بسیار مفید و آموزنده بود دستتون درد نکنه دکتر. دکتر بنده روی تخمین پارامترهای یک تابع توزیع ویبول ۳ پارامتری خاص (مربوط به مسئله ای مشخص) کار می کنم. و همین روش MCMC Sampling به اضافه الگوریتم Approximate Bayesian Computation (ABC) را پیاده سازی کرده ام. یک سوالی که ذهن مرا درگیر کرده است در مورد تابع توزیع Prior است که معمولا به صورت Uniform در نظر می گیریم. ولی در اینجا به صورت Exponential در نظر گرفته شد. من همین مثال را برای حالت Uniform در متلب پیاده سازی کردم و جواب ها به مراتب متفاوت و الگوریتم Unstable بود. دکتر بنده چندین سوال هم در مورد روش Gibbs Sampling و همچنین Hamiltonian Monte Carlo دارم که اگر صلاح بدانید برای توضیحات بیشتر اشکالاتم، ایمیل بدهم. در پایان ممنون از توضیحات جامع و کاملی که دادین. بنده در مورد MCMC Algorithms و ABC و همچنین Bayesian Inference لکچرها و ویدئو های یوتیوبی همچنین پیپرهای قابل ملاحظه ای را دیده و خوانده ام. این مطالبی که شما در این ویدئو و ویدئو های مکتب خونه مطرح کردین بسیار مکمل خوبی بودند. سپاس فراوان
با سلام. خيلي سپاسگزارم بابت اين ويدئوي خوب و آموزنده. شاد و پيروز باشيد انشاء الله.
بسیار مفید و آموزنده بود دستتون درد نکنه دکتر.
دکتر بنده روی تخمین پارامترهای یک تابع توزیع ویبول ۳ پارامتری خاص (مربوط به مسئله ای مشخص) کار می کنم. و همین روش MCMC Sampling به اضافه الگوریتم Approximate Bayesian Computation (ABC) را پیاده سازی کرده ام. یک سوالی که ذهن مرا درگیر کرده است در مورد تابع توزیع Prior است که معمولا به صورت Uniform در نظر می گیریم. ولی در اینجا به صورت Exponential در نظر گرفته شد. من همین مثال را برای حالت Uniform در متلب پیاده سازی کردم و جواب ها به مراتب متفاوت و الگوریتم Unstable بود.
دکتر بنده چندین سوال هم در مورد روش Gibbs Sampling و همچنین Hamiltonian Monte Carlo دارم که اگر صلاح بدانید برای توضیحات بیشتر اشکالاتم، ایمیل بدهم.
در پایان ممنون از توضیحات جامع و کاملی که دادین. بنده در مورد MCMC Algorithms و ABC و همچنین Bayesian Inference لکچرها و ویدئو های یوتیوبی همچنین پیپرهای قابل ملاحظه ای را دیده و خوانده ام. این مطالبی که شما در این ویدئو و ویدئو های مکتب خونه مطرح کردین بسیار مکمل خوبی بودند.
سپاس فراوان