Tolong di jawab kk..Kalau variabel dependennya variabel dummy..terus saat pengujian hetero itu terkena hetero..terus klw mau di transformasikan ke dalam Ln ..bagaimana dengan variabel depennya kk?
Hii kak, sama nih sama penelitian aku, variabel Y nya juga pake variabel dummy, dan saat uji normalitas data gk normal, akhirnya uji outlier, kemudian data menjadi 0,051, berarti normal kan yaa, hehehe Nah uji asumsi klasik lainnya normal kecuali autokorelasi, aku pake uji asumsi klasik lainnya itu pake data yg sisa setelah uji outlier
Kak, data awal yg saya interpretasikan itu terjadi gejala autokorelasi dan heterokedastisitas seperti kk, lalu saya coba uji transformasi double log pada tutorial kk ini untuk mengatasi heterokedastisitas dengan scatterplot dan hasilnya data tidak bertumpuk, namun n sampel nya berkurang dari total 76 jadi 60, apa gak papa yaa kak ini jadi hasil penelitian uji heterokedatisitas walopun mengurangi n sampel? Sementara untuk uji asumsi klasik normalitas, autokorelasi dan multikolinearitas dan regresi saya pakai data awal total 76 sampel
Transformasi data yang cocok untuk data yang bernilai nol atau negatif apa ya? soalnya ada masalah disitu, dan apabila bisa disertakan sumbernya, terimakasih videonya sangat bermanfaat
Bapak ijin bertanya, jika data transform digunakan dalam uji normalitas. Apakha pengujian selanjutnya (uji asumsi klasik, f, t) memakai data transform yg sama dgn saat uji normalitas, atau pakai data asli, atau pakai data transform yg beda lagi pak(beda rumus tiap pengujian)? Mohon bantuannya pak🙏🏻
Kak, biasanya kalo data sudah di tranformasi gitu kan selanjutnya pake data yang sudah di transfor, kalo uji regeresi nya pake semi dan double gitu selanjut nya pake data output yang mana?
Master mohon bantuannya, saya kan awalnya menggunakan data yg bukan transformasi hasil uji asumsi klasik nya cuma terkendala pada uji normalitas (tidak terdistribusi normal), lalu sy mengikuti video master di atas dengan mentrasformasi kan data menggunakan LN, awal sy pake semi log tetap sj tidak normal, lalu sy menggunakan double log di situ berhasil terdistribusi normal tetapi terjadi autokorelasi, mohon solusinya
Iya master sy sudah menghilangkan data outlier pada variabel dependen nya, untuk normalitas masih tetap tidak terdistribusi normal dan autokorelasi nya tidak ada keputusan yg pasti (No decision), akan tetapi jika sy transformasi LN semi-log data yg sdh di outlier td dan autokorelasinya juga menggunakan Run test itu hasilnya baik uji normalitas sdh normal dan tidak terjadi autokorelasi, apakah boleh dgn metode sperti ini master ?
Maaf kak, saya mau nanya, kalau hasil uji asumsi klasik berupa uji normalitas, heterokedastisitas dan multikolinearitasnya udah bagus, tetapi hasil uji autokorelasinya gabagus (udah coba pake run test dan durbin watson), padahal hasil uji f dan t nya udah bagus signifikan, kira kira gimana yaa cara mengatasi autokorelasi itu? Mohon pencerahannya kak😭🙏
Pak izin bertanya apabila sudah dilakukan perbaikan, apakah untuk data yang digunakan untuk pembuatan model dan asumsi klasik lainnya menggunakan data baru yang sudah diperbaiki pak?Terimakasih pak
Sebelum melakukan transformasi tidak perlu dilihat dulu grafiknya ya apakah cenderung ke kanan atau ke kiri? Karena ada beberapa sumber yang harus dilihat dulu grafiknya cenderung ke arah mana. Mohon di jawab terima kasih😊
@@SkripsiBisa28 lalu untuk yg langsung di transform harus menggunakan Ln saja atau bagaimana ya? Kalau kita lihat grafik nya dulu kan bisa memakai Sqrt dsb. Dan kalau setelah di transform masih tidak normal harus dibagaimanakan lagi ya mas?
salam dari jatinangor -cikuda
Tolong di jawab kk..Kalau variabel dependennya variabel dummy..terus saat pengujian hetero itu terkena hetero..terus klw mau di transformasikan ke dalam Ln ..bagaimana dengan variabel depennya kk?
Hii kak, sama nih sama penelitian aku, variabel Y nya juga pake variabel dummy, dan saat uji normalitas data gk normal, akhirnya uji outlier, kemudian data menjadi 0,051, berarti normal kan yaa, hehehe
Nah uji asumsi klasik lainnya normal kecuali autokorelasi, aku pake uji asumsi klasik lainnya itu pake data yg sisa setelah uji outlier
kk punya saya multikolineritas ya bermasalah vif lebih besar dari 10, mhon solusinya?
Kak, data awal yg saya interpretasikan itu terjadi gejala autokorelasi dan heterokedastisitas seperti kk, lalu saya coba uji transformasi double log pada tutorial kk ini untuk mengatasi heterokedastisitas dengan scatterplot dan hasilnya data tidak bertumpuk, namun n sampel nya berkurang dari total 76 jadi 60, apa gak papa yaa kak ini jadi hasil penelitian uji heterokedatisitas walopun mengurangi n sampel?
Sementara untuk uji asumsi klasik normalitas, autokorelasi dan multikolinearitas dan regresi saya pakai data awal total 76 sampel
Kak mau tanya apakah setelah di lakukan transfmsi ln model persamaan regresinya masih pakai model awal atau harus di ubah? mohon bimbinganya kak..
Transformasi data yang cocok untuk data yang bernilai nol atau negatif apa ya? soalnya ada masalah disitu, dan apabila bisa disertakan sumbernya, terimakasih videonya sangat bermanfaat
Bapak ijin bertanya, jika data transform digunakan dalam uji normalitas. Apakha pengujian selanjutnya (uji asumsi klasik, f, t) memakai data transform yg sama dgn saat uji normalitas, atau pakai data asli, atau pakai data transform yg beda lagi pak(beda rumus tiap pengujian)? Mohon bantuannya pak🙏🏻
Kak, biasanya kalo data sudah di tranformasi gitu kan selanjutnya pake data yang sudah di transfor, kalo uji regeresi nya pake semi dan double gitu selanjut nya pake data output yang mana?
Mohon bantuannya, Normalitas sdh OK, tapi terjadi multikolinieritas, bagaimana cara mengatasinya?
sama sperti saya, mhon pencerahnyya?
Master mohon bantuannya, saya kan awalnya menggunakan data yg bukan transformasi hasil uji asumsi klasik nya cuma terkendala pada uji normalitas (tidak terdistribusi normal), lalu sy mengikuti video master di atas dengan mentrasformasi kan data menggunakan LN, awal sy pake semi log tetap sj tidak normal, lalu sy menggunakan double log di situ berhasil terdistribusi normal tetapi terjadi autokorelasi, mohon solusinya
Durbin watson
Hasil run test 0,000 atau
Iya master sy sudah menghilangkan data outlier pada variabel dependen nya, untuk normalitas masih tetap tidak terdistribusi normal dan autokorelasi nya tidak ada keputusan yg pasti (No decision), akan tetapi jika sy transformasi LN semi-log data yg sdh di outlier td dan autokorelasinya juga menggunakan Run test itu hasilnya baik uji normalitas sdh normal dan tidak terjadi autokorelasi, apakah boleh dgn metode sperti ini master ?
Jd setelah menghilangkan data outlier, kemudian sy transformasi LN semi log, boleh begitu master ?
Jika hanya transformasi sj sudah master menggunakan semi log masih tetap tidak terdistribusi normal dan autokorelasi nya tidak ada keputusan pasti
Maaf kak, saya mau nanya, kalau hasil uji asumsi klasik berupa uji normalitas, heterokedastisitas dan multikolinearitasnya udah bagus, tetapi hasil uji autokorelasinya gabagus (udah coba pake run test dan durbin watson), padahal hasil uji f dan t nya udah bagus signifikan, kira kira gimana yaa cara mengatasi autokorelasi itu? Mohon pencerahannya kak😭🙏
@@SkripsiBisa28 teknik yang mana yaa kak? 🙏
Pak izin bertanya apabila sudah dilakukan perbaikan, apakah untuk data yang digunakan untuk pembuatan model dan asumsi klasik lainnya menggunakan data baru yang sudah diperbaiki pak?Terimakasih pak
Gunakan data yg baru
Terimakasih pak
Kak kalau datanya udah ditranformasi ke log tapi masih hetero gimna caranya lagi agar tidak terjadi lagi kak? Kak mohon bimbingannya kak😣
samaa
KALAU DALAM UJI NORMALITAS MENGGUNAKAN KOLMOGOROF SMIRNOF NILAI SIGNIFIKANSI 0,054 SDH TERMASUK NORMAL BELUM YA ?
Sebelum melakukan transformasi tidak perlu dilihat dulu grafiknya ya apakah cenderung ke kanan atau ke kiri? Karena ada beberapa sumber yang harus dilihat dulu grafiknya cenderung ke arah mana. Mohon di jawab terima kasih😊
iya, silahkan bisa juga ada yang lihat grafik normalitas kecendrunganya bgm lalu transformasi yang tepat bagaimana,,,
@@SkripsiBisa28 lalu untuk yg langsung di transform harus menggunakan Ln saja atau bagaimana ya? Kalau kita lihat grafik nya dulu kan bisa memakai Sqrt dsb. Dan kalau setelah di transform masih tidak normal harus dibagaimanakan lagi ya mas?
Min kalau udh dilakukan doble log namun data tetap tidak normal solusinya apa yaa min?
pak saya sudah mengikuti tutorial bapak tetapi untuk variabel x dan z masih tidak normal bagaiman solusinya ?
membantu bang, terimaksih
Terus intrepertasinya gimana pak? Makasih
Maaf ka.. Normalitasnya udah ok tapi terjadi multikolinearitas.. Cara mengatasinya gmna ya ka? 🙏
Sama kak.. Punya solusinya gao?
Kasus saya sama, gimana ya kak solusinya.