puede simplificarnos la vida.
En mi experiencia, entre los softwares open source, R tiene más desarrollado la parte cognitiva hacia el programador (con tidyverse). Esto significa que con unas cuantas funciones podemos abarcar casi toda la tarea de limpieza, ordenamiento y tratamiento de la información. En python aún no tenemos una librería que se enfoque en este punto. Creo que R nos viene mejor a los economistas que no tenemos formación de TI. Saludos
Hola, en la Universidad a la que entraré, enseñan con R, este video me dejó muy asustado. Ya que no sé si debo aprender usar todos o con este que enseñan en la U QUE ES "R" sea suficiente.
Edward explicando las ventajas y desventajas de los Sofwares para economistas.
Yo: Realmente eres el rey de reyes.
Mi elección fue Python debido a que es el que más se usa en análisis estadístico de datos, webscrapping y modelado de aprendizaje automático en el mundo empresarial. Es un lenguaje de programación multipropósito puede servir no sólo para análisis estadístico de datos, sino también para el web scraping que se utiliza mucho para el análisis de consumidores digitales, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales, entre otros. Así mismo, también es altamente compatible con bases de datos SQL, Power Bi para creación de dashboards, Tableau para visualización llamativa de análisis y la imprescindible y típica herramienta de oficina Excel. Una herramienta que utiliza el lenguaje Python y me impresionó por la diversidad integrada de herramientas y capacidad de cómputo para el análisis de datos y la Ciencia de datos es la notebook llamada Deepnote.
Tienes algun curso que recomiendes para aprender Python ?
@@castillocamposcarlos2483 Hay un un curso bueno y completo de Python basico a intermedio en el canal "Soy Dalto"...
Yo igual me decante por Python, aunque si uno quiere crear un sotware especializado con entorno grafico es hay donde creo python cojea .Por cierto ¿que tanto has automatizado tareas de econometria, o has intentado crear una base de datos macroeconomicas?
me encanta tu canal. He aprendido mucho. Saludos desde Colombia
Muchas gracias por tu trabajo!
Buena info como siempre Man sigue así!
De acuerdo ... para Econometría ... lo mejor ... Stata.
excelente, gracias
Buenísima, gracias
R es lo mejor para estadístico, economistas y todo profesional del análisis e interpretación de datos estadísticos
Buen video 👏👏🙌
Hoy en día para Analista de Datos te piden conocimientos de Bases de Datos (SQL) y es algo triste que en la carrera de economía (estoy en Barcelona) no tengas herramientas para aprender un utensilio tan básico. Buen video! Yo me quedo con Python :)
Para dominar bien R se debe tener un nivel avanzado en inglés
Python en la salida de datos está dando errores y fallos ya que los instaladores de paquetería y libreria no son del todos espertos en específico de esas área inclusive tiene hasta restricciones en análisis multivariado cómo lo es la regresión logística
Buen día mi estimado Edward, estoy por adquirir tu curso de econometría pero me gustaría saber en dónde y cuál es el precio de la licencia de stata. Lo quiero para cubrir mis cursos de econometría y econometría financiera. Me podrías ayudar por favor? Excelente día
¡Hola, buenísimo! Sería interesante un video sobre interpretación de resultados en Eviews, mostrando todo lo que hay que analizar.
Hola alessandra, bueno hace años que deje de usar Eviews, es mas ya no se requiere ese software en el mercado, de ahi que deje de profundizar en eviews
@@TeExplicolaEconomia te cuento en mi universidad es el software que usamos para econometría y algunos cursos de investigación. Tal vez el análisis global de resultados generado por otro software me sea de gran ayuda. ¡Felicidades por los videos tan didácticos! Y gracias por compartirlos.
@@TeExplicolaEconomia cuál es el más comercial? Un ejemplo, que pueda pesar más en un currículum, o sea más necesario.
Excelente, una consulta el curso de stata incluye la instalación?
desde mi experiencia, Python: porque te permite integrar el Shell con entorno virtual ya sea Anaconda o Mongo para trabajar en diferentes versiones o paquetes del programa. al mismo tiempo también permite por medio de editores como (Visual Estudio Code) trabajar en barias consolas al tiempo como (Powershell de Windows) y la (bash que es muy parecida a la Ubuntu) esto importante dado que mucho código en git y github corren mejor en la terminal bash y no en la Powershell. por otro lado Python es un lenguaje de programación alta mente tipado y R no. Saludos desde Colombia
que es altamente tipado?
Me confundes . Arriba otro con experiencia, dice que es mejor R. En su punto de vista. Ahora tu dices otro. Y en mi U enseñan con R. No sé que hacer
A sinceridad solo recomendaría Python, R y quizás Scala. Es cierto que hay otros software que tienen sus ventajas, pero la versatilidad de estos y su aplicabilidad no se compara con ningún otro, además que son compatibles entre si. Los demás solo te limitarán en algunas áreas.
La verdad siempre busco los algoritmo que necesito aunque suelen ser distinto en cada programa y alveces no los tienen . para econometría me inclinaría a Eviews y Stata .( pero tienen costo ) y los otros son R y python(pero tienen costo de paciencia) pero algunos autores no recomienda usar programas sin costo ya que sus algoritmo automaticos tienen fallas .
Hola me gustaria contactar contigo para un tema especifico de econometría.
En lo personal uso STATA, tiene las herramientas que necesito, R aún esta en desarrollo, y los demás programas lo utilizo como complemento 😂
Pyton es el boom del momento
Estoy confundido. En mi Universidad usan R, aun no entro a estudiar. Pero mi hermana sí, y ella me ha dicho que enseñan R. Ahora qué hago :(
Voy a hacerte una crítica feroz, pero espero te sirva para construir.
Tu video no me sirvió para nada más que para saber nombres de programas, y no es lo que promete.
Uno entra acá normalmente porque, como economista, aprendió matemática y economía: a identificar procesos inflacionarios, trade offs entre lo público y lo privado, entre inflación y tasa de interés y empleo, crisis cambiarias, etc. No sabemos UN PINGO de programación y lo que es más: a muchos no sólo no nos interesa sino que nos desagrada, por eso venimos desesperados a intentar entender, ya que vamos a tener que sacrificar tiempo, qué programa nos será útil para el tipo de trabajo que nos interesa y donde nos lo exijan.
Primero, hace 10 años que me gradué. No me acuerdo qué es corte transversal, datos de panel, evaluaciones de impacto, etc. Con sólo dar una introducción breve de qué es cada cosa y mencionar un par de ejemplos de cada cosa, basta. Por ejemplo, de STATA (que es el único que conozco de oído) podés decir que sirve para tomar tablas de los institutos de estadísticas y censos, donde te da una tabla con n filas con información tipo: trabajador 1, género femenino, edad entre 25 y 35, soltera, horas trabajadas, etc. Entonces metés esa información en STATA, y te trae las probabilidades de que un hombre/mujer de entre x e y años, esté subempleada, con un intervalo de confianza, etc. La correlación que hay entre género y desempleo. Etc. Entonces, alguien que quiera trabajar en institutos de esos, sabrá que le es útil. Ahora bien, para lo demás, no quedó claro NADA. PERO NADA. Explicá brevemente qué es una regresión. Eso desde luego sí lo recuerdo, y es UNA BOLUDEZ explicarlo… en un minuto lo hacés.
Cómo pretendés que alguien pague tus cursos donde enseñás a usar los paquetes estadísticos si tu video introductorio no logra su cometido?
Y no te estoy pidiendo que regales información de tus cursos acá. Te estoy diciendo que si acá demostrás pobre capacidad de ser exhaustivo, claro y concreto, NADIE se va a arriesgar a ver si sí lo sos en los cursos… EL CÓMO programar es lo que enseñarás en los cursos. Acá tenés que dejar en claro QUÉ es lo que vas a poder programar y QUÉ tipo de trabajo te exigirá cada cosa. Y no lo estás haciendo.
Te pido que si ya subiste o subís un video más claro, me compartas el link. Y que no te ofendas. Después de todo, te estoy aconsejando para que ganes más plata…
pero qué dices? el vídeo es una descripción de cada programa con sus ventajas y desventajas
Tenés que aprender a consultar tus libros
Muy cierto. Para los que no sabemos nada de Programación, pero sabemos de Economía y Finanzas, no deja en claro cuales son las funciones de cada programa. Qué se puede hacer con cada programa, explicándolo con una reseña breve.
Por cierto aprovecho para decirles a los Programadores que nuestra Diciplina estudia el comportamiento humano, sigue siendo una Ciencia Social. El comportamiento humano sigue siendo indeterminado, no es aún predecible. Y lo será menos si cambian tantos factores como el Modo de Producción, el Sistema Financiero, o la forma de Distribuir y Comercializar productos. No siempre se pueden aplicar los mismos Modelos como para poder automatizarlo.
Yo no soy entusiasta de la Inteligencia Artificial, siendo que nuestros empleos y los de un número grande de personas están en riesgo por eso.
Además de que sí fueran tan buenos, tan certeros y tan precisos en sus Pronósticos y Predicciones, no tendríamos realmente los problemas Económicos a los que nos enfrentamos hoy día. Por qué?
Porque la explicación es mucho más compleja e involucra otras variables que a menudo un Programador pasa por alto. Y he ahí el porqué no se debe contratar a un Programador para resolver problemas económicos o financieros. Metiéndose en un terreno del que desconocen completamente.
a mi no me ense;aron python, pero tambien me enamore cuando lo vi, es muy intiuitivo, y literalmente lo que sea, lo qe sea desde haking, paginas web, big data, econometria, paginas web,etc
Es verdad. Dado que es un lenguaje de programación multitarea puede servir no sólo para análisis estadístico de datos, sino también para el webscrapping que se utiliza mucho para el análisis de consumidores digitales, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, entre otros. Así mismo, también es altamente compatible con SQL, Power Bi, Tableau y Excel. Una herramienta que utiliza Python y me impresionó por la diversidad integrada de herramientas para el análisis y Ciencia de datos es la notebook llamada Deepnote.
Hola, queria preguntarte sobre el futuro de las carreras de economia y finanzas, cual crees que tiene mas futuro? Crees que con economistas y financieros van a desaparecer con el avance de la tecnologia? Cual crees que se adapta y combina mejor con el futuro tecnologico? O como ves el futuro financiero?
Muchas gracias
las personas que se dedican a corredor o comisionista de bolsa sí pueden perder su trabajo porque los bots y el machine learning predice de mejor manera tendencias futuras basadas en información pasada, sin embargo, quedarán quienes sean capaces de interpretar y llevar los resultados más allá de la parte operativa
Pues la Economía va a seguir Evolucionando, recuerda que es una Ciencia Social antigua como la Filosofía y la Política y en el futuro con tantas crisis será muy Necesaria, creo que dejará de existir hasta que ya no esté el ser Humano. Finanzas sigue evolucionando pero ahora será Fintech, así que creo que esta Ciencia Social dado que necesita conocer el comportamiento humano y ninguna IA puede hacer creo que estará aquí hasta el Fin.
de que universida eres...
Consideras que no debería de utilizar gretl y de ser así por que? Se supone que este fue creado específicamente para econometría o eso he leído
Exacto, Gretl es un Software enfocado en Econometria. Es claro, accesible y de código abierto. Efectivo y con gráficos enfocados a las relaciones de variables Económicas. Debería ser valido trabajar con cualquiera, en tanto el análisis sea efectivo.
Me parece que lo descartan o hacen menos ya que a menudo las Universidades tienen convenios con las Desarrolladoras de los Software más populares, cuyas licencias son de Pago.
Yo uso Gretl, Excel y Access
Estudio finanzas que me recomiendan R o Python?
Los 2
Stata o R, phyton para redes neuronales
Personalmente soy un R "fanboy", así que no puedo evitar defenderlo xD
Sin embargo, tampoco quiero hacerlo en detrimento de otros softwares, sino más bien reivindicando a R.
1. Es cierto que el lenguaje de R es relativamente más complicado que otros como Stata; sin embargo, no considero que sea confuso ni extremadamente difícil de aprender. Es cuestión de digerir su sintaxis y las "reglas" de su escritura, lo cual no deberá llevar más de unos pocos días.
2. Respecto a la desventaja visual o de "presentación", sí, es verdad que los resultados más básicos en R o R Studio pueden ser feos. No obstante, con la incorporación de paquetes como stargazer, ggplot2, o la generación de reportes en R Markdown utilizando LaTeX, R le da MIL vueltas a cualquier otro software. Solo basta googlear algo como "R Markdown report" para comprobarlo; a mí me sigue sorprendiendo la calidad de reportes que pueden generarse (es calidad de libro o de paper de cualquier journal, ni más ni menos).
3. En cuanto a la confusión de las librerías o paquetes, creo que es un mito. Es cierto que, a veces, unos pocos comandos se repiten o cambian de una librería a otra. Sin embargo, personalmente yo nunca he tenido problemas en este tema (y no conozco a nadie que los haya tenido). Si alguien se decide a aprender R, se dará cuenta de que esta confusión nunca existirá.
@Spencer Caipo Claro! R tiene funciones base para hacer análisis de regresión lineal, logística, multivariada, validación cruzada, etc., etc. Además, las visualizaciones de gráficas en ggplot son súper buenas (para que te des una idea, busca "faceted ggplot regression"). El paquete stargazer que mencioné es justo para presentar los resultados de cualquier regresión con el estilo estandarizado de los libros (esas tablas de regresión que contienen mucha información y que los economistas conocemos, también puedes googlear "stagazer table" para convencerte).
Yo no he trabajado tanto con evaluación de impacto, pero estoy seguro que R tiene paquetes exclusivamente dedicados a este tema.
Sin duda R es igualmente poderoso que otros softwares para la econometría.
En conclusión necesito todos, pero me inicio por Stata el lenguaje de R me asustó.
Entonces es más funcional una laptop que una tablet para utilizar estos softwares?
En una tablet no puedes corres esos programas, xq son programas de escritorio, por ello te recomiendo una laptop, saludos
Hace poco leí que el famoso economista Paul Romer usa Python y no R... claro el debe tener sus módulos personalizados algo fácil de hacer porque dicen que en Python es fácil. Pero los módulos sciki-learn, statmodels y pycaret pueden ayudar a un economista promedio a salir adelante sin programar desde cero. Yo soy economista y no me gusta nada de cero... Por qué no recomiendan Python para econometría si casi todos los modelos de machine learning son familiares para los economistas y Python en Machine Learning es lo obligado? Porque en comparación a R, Python aún no tiene todas la pruebas y visualizaciones que un economista le hace a un modelo, deben programarlas de cero, somos muy desconfiados a solo mirar las salidas, algo que en machine learning es común, solo mirar el ajuste. Python crece y se hace querer para econometría, por ejemplo consulten los pronósticos de series temporales con Python, hace tres años no se encontraba nada de eso. Para otro video recomendaría incluirlo en la lista.
Es verdad y Python es un lenguaje de programación multitarea puede servir no sólo para análisis estadístico de datos, sino también para el webscrapping que se utiliza mucho para el análisis de consumidores digitales, desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, entre otros. Así mismo, también es altamente compatible con SQL, Power Bi, Tableau y Excel. Una herramienta que utiliza Python y me impresionó por la diversidad integrada de herramientas para el análisis y Ciencia de datos es la notebook llamada Deepnote.
nadie se acuerda de Gretl "pobre cosita fea" xD
Y SQL server?
SQL está más enfocado a la extracción y administración de datos, no tanto para elismo análisis de estos datos
pa ser sincero python y r son los mejores en programacion, python es muchas mas amplio para el Big Data e inteliencia artificial, pero mi profe tambien dijo eso, aprendalos algoritmos, el lenguaje es lo de menos
Python empieza con cero por qué es para programadores
python podria hacer que un economista termine dejando la economia y cree un chatgpt nuevo o que el economista termine trabajando en la nasa, somos unas comunidad tan grande que ya les aseguro hay uno de la comunidad creando una libreria para automatizar cualquier area de la economia, no creo tenga puntos debiles, R studio tiene a su espaldas cientificos y eso no se discute.
Uta! Fregadas escuelas, me parece que deberían empezar por Excel antes de siquiera aspirar a que podamos aprender a hacer un análisis Estadístico en cualquiera de esos Programas. En el caso de mi escuela, no hubo ni lo más esencial. 😐☹️😡.
Ahora hasta de Programación debemos saber... Como sí eso de verdad resolviera Problemas Económicos ó Financieros. 🙄
Yo creo que voy a reprobar el semestre 😭😢
Tu puedes amigo, dale 1 hora más al estudio
Si necesitas ayuda, yo te puedo asesorar
Python es un lenguaje de programación de tipado débil a diferencia de Java por ejemplo que es de tipado estático.
Estas herramientas también se ven en ciencia de datos (data science), en cualquier caso la materia sería data science aplicado a la economía mediante métodos cuantitativos.
PSD: Que implica la econometria tanto en términos micro y macro.
El programa gretl es bueno? Me lo recomendaron pero no sé usarlo