Wahrscheinlichkeitsnetz-Herleitung-Erstellung-Auswertung

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  • เผยแพร่เมื่อ 2 ก.พ. 2025

ความคิดเห็น • 26

  • @DerBaumeister2
    @DerBaumeister2 ปีที่แล้ว +2

    Hammer! Jetzt hab ich es verstanden!

    • @ftml
      @ftml  ปีที่แล้ว

      Das freut mich!!! Dran bleiben lohnt sich also! Ist doch ein gutes Gefühl, wenn man es geschafft hat! Gratuliere!!!

  • @joker0093
    @joker0093 6 หลายเดือนก่อน +2

    Danke sehr für die gute Erklärung

    • @ftml
      @ftml  6 หลายเดือนก่อน

      Sehr gerne, freut mich wenn's weiter hilft 😊

  • @BlackMag111
    @BlackMag111 ปีที่แล้ว +1

    Hallo Herr Gross,
    Ihre Videos helfen mir sehr gut zur Vorbereitung für meine Klausur
    Grüße aus der Technikerschule Bc,
    Chris und jol

    • @ftml
      @ftml  ปีที่แล้ว

      Super, das freut mich sehr! Dann kennen wir uns bestimmt vom sehn, bin nämlich in gleichen Gebäude!

  • @thecncwork-channel3043
    @thecncwork-channel3043 3 ปีที่แล้ว +2

    wirklich sehr gut erklärt, sellten so viel am Stück verstanden :-)

    • @ftml
      @ftml  3 ปีที่แล้ว

      vielen Dank! Freut mich sehr!

  • @dannwollenwirmal.de-derhei4298
    @dannwollenwirmal.de-derhei4298 3 ปีที่แล้ว +1

    Gut erklärt, endlich verstanden! 👍

    • @ftml
      @ftml  3 ปีที่แล้ว +1

      Super, freut mich!

  • @Superpositionszustand
    @Superpositionszustand 7 หลายเดือนก่อน

    Bistn Guter

    • @ftml
      @ftml  6 หลายเดือนก่อน

      ?

  • @kaylemylox3613
    @kaylemylox3613 ปีที่แล้ว

    Hallo, erst mal eine sehr großartige Leistung für deine Videos, die du machst finde ich richtig stark😊😊
    Kannst du bitte noch mal auf das Wahrscheinlichkeitsnetz eingehen denn es gibt auch noch den Skalenfaktor *b* welchen es zu benennen gilt, dieser Inhalt fehlt mir in diesem Video. Kannst du dazu noch mal Feedback geben?

    • @ftml
      @ftml  ปีที่แล้ว +1

      Vielen Dank für dein Lob, freut mich, wenn ich weiterhelfen konnte.
      Was den Skalenfaktor b betrifft, vermute ich, dass du das nächste Video meinst, bin mir aber nicht sicher. Hier der Link:
      th-cam.com/users/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbXkzX1MwQ2htUVI1akdRSTMwV1k5cGRnUEhid3xBQ3Jtc0trTXN3QlFhWUlHVkJHSkl3TERnU01kWTZCS1NEeEhwZ1dxVWlHb1lJcEEtN0cyTkdGSGd2bFVpYnRmYkZiVHJSUTQ0WmczUUIweWJCTXRHa0JEd01leFdKenFrdC1QU2ZrbjM4YjJuNl9tMjJpaGdJbw&q=https%3A%2F%2Fftml.de%2Fwahrscheinlichkeitsnetz%2F%232&v=i4xeo5dbjPw

  • @oneof3764
    @oneof3764 3 ปีที่แล้ว

    68,27% woher kommst diese wert ?

    • @ftml
      @ftml  3 ปีที่แล้ว +1

      Hallo, das hat Herr Gauß schon festgestellt. Du findest auch Bilder in Tabellenbüchern mit diesem Wert. Ist oft bei den abgebildeten Glockenkurven eingezeichnet.

    • @oneof3764
      @oneof3764 3 ปีที่แล้ว

      @@ftml Danke

  • @oleo200
    @oleo200 3 ปีที่แล้ว

    Hallo, vielen Dank für die ausführlich kompakte Erklärung, Hut ab.
    Eine Frage hätte ich noch bezüglich der Klassen Einteilung: Wie ergeben sich die Klassen bzw. wie werden sie berechnet?

    • @ftml
      @ftml  3 ปีที่แล้ว +1

      Freut mich, wenn's Dir weitergeholfen hat. Wie sich die Klassen und Klassenweiten berechnen lassen, findest Du in folgendem Video: ftml.de/histogramm/
      Dort siehst Du auch ein Inhaltsverzeichnis zu diesem Video.
      Ich hoffe, Du kommst Zurecht, sonst melde Dich nochmal. Viel Spass!

    • @oleo200
      @oleo200 3 ปีที่แล้ว

      @@ftml Richtig Stark, danke dir vielmals, hat richtig Spaß gemacht zuzuschauen, werde dran bleiben und dich folgen.

    • @ftml
      @ftml  3 ปีที่แล้ว +1

      Dankeschön, freut mich sehr!!!

  • @schnederich5508
    @schnederich5508 3 ปีที่แล้ว

    Wenn ich jetzt noch wüsste wie ich die klassen einteile wäre es komplett gewesen

    • @ftml
      @ftml  3 ปีที่แล้ว

      Das findest Du bei dem Video über Histogramme. Schau bei ftml.de nach, da findest Du auch zu jedem Video ein Inhaltsverzeichnis.