Uji Hipotesis: Penentuan Taraf Signifikansi

#statistika #significantlevel
Uji Hipotesis: Penentuan Taraf Signifikansi
Time Line
taraf signifikansi adalah
taraf signifikansi 5 persen
taraf signifikansi 1 persen
taraf signifikansi 0.05
taraf signifikan
cara menghitung taraf signifikan
makna taraf signifikan
kesalahan tipe I
kesalahan tipe II
uji hipotesis adalah
uji hipotesis spss
uji hipotesis statistik
uji hipotesis menurut para ahli
uji hipotesis satu sampel
uji hipotesis dua sampel
uji hipotesis adalah pdf
uji hipotesis analisis regresi berganda
pengertian uji hipotesis
cara uji hipotesis
cara uji hipotesis dengan spss
cara uji hipotesis spss
pengertian uji hipotesis menurut para ahli
cara uji hipotesis di spss
cara uji hipotesis statistik
uji hipotesis beda dua proporsi
uji hipotesis contoh
uji hipotesis contoh soal
uji hipotesis dengan spss
uji hipotesis dua arah
uji hipotesis deskriptif
uji hipotesis dua rata rata

[@gaudiopaskanugroho7798]

anton hadir sir

[@ainunwulandari2445]

Nama : Ainun Wulandari
Kesimpulan saya dari vidio tersebut
•tingkat signifikan yang di tentukan (a)
a: 0.01
a: 0.05
a: 0.1
Jenis kesalahan
Kesalah tipe 1 (a) : menolak hipotesis nol, sesungguhnya hipotesis.
Kesalah tipe II : menerima hipotesis nol, padahal sesungguhnya hipotesis nol salah.
1. Tingkat kepercayaan (confidence level)
- menunjukkan tingkat kepercayaan sejauh mana statistik sampel dapat mengestimasi dengan benar parameter populasi.
- menunjukkan sejauh mana pengambilan keputusan mengenai hasil uji hipotesis nol diyakini kebenarannya.
2. Tingkat signifikan (significance level)
Menunjukkan probabilitas atau peluang kesalahan yang ditetapkan peneliti dalam mengambil keputusan untuk menolak atau mendukung hipotesis nol.

[@rosmitasari7263]

Nama : Rosmita Sari
Taraf atau tingkat signifikan
a = 0,01
a = 0,05
a = 0, 1
Jenis- jenis kesalahan
- kesalahan tipe I (a)
- kesalahan tipe II (B)
Confidence-significance
- tingkat kepercayaan
- tingkat signifikan
Populasi adalah sekumpulan individu/objek dengan karakteristik tertentu yang ditetapkan peneliti sebagai objek penelitian/pengamatan.
Sampel adalah bagus kecil dari anggota populasi yang diambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya.

[@alfiyahsuhaima3014]

Nama : Alfiyah suhaima
Hipotesis adalah prosisi atau pernyataan yang merupakan jawaban sementara atau dugaan yang mungkin benar atau tidak benar.
Pada sebuah penelitian tidak bisa mencakup keseluruhan populasi karena keterbatasan biaya dan waktu
Jenis kesalahan ada 2 yaitu
1. Kesalahan tipe 1 (a) : menolak hipotesis nol padahal hipotesis no benar.
2. Kesalahan tipe 2 (b) : menerima hipotesis nol padahal hipotesis nol salah

[@JuliaSahiruddin]

Nama : Julia Sahiruddin
Penentuan taraf signifikansi:
1. Hasil uji hipotesisi
2. Jenis kesalahan
3. Tingkat kepercayaan
Cara menyusun hipotesis statistik
1. Populasi yaitu sekumpulan individu objek dengan karakteristik tertentu yang di tetapkan peneliti sebagai objek penelitian atau pengamatan.
2. Sampel yaitu bagian kecil dari anggota populasi yang di ambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya.

[@sakinahpgmia6071]

Nama: Sakinah
Penentuan taraf signifikansi:
Pada Uji Hipotesis ada beberapa jenis kesalahan
Yang pertama; 1. Kesalahan Tipe 1 (a), yaitu: Kita menolak
hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis
Nol benar.
Yang Kedua;
2. Kesalahan Tipe II (B), yaitu: Menerima hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis
Nol salah.
Dan juga pada Kesalahan Tipe I (a) memiliki istilah lain yaitu;
•Tingkat Signifikan (Significance Level) dan juga, •Tingkat Kepercayaan (Convidence Level)
1. Hasil uji hipotesisi
2. Jenis kesalahan
3. Tingkat kepercayaan Cara menyusun hipotesis statistik
1. Populasi yaitu sekumpulan individu objek dengan karakteristik tertentu yang di tetapkan peneliti sebagai objek penelitian atau pengamatan.
2. Sampel yaitu bagian kecil dari anggota populasi yang di ambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya.

[@yulindayuli6425]

Nama : Yulinda
Kesimpulan dari vidio tersebut adalah
Pada Uji Hipotesis ada beberapa jenis kesalahan
Yang pertama ;
1. Kesalahan Tipe 1 (a) , yaitu : Kita menolak hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis Nol benar.
Yang Kedua;
2. Kesalahan Tipe II ( β) , yaitu : Menerima hipotesis Nol padahal sesungguhnya hipotesis Nol salah.
Dan juga pada Kesalahan Tipe I (a ) memiliki istilah lain yaitu ;
•Tingkat Signifikan (Significance Level) dan juga,
•Tingkat Kepercayaan (Convidence Level)

[@deanananda5148]

Nama : Dean Ananda
Kesimpulan saya dapat dari Vidio tersebut yaitu:
- Cara menyusun Hipotesis Statistika,
* Populasi
* Sampel
*Hipotesis
- Bentuk Penguji Hipotesis
* Uji hipotesis dua arah/dua pihak
H⁰:N =75
H¹:N =75
- Penentuan Taraf Signifikan
• a=0,01
• a= 0,05
• a=0,1
Kemungkinan hasil uji hipotesis pada data sampel.
1.menolak hipotesis Na H⁰
2.gagal menolak hipotesis N⁰I Hp
Uji statistik perhitungan nilai statistik pada data sampel
1.guru memberikan model pembelajaran berbasis masalah dikelas matematika selama 6 bulan.
2. Menentukan nilai rata-rata ulangan harian Siswa
Sifat sampel bagaimana juga tidak akan persis sama dengan populasi
- jenis kesalahan
Kesalahan tipe 1 (A): menolak hipotesis nol padahal sesungguhnya hipotesis nol benar.
- kesalahan tipe II (B): menerima hipotesis nol padahal sesungguhnya hipotesis nol salah.

[@vinarti3610]

Nama : vinarti
Hipotesis adalah posisi atau pernyataan yang merupakan jawaban sementara atau dugaan yang mungkin benar atau tidak benar.
Beberapa tingkat signifikan yang di tentukan (a)?
a=0,01
a=0,05
a=0,1
Jenis kesalahan
Kesalahan 1(a): menolak hipotesis nol, padahal sesungguhnya hipotesis nol benar
Kesalahan II (B): menerima hipotesis nol, padahal sesungguhnya hipotesis nol salah