Izin bertanya, pak. 1) jika melakukan metode bootsrapping juga dibawah 0,05.. apa yang sebaiknya dilakukan pak; 2) pada number of bootsrap sample, apakah harus 1000 pak, terima kasih
Halo Pak! Izin bertanya jika pada uji estimasi measurement model atau cfa nilainya ada yang minus berarti tidak valid kan ya apakah masih bisa dilanjutkan untuk pengujian?
pak saya mau nanya, bagai mana cara menghubungkan nilai loding factor dengan data kusioner? saya mendapatkan nilai loading factor yang rendah sedangkan nilai kusionernya tinggi.
Pertama prinsip loading factor itu korelasi antara item dengan item lainnya yg membentuk variabel yg sama / faktor yg sama. Umunya kalau korelasi antara item tinggi diatas 0.30/0.40 an nanti pas loading factor bakalan tinggi diatas 0.60/0.70 an. Bedakan antara korelasi dengan rata rata yah ....
@@snrtrading640 meskipun di kuesioner banyak jawaban setuju atau sangat setuju TIDAK MWNJAMIN nanti loading factor akan BAGUS. Yg perlu diperhatikan adalah korelasi antara item yg mengukur variabel yg sama harus kuat. Minimal sih berdasarkan pengalaman 0.30/0.40.
Hallo kak, kI saat amos di run dan muncul An error occurred while attempting to fit the model. The sample moment matrix is not positive definite. It could fail to be positive definite for any of the following reasons 1. The sample covariance matrix or the sample correlation matri contains a data entry effor 2. The observed vanables are linearly dependent (pernaps because the samole size stoo Small 3. The sample covanance matrix or sample correlation matrix was computed from incomplete data using the method or Dairwise deleton 4. The sample correlation matrx contains correlation coefficients other than produtt moment correlations su‹n as tetrachoric correlations) For marimum-n estmton on. che *Allow non-positive definite sample covariance matrices in the Analysis Properties window, Orto use (he NonPositive method Itu gimana ya kak cara mengatasinya ? Mohon bantuannya kak🙏🏻
@@ebookstatistik1000halaman baik pak terimakasih atas jawabannya. Izin bertanya lagi pak apabila di uji validitas konstruk ada 1 variabel yg tidak berpengaruh apakah hanya dinyatakan tidak berpengaruh saja dan lanjut ke uji normalitas, atau harus di hapus terlebih dahulu baru bisa lanjut ke uji normalitas pak ? Terimakasih pak sebelumnya
Pertama kita harus pastikan bahwa LF diatas 0,70 (valid) CR > 0,70 dan AVE diatas 0,50 serta GoF yg baik untuk CFA yah ..... lalu lanjut aja kalau data tidak normal gpp. karena KENYATAANNYA DIDUNIA INI SULIT DATA AKAN NORMAL... makanya AMOS ada metode mengatasinya yaitu Bootstrap. tks@@cacaa625
@@ebookstatistik1000halaman nilai LF, CR, dan AVE susah sesuai pak, tetapi saat uji normalitas nya tidak sesuai, itu bisa dilanjut dengan uji otliner walaupun nantinya menyebabkan jumlah sampel kurang dari 100 pak ? sedangakn untuk metode maximum likelihood jumlah minimal sampenya kan di 100 pak
@@cacaa625 oh sample nya kecil juga yah. Coba aja ikutin metode bootstrap ini. Jika lulus bollen strine bootstrap lanjut aja. Meski TDK normal gpp. Uji nya pakai p value bootstap aja
Pak izin bertanya, saya telah mengambil data 250 dengan minimal data sampel yang digunakan rujukan dari Hair min 230 data, ternyata setelah diolah terdapat sekitar 88 data outlier. Sehingga data yang berdistribusi normal hanya 165, apakah saya harus mengambil data lagi ya pak untuk bisa memenuhi jumlah sampel minimal yang dipakai? atau bagaimana?Terimakasih banyak sebelumnya🙏
Mohon maaf mksdnya kan data nya tidak normal, kemudian disini dijelskn dengn prosedur bootsrap.. jika sudah, maka kesimpulannya data menjadi normal jika sudh dibootsrp pak?
Data memang tidak cocok dengan model. Kalau sedikit atau hampir mendekati good fit masih bisa set error kovarinas nya di korelasi kan di optipm mofofikation index
@@ebookstatistik1000halaman pak izin bertanya lagi, kalo datanya sudah valid dan reliabel tapi data tidak normal dan yang good fit cuman 2 itu bisa di lanjutkan pake cara boostraping dulu biar normal baru lanjut nge good fit in atau bagaimana ya pak? terus kalau data yg tidak normal kita normalkan dg cara boostraping itu angka valid dan reliabel nya bakalan berubah atau tidak pak? terima kasih sebelumnya, mohon bantuannya pak🙏🏻
@@ebookstatistik1000halaman lalu jika nilai: chi square= 926,843 (tidak fit) probability= 0.000 (tidak fit) CMIN/DF (good fit) RMSEA ( good fit) GFI (tidak fit) AGFI (tidak fit) TLI (tidak fit) CFI (tidak fit) itu sudah bisa lanjut ke botsrap normalitas itu dan uji hipotesis atau harus good fit baru bisa lanjut pak? lalu untuk cara agar bisa good fit kan pakai modifikasi, nah itu cara menginterpretasikan bagaimana ya pak? soalnya nanti gambarnya kan jadi ruwet banget banyak anak panahnya, apakah boleh seperti itu pak?
halo pak. bagaimana jika saat memasukkan angka di perform boostrap jika angka 500,1000,2000 hasilnya malah di bawah 0,005. tetapi jika memasukkan 300,200 hasilnya di atas 0,005? sebaiknya bagaimana ya pak?
@@ebookstatistik1000halaman nah masalahnya di saya tidak pak. Saya memasukkan 1000/2000 hasilnya di bawah 0,005 pak. Bagian perform boostrap itu apakah ada pedomannya pak harus memasukkan angka berapa? Jika tidak, apakah memasukkan angka 100 boleh agar nilainya bisa di atas 0,005? Terima kasih banyak pakk🙏 semoga kebaikannya menjadi ladang amal pahala ke surga, aamiin:))
@@ebookstatistik1000halaman kalo punya saya skwenees cr ada yang -4.056 , -3.067 , -3.812 berati tidak normal secara univariat?tetapi cr yang berada dipojok kanan paling bawah sendiri 0,610 berati normal multivariant ya pak?kalo masalaahnya seperti itu bagaimana pak?
ini namanya heywood cases. path coef lebih dari 1, error variance negatif. sesuatu hal yg seharusnya tidak boleh dalam model. bisa jadi karena: 1. model salah spesifikasi 2. low relability 3. multikol 4. outlier 5. data extrim gak normal banget (gak normal mengerikan) he... 6... apa lagi yah...
@@nurlailanyfenny2086 sabar dan berdoa he... Heuwood Cases itu nilai variance negatif atau LF lebih dari 1. Karena : outlier multikol low reliability model salah spesifikasi
@@ebookstatistik1000halaman izin tanya pak, apabila sudah memakai bootstrap sebagai alternatif data tidak normal multivariat, apakah masih perlu memastikan data tidak terkena multiko? apa diabaikan saja jika data terdeteksi multiko?
permisi pak saya mau bertanya, untuk uji validitas jika ada indikator yang tidak valid kemudian di buang dan dijalankan kembali akan tetapi setelah di jalankan kembali ada indikator yang tidak valid. apakah tetap dilakukan pembuangan indikator sampai seluruh indikator dikatakan valid?
![[BARU] MENGATASI DATA TIDAK NORMAL DI AMOS (SEM) - SOLUSI UJI NORMALITAS GAGAL PADA SEM AMOS](http://i.ytimg.com/vi/H1b7xHSLLAw/mqdefault.jpg)
![[BARU] MENGATASI DATA TIDAK NORMAL DI AMOS (SEM) - SOLUSI UJI NORMALITAS GAGAL PADA SEM AMOS](/img/tr.png)
Terimakasih banyak ilmunya , moga menjadi ladang pahala , aamiin
Amiin. Semoga bermanfaat
part 1 nya sebelah mana ya pak?🙏🏻 boleh minta tolong share linknya? terimakasih banyak, sangat bermanfaat pak
permisi pak, uji asumsi klasik
1. uji normalitas
2. uji multikolineritas
3. uji autokorelasi
4. uji heteroksiditas
pake amos/ smart pls bs pak?
Selamat siang kak, bisakah kami konsultasi lewat WA atau email kak
ALhamdlliah, terimakasih Min dg imunya
Tks juga telah berkunjung
Makasih ilmunya pak🙏
Sami sami
Kalau pakai bullennya masih nggak lolo gmn kak?
Izin bertanya, pak. 1) jika melakukan metode bootsrapping juga dibawah 0,05.. apa yang sebaiknya dilakukan pak; 2) pada number of bootsrap sample, apakah harus 1000 pak, terima kasih
Iya pak bootstrap besar lwbij di rekomendasikan
Halo Pak! Izin bertanya jika pada uji estimasi measurement model atau cfa nilainya ada yang minus berarti tidak valid kan ya apakah masih bisa dilanjutkan untuk pengujian?
Halo kak..jika nilai likelihood ratio atau p value 0.000 sedangkan uji goodness of fit yg lain cmin,rsmea cfi,tli ok..gmn ya?boleh lanjut mediasi kah?
pak saya mau nanya, bagai mana cara menghubungkan nilai loding factor dengan data kusioner? saya mendapatkan nilai loading factor yang rendah sedangkan nilai kusionernya tinggi.
satu lagi pak, saya pernah liat dijurnal ada yg menghitung csi dengan nilai keluaran smartpls. itu gimana caranya pak?
Pertama prinsip loading factor itu korelasi antara item dengan item lainnya yg membentuk variabel yg sama / faktor yg sama. Umunya kalau korelasi antara item tinggi diatas 0.30/0.40 an nanti pas loading factor bakalan tinggi diatas 0.60/0.70 an.
Bedakan antara korelasi dengan rata rata yah ....
@@ebookstatistik1000halaman terimakasih pak
@@snrtrading640 meskipun di kuesioner banyak jawaban setuju atau sangat setuju TIDAK MWNJAMIN nanti loading factor akan BAGUS.
Yg perlu diperhatikan adalah korelasi antara item yg mengukur variabel yg sama harus kuat. Minimal sih berdasarkan pengalaman 0.30/0.40.
@@ebookstatistik1000halaman terimakasih ilmu nya pak
Kak punya data set buat latihan ga?
Hallo kak, kI saat amos di run dan muncul An error
occurred while attempting to fit the model.
The sample moment matrix is not positive definite.
It could fail to be
positive definite for any
of the following reasons
1. The sample covariance matrix or the sample
correlation matri
contains a data entry effor
2. The observed vanables are linearly dependent
(pernaps because the
samole size stoo Small
3. The sample covanance matrix or sample
correlation matrix was
computed from incomplete data using the method
or Dairwise
deleton
4. The sample correlation matrx contains
correlation coefficients other
than
produtt moment correlations su‹n as tetrachoric
correlations)
For marimum-n estmton on. che
*Allow non-positive definite sample covariance
matrices in the
Analysis Properties window, Orto use (he
NonPositive method
Itu gimana ya kak cara mengatasinya ? Mohon
bantuannya kak🙏🏻
Ini sepertinya ada multikolinier antara variable sangat tinggi sehingga hasil interaksi Amos tidak ketemu taksiran parameter nya.
@@ebookstatistik1000halaman baik pak terimakasih atas jawabannya. Izin bertanya lagi pak apabila di uji validitas konstruk ada 1 variabel yg tidak berpengaruh apakah hanya dinyatakan tidak berpengaruh saja dan lanjut ke uji normalitas, atau harus di hapus terlebih dahulu baru bisa lanjut ke uji normalitas pak ? Terimakasih pak sebelumnya
Pertama kita harus pastikan bahwa LF diatas 0,70 (valid) CR > 0,70 dan AVE diatas 0,50 serta GoF yg baik untuk CFA yah ..... lalu lanjut aja kalau data tidak normal gpp. karena KENYATAANNYA DIDUNIA INI SULIT DATA AKAN NORMAL... makanya AMOS ada metode mengatasinya yaitu Bootstrap. tks@@cacaa625
@@ebookstatistik1000halaman nilai LF, CR, dan AVE susah sesuai pak, tetapi saat uji normalitas nya tidak sesuai, itu bisa dilanjut dengan uji otliner walaupun nantinya menyebabkan jumlah sampel kurang dari 100 pak ? sedangakn untuk metode maximum likelihood jumlah minimal sampenya kan di 100 pak
@@cacaa625 oh sample nya kecil juga yah. Coba aja ikutin metode bootstrap ini. Jika lulus bollen strine bootstrap lanjut aja. Meski TDK normal gpp. Uji nya pakai p value bootstap aja
Pak izin bertanya, saya telah mengambil data 250 dengan minimal data sampel yang digunakan rujukan dari Hair min 230 data, ternyata setelah diolah terdapat sekitar 88 data outlier. Sehingga data yang berdistribusi normal hanya 165, apakah saya harus mengambil data lagi ya pak untuk bisa memenuhi jumlah sampel minimal yang dipakai? atau bagaimana?Terimakasih banyak sebelumnya🙏
Ijin bertanya pak, terus setelah di bootstap, itu nilai multivariate nya yg mana?
Nilai multivafiat apa yah ... bisa diperjelas
Mohon maaf mksdnya kan data nya tidak normal, kemudian disini dijelskn dengn prosedur bootsrap.. jika sudah, maka kesimpulannya data menjadi normal jika sudh dibootsrp pak?
Kemudian setelah prosedur di lakukan, saya cek kembali, ternyata nilai cr / normalitasnya tetep diatas 2.58
Kalau di uji bollenstine bootstrap nilai masih dibawah 0,05 gimana ya?
Kalau saya sih diatas 0.01 oke. Tapi belum ketemu literatur nya.
Kalau gak tercapai lanjut aja.
Artinya memang konsisi data
pak kalau tidak good fit cara mengatasinya gimana pak?
Data memang tidak cocok dengan model. Kalau sedikit atau hampir mendekati good fit masih bisa set error kovarinas nya di korelasi kan di optipm mofofikation index
@@ebookstatistik1000halaman pak izin bertanya lagi, kalo datanya sudah valid dan reliabel tapi data tidak normal dan yang good fit cuman 2 itu bisa di lanjutkan pake cara boostraping dulu biar normal baru lanjut nge good fit in atau bagaimana ya pak?
terus kalau data yg tidak normal kita normalkan dg cara boostraping itu angka valid dan reliabel nya bakalan berubah atau tidak pak?
terima kasih sebelumnya, mohon bantuannya pak🙏🏻
@@jihoonpanda8295 dicoba aja dulu. Intinya sih data kuesioner itu amat sangat sangat jarang normal. Makanya ada option bootstrap itu
@@ebookstatistik1000halaman lalu jika nilai:
chi square= 926,843 (tidak fit) probability= 0.000 (tidak fit)
CMIN/DF (good fit)
RMSEA ( good fit)
GFI (tidak fit)
AGFI (tidak fit)
TLI (tidak fit)
CFI (tidak fit)
itu sudah bisa lanjut ke botsrap normalitas itu dan uji hipotesis atau harus good fit baru bisa lanjut pak?
lalu untuk cara agar bisa good fit kan pakai modifikasi, nah itu cara menginterpretasikan bagaimana ya pak? soalnya nanti gambarnya kan jadi ruwet banget banyak anak panahnya, apakah boleh seperti itu pak?
Pak cara agar loading factornya valid kayak gmn ya?
pak izin tanya, apabila terdapat item dengan nilai loading factor kurang dari 0,70 apa yang dapat dilakukan?
terima kasih
Kalau pakai hair et Al 2021 dibuang
Kalo pake Chin 1998 maka min outer loading 0.60
@@ebookstatistik1000halaman baik terima kasih pak 🙏
halo pak. bagaimana jika saat memasukkan angka di perform boostrap jika angka 500,1000,2000 hasilnya malah di bawah 0,005. tetapi jika memasukkan 300,200 hasilnya di atas 0,005? sebaiknya bagaimana ya pak?
Iya baik baik aja he...
Harus nya sih konsisten yah ...
P value nya > o.o5 yah
@@ebookstatistik1000halaman nah masalahnya di saya tidak pak. Saya memasukkan 1000/2000 hasilnya di bawah 0,005 pak. Bagian perform boostrap itu apakah ada pedomannya pak harus memasukkan angka berapa? Jika tidak, apakah memasukkan angka 100 boleh agar nilainya bisa di atas 0,005? Terima kasih banyak pakk🙏 semoga kebaikannya menjadi ladang amal pahala ke surga, aamiin:))
Pak izin bertanya pq 1 kan -2772 itukan dibawah 2,58 bukanya normal secara univariat?
Dilihat angka mutlak nya jadi 2.772 pak lebih besar dari 2.58 pak. Tks
@@ebookstatistik1000halaman kalo punya saya skwenees cr ada yang -4.056 , -3.067 , -3.812 berati tidak normal secara univariat?tetapi cr yang berada dipojok kanan paling bawah sendiri 0,610 berati normal multivariant ya pak?kalo masalaahnya seperti itu bagaimana pak?
halo pak! apakah diperkenan untuk saya meminta file ppt nya sebagai referensi dan panduan untuk pengolahan data?🙏
He... Cukup di youtube aja
Maafin yah
jika nilai part coefisien adalah 1, sekian. itu bagaimana?
ini namanya heywood cases. path coef lebih dari 1, error variance negatif. sesuatu hal yg seharusnya tidak boleh dalam model.
bisa jadi karena:
1. model salah spesifikasi
2. low relability
3. multikol
4. outlier
5. data extrim gak normal banget (gak normal mengerikan) he...
6... apa lagi yah...
@@ebookstatistik1000halaman pak izin bertanya, apabila terjadi case seperti yang bapak sebutkan (heywood cases), solusinya bagaimana ya pak?
@@nurlailanyfenny2086 sabar dan berdoa he...
Heuwood Cases itu nilai variance negatif atau LF lebih dari 1.
Karena : outlier multikol low reliability model salah spesifikasi
@@ebookstatistik1000halaman apa bisa dilakukan respesifikasi ya pak?
@@ebookstatistik1000halaman izin tanya pak, apabila sudah memakai bootstrap sebagai alternatif data tidak normal multivariat, apakah masih perlu memastikan data tidak terkena multiko? apa diabaikan saja jika data terdeteksi multiko?
permisi pak saya mau bertanya, untuk uji validitas jika ada indikator yang tidak valid kemudian di buang dan dijalankan kembali akan tetapi setelah di jalankan kembali ada indikator yang tidak valid. apakah tetap dilakukan pembuangan indikator sampai seluruh indikator dikatakan valid?
Buang sampai valid semua
kalo dibosstrap 50 bisa ga ya pak?
bagusnya sih besar
pak, apakah uji bollen stine boleh dilakukan untuk mengatasi nilai SRW yang dibawah 0,05 pada konstruk per variabel?
Izin bertanya juga, pak. Saya liat di buku Hair ada penentuan nilai loading factor berdasarkan jumlah sampel. Apakah itu bisa diterapkan?