RAG คืออะไร | ทำยังไงให้ LLM ถามอะไรก็ตอบได้ (และไม่ใช้ความรุนแรง)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 5 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 26

  • @Petewillalwaysbewithyou
    @Petewillalwaysbewithyou 15 วันที่ผ่านมา

    ปลากระพง ชื่อช่องเท่มากครับ อธิบายเข้าใจง่ายอีก สุดยอด

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  10 วันที่ผ่านมา

      ขอบคุณมากครับผม นี่เป็นคนแรกเลยนะครับที่บอกว่าชื่อช่องเท่มากเนี่ย 5555

  • @rabbit8863
    @rabbit8863 2 หลายเดือนก่อน +2

    ชอบตรงตัวอย่างเห็นภาพมากๆเลยครับ😂

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      ถถถถ ขอบคุณมากครับ

  • @LFCBeeR
    @LFCBeeR 2 หลายเดือนก่อน +1

    ไม่รู้ว่าผมเข้าใจถูกมั้ย ถ้าดูจาก workflow เหมือนหลักการทำงานของ Apple Intelligence เลยครับ โดยตรง Knowledge จะเป็นข้ัอมูลที่อยู่ภายใน server ของ Apple เอง

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      เข้าใจถูกครับผม คือหลักการทำงานของ llm มันจะมีโครงเริ่มมาคล้าย ๆ กันครับ แล้วค่อย customize กันต่ออีกทีครับ ซึ่ง apple intelligence ก็ไปขายพวก privacy แทน

  • @zetathix
    @zetathix 2 หลายเดือนก่อน +1

    ถ้าจะไม่หาเองก็อาจจะใช้ agentic ai ตัวนึงเป็น reseacher ที่หาข้อมูล as required แล้วเซฟลง rag แล้ว agent ที่มีหน้าที่ให้คำตอบสุดท้ายก็ค่อยดึงจากใน rag มาตอบ

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      โอ้ว ไอเดียนี้ดีครับ ๆ

  • @champln
    @champln 27 วันที่ผ่านมา

    มีตัวอย่าง practice ลองเล่นไหมครับ

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  27 วันที่ผ่านมา

      ตอนนี้ยังไม่มีเลยครับ แต่อยากให้มี ก็สามารถทำให้ได้นะครับ แต่ตอนนี้ผมตั้งใจจะไปตามเก็บ attention ก่อนครับ แล้วเดี๋ยวค่อยขยับมา rag อีกทีนะครับ อาจจะอีกสักพักครับผม

  • @takrizz8538
    @takrizz8538 16 วันที่ผ่านมา

    อยากได้ไฟล์ pdf ของสไลด์พี่อาครับ

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  10 วันที่ผ่านมา

      เป็น canva ได้มั้ยครับ www.canva.com/design/DAGOFuNzeoU/uMWMnopVodGpmDaVEjEwlA/view?DAGOFuNzeoU&

  • @PatphonSD
    @PatphonSD 2 หลายเดือนก่อน +3

    ปกสื่อความหมายของ RAG ได้แบบ 300% 😂

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      5555 ขอบคุณครับ

  • @360TalentsScout
    @360TalentsScout 2 หลายเดือนก่อน

    ขอบคุณมากครับพี่

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      ขอบคุณเช่นกันครับผม

  • @NOT6248
    @NOT6248 2 หลายเดือนก่อน

    ขอเรื่อง Grokking กับ grokfast ด้วยได้ไหมครับ

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      มันคือตัวนี้ arxiv.org/abs/2201.02177 กับตัวนี้ arxiv.org/abs/2405.20233 มั้ยนะครับ

    • @NOT6248
      @NOT6248 2 หลายเดือนก่อน

      @@pakapongza01 น่าจะมี Unifying Grokking and Double Descent กับ Grokked Transformers are Implicit Reasoners: A Mechanistic Journey to the Edge of Generalization ด้วยครับ

    • @NOT6248
      @NOT6248 2 หลายเดือนก่อน

      @@pakapongza01 และก็มีที่น่าสนใจอื่นๆอีก
      Are We Done with MMLU? ,
      Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models

  • @thanono-in992
    @thanono-in992 2 หลายเดือนก่อน +2

    แต่ภาพปกมันขัดแย้งกันนะครับ😂 ไม่รู้ๆๆๆๆๆๆ

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน +1

      ไม่รู้ ๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆ ครับ xD

  • @sompong2920
    @sompong2920 2 หลายเดือนก่อน

    เข้ามาเพราะปก😂

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      และโดนตกด้วย content?

  • @3stdv93
    @3stdv93 2 หลายเดือนก่อน

    ผมเรียกว่าการยัดโพยครับ 😂

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  2 หลายเดือนก่อน

      ถถถถถ มองเป็นแบบนั้นก็ได้ครับ