ไม่รู้ว่าผมเข้าใจถูกมั้ย ถ้าดูจาก workflow เหมือนหลักการทำงานของ Apple Intelligence เลยครับ โดยตรง Knowledge จะเป็นข้ัอมูลที่อยู่ภายใน server ของ Apple เอง
@@pakapongza01 น่าจะมี Unifying Grokking and Double Descent กับ Grokked Transformers are Implicit Reasoners: A Mechanistic Journey to the Edge of Generalization ด้วยครับ
@@pakapongza01 และก็มีที่น่าสนใจอื่นๆอีก Are We Done with MMLU? , Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models
ปลากระพง ชื่อช่องเท่มากครับ อธิบายเข้าใจง่ายอีก สุดยอด
ขอบคุณมากครับผม นี่เป็นคนแรกเลยนะครับที่บอกว่าชื่อช่องเท่มากเนี่ย 5555
ชอบตรงตัวอย่างเห็นภาพมากๆเลยครับ😂
ถถถถ ขอบคุณมากครับ
ไม่รู้ว่าผมเข้าใจถูกมั้ย ถ้าดูจาก workflow เหมือนหลักการทำงานของ Apple Intelligence เลยครับ โดยตรง Knowledge จะเป็นข้ัอมูลที่อยู่ภายใน server ของ Apple เอง
เข้าใจถูกครับผม คือหลักการทำงานของ llm มันจะมีโครงเริ่มมาคล้าย ๆ กันครับ แล้วค่อย customize กันต่ออีกทีครับ ซึ่ง apple intelligence ก็ไปขายพวก privacy แทน
ถ้าจะไม่หาเองก็อาจจะใช้ agentic ai ตัวนึงเป็น reseacher ที่หาข้อมูล as required แล้วเซฟลง rag แล้ว agent ที่มีหน้าที่ให้คำตอบสุดท้ายก็ค่อยดึงจากใน rag มาตอบ
โอ้ว ไอเดียนี้ดีครับ ๆ
มีตัวอย่าง practice ลองเล่นไหมครับ
ตอนนี้ยังไม่มีเลยครับ แต่อยากให้มี ก็สามารถทำให้ได้นะครับ แต่ตอนนี้ผมตั้งใจจะไปตามเก็บ attention ก่อนครับ แล้วเดี๋ยวค่อยขยับมา rag อีกทีนะครับ อาจจะอีกสักพักครับผม
อยากได้ไฟล์ pdf ของสไลด์พี่อาครับ
เป็น canva ได้มั้ยครับ www.canva.com/design/DAGOFuNzeoU/uMWMnopVodGpmDaVEjEwlA/view?DAGOFuNzeoU&
ปกสื่อความหมายของ RAG ได้แบบ 300% 😂
5555 ขอบคุณครับ
ขอบคุณมากครับพี่
ขอบคุณเช่นกันครับผม
ขอเรื่อง Grokking กับ grokfast ด้วยได้ไหมครับ
มันคือตัวนี้ arxiv.org/abs/2201.02177 กับตัวนี้ arxiv.org/abs/2405.20233 มั้ยนะครับ
@@pakapongza01 น่าจะมี Unifying Grokking and Double Descent กับ Grokked Transformers are Implicit Reasoners: A Mechanistic Journey to the Edge of Generalization ด้วยครับ
@@pakapongza01 และก็มีที่น่าสนใจอื่นๆอีก
Are We Done with MMLU? ,
Alice in Wonderland: Simple Tasks Showing Complete Reasoning Breakdown in State-Of-the-Art Large Language Models
แต่ภาพปกมันขัดแย้งกันนะครับ😂 ไม่รู้ๆๆๆๆๆๆ
ไม่รู้ ๆๆๆๆๆๆๆๆๆๆ ครับ xD
เข้ามาเพราะปก😂
และโดนตกด้วย content?
ผมเรียกว่าการยัดโพยครับ 😂
ถถถถถ มองเป็นแบบนั้นก็ได้ครับ