Не знаю что они делают в плане продажи курсов, но тут этот человек дело говорит. Про оркестрацию AI для создания решений под конкретные нужды конкретного бизнеса. Это работа на грани между Business Analyst и промпрт инженером. И именно это и нужно бизнесу, и именно за такую работу они готовы платить. Создать ai чатбот для чата поддержки условно конторы по сдаче автомобилей в аренду может каждый дурак, но контора по сдаче автомобилей в аренду готова заплатить только за такой чатбот, который по запросу "сколько озёр в Венгрии" предложит конкретные варианты готовых сейчас к аренде автомобилей для поездки по Венгрии (взяв их список из базы данных компании, а значит, составив сложный sql запрос), а не ответит пользователю "в Венгрии около 1500 озёр", как ответил бы чатГПТ. Дальше чатбот должен чётко работать с процессом резервирования автомобиля, созданием json моделей из чата с клиентом, перевод их в жесткие модели типизированных языков, чтобы положить в sql бд. Проверять и переспрашивать пользователя, если это не получилось. То есть в фоне после каждого сообщения пользователя выделять какой автомобиль, где и когда нужен клиенту, в это время продолжать общение, чтобы клиент не ждал. В бэкграунде пробовать полученную json модель мапить в с# модель, например, и пихать в БД. Если получилось (узнать нужный автомобиль, даты, цвет), пихать заказ в БД, высылать емейл клиенту и т.д. Если не получилось, на каждом этапе переспрашивать пользователя другим методом, с другой формулировкой вопроса, или использовать другую (более дорогую и долгую) текстовую модель чтобы распарсить ответ, не прошедший парсинг на дешевой и быстрой модели. Именно получив такую систему, и только когда она работает идеально, бизнес может уволить 50 телефонисток с зарплатой $20 в час и сэкономить кучу денег, оставив трёх телефонисток на случай, когда сам чат-бот понимает, что не справляется, и сигнализирует телефонистке. Чтобы создать такую систему, которая из чата с клиентом запускает все те же привычные задачи для уже существовавшей в компании не-AI автоматизированной системы, нужно уметь именно оркестрировать AI, а не просто хорошие промпты писать в чатГПТ.
Не вздумайте верить этой конторе , ГБ это отпетые мошенники ,на себе испытал !!
Не знаю что они делают в плане продажи курсов, но тут этот человек дело говорит.
Про оркестрацию AI для создания решений под конкретные нужды конкретного бизнеса.
Это работа на грани между Business Analyst и промпрт инженером. И именно это и нужно бизнесу, и именно за такую работу они готовы платить.
Создать ai чатбот для чата поддержки условно конторы по сдаче автомобилей в аренду может каждый дурак, но контора по сдаче автомобилей в аренду готова заплатить только за такой чатбот, который по запросу "сколько озёр в Венгрии" предложит конкретные варианты готовых сейчас к аренде автомобилей для поездки по Венгрии (взяв их список из базы данных компании, а значит, составив сложный sql запрос), а не ответит пользователю "в Венгрии около 1500 озёр", как ответил бы чатГПТ.
Дальше чатбот должен чётко работать с процессом резервирования автомобиля, созданием json моделей из чата с клиентом, перевод их в жесткие модели типизированных языков, чтобы положить в sql бд. Проверять и переспрашивать пользователя, если это не получилось. То есть в фоне после каждого сообщения пользователя выделять какой автомобиль, где и когда нужен клиенту, в это время продолжать общение, чтобы клиент не ждал. В бэкграунде пробовать полученную json модель мапить в с# модель, например, и пихать в БД. Если получилось (узнать нужный автомобиль, даты, цвет), пихать заказ в БД, высылать емейл клиенту и т.д.
Если не получилось, на каждом этапе переспрашивать пользователя другим методом, с другой формулировкой вопроса, или использовать другую (более дорогую и долгую) текстовую модель чтобы распарсить ответ, не прошедший парсинг на дешевой и быстрой модели.
Именно получив такую систему, и только когда она работает идеально, бизнес может уволить 50 телефонисток с зарплатой $20 в час и сэкономить кучу денег, оставив трёх телефонисток на случай, когда сам чат-бот понимает, что не справляется, и сигнализирует телефонистке.
Чтобы создать такую систему, которая из чата с клиентом запускает все те же привычные задачи для уже существовавшей в компании не-AI автоматизированной системы, нужно уметь именно оркестрировать AI, а не просто хорошие промпты писать в чатГПТ.
Я НЕ ОСТАП Я КАК ЗАЩИТНИК:НЕ ВЕРЬТЕ ИМ
К 1ске прикрутите
ЛЮДИ ОН ВЗЛОМАЛ ОСТАПА ПАРФЕНОВА НЕ ВЕРЬТЕ ЭТОМУ ОН ХАКЕР ПИШИТЕ ЖАЛОБЫ ПОД КАЖДОЕ ЕГО ВИДЕО