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在美国之音那里，中国用国产就是固步自封，美国用国产就是让美国再次伟大。美国产品强则自由贸易，弱则国家安全😅
美国之音也是要吃饭的嘛
Information Warfare
美国要做的是中国的市场我要吃下，但是你要乖乖听话，我去你那里不叫赚钱，是施舍恩赐于你，你不能用高端的，只能用中低端。同时你不能来我的市场，只能给我生产低端生活资料或者原材料。这就是美国人的霸权逻辑！
美国制裁中国就是这些美国企业在出谋划策
美国之音前员工恭小夏不止一次骂美国之音就是一坨屎😂😂😂
你也真的是油管科技博主的一股清流👍👍👍
我从他17订阅开始的，他最开始的七八个视频播放量只有几十个，然后慢慢走到了现在
这个博主内容相当不错，我基本都看了
确实，至少列资料列数据，哪怕也是有选择地列举，也比那些空口白话的强多了
AI最後是要應用的，目前誰應用層面廣？ 美國現在連像樣的機器狗、無人機、無人艇都沒有，中國要怎麼抄襲
倔强的理科生，一直坚持用数据说话，为你的执点赞！
最有水平的播主，每一个节目都超群绝伦。
為什麼這麼有水平的博主，在B站上訂閱量這麼少
@@axisk47因為有很多被收買的網軍在發功，油管也在背後推波助澜，壓低流量；希望樣好的視頻，大家力推广
@@axisk47没人发钱，自己慢慢做可不就慢呗
up的视频水平非常之高，中间包含的数据量和分析都不像是两三天就能做出来的。作为一个博士，我感觉up每周都在产出两三篇文献综述。敬佩你的能力和精力。
你的每一个视频讲述着不同的题目、却个个让人豁然开朗、明白事理、信心倍增。佩服、实在是佩服。
有事实， 有依据， 有数据。👍👍👍
马克吐温说过这个世界有三种谎言，数据，统计数据和该死的统计数据
佩服你数据查询及分析能力。逻辑缜密，视角专业。
节目做的很好，摆事实，讲道理，有数据，有分析，支持！
用數據說話 👍👍👍
数据未必全部可信，所以完整的逻辑论述非常重要。 反中媒体也用数据，但他们的歪逻辑无法支持现实结果。 比如"中国崩溃论"里是有数据支撑的，但结果却不符合现实。
@@wyz9815没有，反正媒体的数据绝大多数“不大”，很多是拿一丁点“数额”来推演大崩溃。
嗯嗯，別忘了造假數據也是中國的家常便飯
@@TwFoxTw 中国数据再假，都把你美爹吓到整天“china.china”呱呱叫。🤣
@@TwFoxTw 你记住你现在说中国ai数据假喔，以后不要转为说“中国ai过剩”喔。😁
AI絕對不會像原宇宙那樣泡沫! 我很多朋友在飛機自動駕駛系統做超過20年，是最早AI運用在商業客機系統，美國起跑早(UCB早30年前就有國家運算中心)，但中國的後發爆發力很強。未來生活汽車家電和醫護照顧或危險工作，太多方面都可以用AI輔助，都是未來市場，而中國商業化能力也是最大的，因為製造產業鏈最齊全。這種系統很容易埋bug，所以當然不會抄襲!!
博主的说法有理有据，令人信服👍👍👍
前Google總裁半年前還認為美國在生成式AI遙遙領先，中國永遠都無法追上。上個月，11月底，他改口了，說他震驚中國生成式AI的發展，認為美國領先不到一年了。然後我去用了他震驚的，嗯，沒錯，超越去年的chatGPT
用了哪一個可超越去年的chatGPT？
Qwen 2.5 and DeepSeek R1 已经超过OpenA I 年初的了。还有Huanyuan 的视频生成模型也是相当不错。
th-cam.com/video/ddWuEUjo4u4/w-d-xo.html
其实ai不仅仅是语言大模型，东大的制造业发达，ai结合制造业应该能提升不少效率
generative AI是比較簡單的，要追很快。難的是落地型的AI，這個中國大陸的領先程度，比一般人想像得要大，因為這個牽涉的領域廣，需要工業產業鏈配合。前者為集中的虛，後者為分散的實。
分析的好！中國加油！👍👍👍👍👍👍💪💪💪💪
明白了這個議題的概況，感謝作者！
希望美国的华人AI人才，能够回祖国，抱团取暖，助力中华崛起
现在老美的科技公司，华人和印度人乌央乌央的
没必要回来。中国人才速度够
回来当牛马
你这样的是牛马 人家那叫高级人才 红迪上不少讨论国内ai公司挖人给的工资都是几倍 有的ai相关老外都在求助考虑要不要来 真就别把你代入他们了@@fanyuworld
社会主义核心价值观实现了自然全回归了
从语言大模型的技术基础出发，中美分别走上专业大模型和通用大模型的道路，既有政经方面的原因，也有各自内在优势的必然性。通用模型，需要大算力和通用训练内容，这一方面美国占有英伟达和英语内容的绝对优势，并且，通用大模型更吸引眼球带来金融回报。中国算力有限，但有大量专业领域的数据（可能是世界独一无二的），发展专业大模型并在生产领域落地迭代也是必然之路。而众多专业模型的互通协作来解决通用模型的问题，也许是未来另一条可选的道路。且看着吧，但我对AI在赋能中国智造持乐观态度。
通用模型现有的所有大模型都不看好，所以才会有人说美国人搞的AI是骗局。中国的专业领域的人工智能才是一步一步脚踏实地的在落地生根。
有人说中美两国这几年建造的算力已经冗余，这个观点你怎么看？
你的中國“算力”有限是？
中国算力有限你是如何得出的？
又是一集高水平的视频，事实详尽，赞！ 另外有感于最后的几句话，【中国人只会抄袭】这种说法贯穿了我整个成长生涯，年近40的我回头来看，真是唏嘘不已。那些年轻时轻信的话现在看来不是蠢就是坏，无论是为了实现个人价值还是国家复兴，只为贬低而批判毫无价值，努力做事才是唯一正途。
1600后, 歐洲人來中國偷竊了積累五千年的全部中國科技與文化，才讓歐洲人脫離了茹毛飲血。他們偽造了很多大神猴兒，像牛頓等等等，把中國人的成就全部掛在了他們自己名下！
@@summerwings4214 细说 偷了啥？
人类基因都是一样的， 中华过去错误的问题是封闭 。 人类社会进步恰恰最大动力来自于抄袭 中国正是固步自封 导致失败！ 见贤思齐 我们要保持开放 努力和各式各样的人交流 确保有什么新玩意 我们都能了解它 掌握它。
追擊真相，理性分析發聲!!!! 認同
優質的分析，始終如一，謝謝！
謝謝分享, 超專業有內涵. 華人之光
油管科技博主的一股清流👍👍👍
先赞后看
赞一个，数据哥❤
网上还有一种论调：中国的新能源车多亏马斯克开源才有今天的局面。我就纳闷了，同样是开源，欧洲为什么电动车没发展起来？为什么美国本土除了特斯拉，其他车企都没发展起来？难道马斯克只开源了中文版？
错，只开源了简体中文版
没有上海，特斯拉还能蹦跶？
其实最重要的就是成熟的电池产业链。。。
1992年钱学森向中央报告了要发展布局新能源电动车领域。。。你应该就能理解了
蔡正元就为这个，，专门骂了鼓吹马斯克的赵晓光。。赵小光跪舔特斯拉
统计学习和如今的LLM是一回事，只是原来用各种数学工具现如今抛弃了大部分独尊深度神经网络而已，并扩大了规模而已（扩大网络规模造成很多额外问题和解决办法细节不谈）。问题是中国制造业很强可以把AI成果嵌入各种具体设备和应用，规模小很容易产生对终端用户肉眼可见的成果。而美国处在产业链高端没有具体可落地地方，只能往更大泡泡方向吹和用于金融量化领域。
好厲害！資料足，還深入！
很喜欢听你的有理有据的唠一唠。
小哥是个多才多艺又尖端的全才，和我一样，哈哈，比我更有才，多老多了！
你也别谦虚，，，把你的才气也拿出来，为国争光。不要藏着掖着了。
@@雪自溶 老了，早被推到沙滩上了。
真好謝謝
以数据说话的优秀节目，赞！希望能看到你做的中美两国量子科技（量子通信、量子计算等）方面的竞争情况。谢谢！
感谢分享数据来源 👍👍👍
也是因為中國AI科技發展如此快速，老美才更想制裁中國，某方面，就是承認，中國科技發展的質與量遠超呼想像，否則，何必大力制裁？
网上那些胡说八道的只有两种人，一种是无知，另一种是公知
还有弯弯
@@32Signal拜託你們趕快來收拾他們，他們現在在台灣搞當年文革那一套
现在反贼很多。
@@曹建明-k3j习总动了一些人的奶酪，金融行业这方面正在改革，前两年开会就说，要动一些人的利益。只是媒体貌似没有怎么报导。连新华网 人民日报都只是开会那天稍微提了一下。
有些胡說八道人，還不是拿了美國的抹黑宣傳費
专业水准的开启民智，非常感谢
摆事实，讲道理。💪🏻
花开了❤
这场竞争一定是中国赢！趋势非常明显，谢谢你的认真！
不存在输赢，各自发展才是趋势
中國只能與美國合作，自家的顯卡價值拿功耗蒸個饅頭就有得吹了🫢
非常感谢博主的分享！不过有几处错误希望可以改正。例如，生成式AI 实际上是机器学习的一个分支，也是基于统计分析的。也是很早就发展起来的。以OpenAI为代表的大语言模型是生成式AI的最新的爆发式发展，让人类看到了通用甚至超级人工智能的曙光。
Exactly, the true artificial intelligence is not yet happening, and that is very very dangerous. That means computer will develop self conscious, and recognition and become self developing. This almost means none carbon based life form
谢谢。这是主流看法。我并不认同主流看法。我认为生成式AI虽然在算法上用的也是一样的，但是有本质的区别。
@@内部看美国 可以理解你的intention，但这样容易引起不必要的误解，就像有了量子力学，没有必要贬低牛顿力学一样。毕竟LLM是建立在统计学基础上，并且还在吸收过往机器学习的成果。不过我很欣赏你用事实比较中美竞争的方法，尤其在大模型这块，国内似乎弥漫着一种失败气氛，太不像话啦
我也认为机器学习没问题，机器学习模式几乎和人脑学习一个过程
我看過第一次您的深度剖析和報導之後,二話不說就按訂閱了.謝謝您的努力和專業,加油!
赞👍
分析透彻！🎉🎉🎉
哥，你講的很棒，有空講講台灣，點讚❤
分享的好 謝謝！繼續加油！
中国藏的很深。他自主开发的光刻机其实在运行了
啊？ 哈哈哈
哈nimlgb的
@@MovieDreamers-do 这有啥好笑的，事实而已
@@MovieDreamers-do笑啥，明年年末再看看
現在美西方科技主導的一切不過是永樂大典+四大發明，其實中國已經在兩千年前造出航空母艦，但是很很邪惡的卑劣的西方文明一手策劃的陰謀讓...又...，傷害人民情感😭
从美国开始制裁半导体芯片那天起，就买入A股芯片股。🎉🎉今年开始买入新能源信创低空经济人形机器。制裁什么，就买入什么。
说的好
我现在主要也用4种AI: chatgpt, claude, llama, qwen
"所谓的开源，就是更大的闭源“，这话一针见血啊。
非常喜欢博主有丰富数据支持的专业理性的分析，已推荐给朋友们。
感謝博主的整理分析，結合我這兩年接觸的情況，美國在基礎理論層面佔據明顯優勢，但是中國在ai的實際應用層面佔據優勢。特別是在非C端的工業過程領域，ai+雲服務+5G的組合幾乎已經是很多高端工業企業更新的標配了。中國相較美國還有一個相對優勢就是電力。這也是比爾蓋茨、亞馬遜相繼投入核電項目的關鍵因素⋯⋯
这是最靠谱的分析
他们投电力是因为电力基础设施越来越不靠谱，不如为自己的厂房配套单独的电厂
西屋都死了多少年，你觉得他们能做成什么
@@MarkSummer-r8s 正解
你说的是数字孪生工厂吧，确实有很多高端，大型企业都在转型，很多都找了华为在合作。
中國確實已由學習抄襲已經進步到創新領導
ai大模型就是抄袭啊，创新在哪里，去了解下AlexNet是怎么诞生的
模式都一样 一开始抄作业 后面就需要自己创新了 不能一直抄😮
一直在创新都是华人，只不过学术成果都比白人盗窃。你看看拿诺贝尔里面白人的研究组，里面九成以上是华人。只不过华人是一直被诋毁，一直都是放大犯罪，缩小贡献。
中国的四大发明被全世界抄袭😅
@@MovieDreamers-do 维基百科火药是唐朝发明的 那么美国现在的所有弹药都是抄袭东大的是吧
非常棒的分析❤
sub了，加油，提供更多客观的信息与认知
知識量很全面很專業的博主，贊！！
油管科技博主的一股清流，好
虽然不懂，但是应该给up一个👍
AI人才主要以华人为主，漂亮的生态主要以资本为主，所谓高科技，所谓研发主要就是资本，中国没有资格和漂亮说资本，因为汇率，，而国家无意提升汇率去打击漂亮，现在唯一的路就是放水，，中国昨天晚上已经正式公式适度放水政策了，，只能说这是一个办法，但后遗症也会相当重，再说吧，明年就是20二五，，，注定不是一个平凡的年，必胜
谢谢👍👍👍
数据说话，外行都能听得懂👍
自力更生，奋发图强。❤
人工智能本来用于军事的，被美国偷过去后成为了核心算法，连马斯克自己都不知道，他可是openai的投资人，之前发生什么他会不知道？但22年那次突然他懵了。我们因此还牺牲了一名科学军事博士冯旸赫。自此我再也没做过滴滴打车
厉害我的国又遥遥领先了😂
當然遙遙領先，哪一次不領先的
特别为国内新一代工程师，科学家们在如此困难的条件下取得的成就感动， “那种一往无前的精神，要压倒一切敌人，而决不被敌人所屈服。”
确实 去年我玩文心感觉弱智的要死 后面就一直用claude和gpt了 今年出了可灵 用过后直呼流弊 就把出名的国产ai都下了一遍 发现文心通义千问和豆包质量都能追上gpt4了 文心给图打tag效果也还不错 就我现在真实体验 除了因为国产ai要用手机注册 不敢搞色色之外 别的都没太大必要用国外的了
花开了🌹🌹
可惜我英语水平太差，没办法在外网阅读专业资料，还好有这种真正拿数据说话的好博主，抖音看了一遍，油管再看一遍，支持博主。
希望中国发挥而且充分发挥用户和语言优势，还有大集体办大事的优势。落地产业发展
那请问国内老百姓用上这么大力投资的好用的Ai产品了么？
用上了啊，你不会吗😂
360公司的纳米AI搜索
博主的结论会让很多人不开心，但是用的数据又都是美国自己的公开数据，他们除非否定美国自己的报告和数据，否则也没法否定你的结论。
很简单啊，说咱数据做假，披露出的数据是假的，就像前些天看到说我们只有九亿人口一样😂
开花了
我只相信你根據數據得出的結論! 網上一堆唱衰中國AI的文章，完全沒有可信度!
博主经济科技都信手拈来，高
我在想哈，小时候做数学题，如果发现计算量奇大，那么就该想一下是不是我解题方向出错了，现在的AI大模型我感觉就有点这个感觉
因为你知道题肯定可以做出来的。而面对现实问题可不一定。
中国人是最聪明的 相信华夏儿女加油
前几个月看到一个美国华人博主做的有关AI的视频，他貌似在美国的AI的前沿，说美国的AI进展比中国领先5年，当时觉得有些气馁。今天看了这个视频觉得那个前面的博主大概对中国的AI不太了解。
全世界都在放水，如果中国不放的话反而倒霉。有主权货币的国家，只要通膨不起来，发债放水不会有问题。
华人在硅谷AI领域撑起了半边天，看论文一作就明白了。一旦美国过度排华，就会导致大量华人回国
管他领先几年，落地才是王道，之前波斯顿动力的机器人领先其他公司起码十年，结果宇树的机器狗已经大规模商业化了。。。
点赞留言助人气！
真的是厉害了我的国呀😂
油管中文区不摄政视频的评论环境还挺好的，如果在B站，各方势力一定开始团建了
我给大家看一下这张图啊。
据李开复说，他们只有几千个GPU，美国大模型动辄几万，十几万个GPU，但他们的模型表现并不差，效率更高，因为他们在其它方面想办法，而不是没完没了的堆积GPU。
是的，现实世界就是复杂的。很难说一个决定最终会得到什么样的结果
我觉得up主说的最好的一句话，就是所谓的开源，就是一个更大的闭源，他把你困在他的生态里面。实际上，一旦你困在他的生态里，你想重新建立自己的生态，成本太高了，而且你建立的生态，要别人都来你的生态玩，也太难了。目前全球的生态几乎都是美国建立的，或者缺不了美国成为生态的主力。华为的鸿蒙，可以算是唯一一个有望独立自主的生态，并且这个生态就像中国对付美元一样，在我不够大的时候我要利用你的生态的一部分力量，但是不受你限制，也不让你获得太多的利益，借助你的生态慢慢长大。
deepseek其实相当牛b，不用大力出奇迹，做到了coding辅助方面国内第一，token价格也是白菜价，比claude，OpenAI实惠多了，虽然能力还差点，但也够用了
很久没用这些，大多数普通用户可能用豆包基本就能满足了，主要就是翻译和一些知识检索，现在用最多的快捷键截图翻译，或用来提取一些图片的文字，现在我主要用的就豆包，kimi,如果要写一些代码就会用claude。
通义千问比豆包好用，而且是开源的
AI 僅僅靠硬件來提高算力是不可持續的
第一次不是完全同意博主，machine learning是AI里的一个分支，也就是说AI的框框大于ML。而大语言模型其实也是ML的一部分。所以并不是说人脸识别是ML，而generative AI不是ML而是AI。
希望如此
机器学习就是人工智能的基础，你说的“统计”在神经网络里面实现了自动化和机器化，这本质还是统计。智能就是统计。
❤👍👍👍👍👍👏🔥🙏😍❤️
👍👍👍👍👍👍👍
👍👍👍
大哥你能不能說一說关于美国政府插手这个btc的前后因果?現在也很多视視频呀都叫人買这个btc的etf觉得就是個大坑 lol 你是不是也做个視频指导一下群众
水军评论果然一致👍👍👍👍👍👍
20:16 不断有声音强调，全靠开源才发展起来的。看这情况，大概只开源了简体中文版吧😂
如果后半段不提AI人才的内容 我就信了
世界怎么跟得上蟾蜍岛。
@@user-djelwJsskI8964 不一定是中国人 打简体字就代表中国人吗？我也可以打 繁體
@@蛙蛙我是你爹 据我统计，99.999%的简体字用户都是老中。
@@jackoneill28 他明显老中 你意思🇨🇳人是蟾蜍？
最能抄襲的應該是韓國
计算力是一大部分， 训练数据是另一个大部分。 一个管控严格，封锁人们思维的社会， 会严重影响模型的最后质量。
退潮後就知道誰在裸泳了，敘利亞先行
殖搐们都以为是民主的胜利，结果是恐怖份子。
🎉🎉🎉🎉🎉
为什么阉割版的H20成本会比高参数的H100的成本还高？
对芯片来说，主要的价格影响因素是制程和生产数量，在制程和复杂度差不多的情况下，数量就是决定性的，H20产量太小了。
@Hokeela666 多谢。
估计就是封装改了改，核心die应该是一样的
自抓孟小姐之后,基本没有人材来尾……
可以说是深度从业人员，ai有泡沫，但ai潜力巨大，中美有差距，但这是场长跑，绝对不是明年什么agi搞出来谁就赢了的事。更可况我觉得transformer搞出的agi，成本也是巨大的，美国除了制造业，研发ai也会在成本上渐渐打不过中国
在美国之音那里，中国用国产就是固步自封，美国用国产就是让美国再次伟大。美国产品强则自由贸易，弱则国家安全😅
美国之音也是要吃饭的嘛
Information Warfare
美国要做的是中国的市场我要吃下，但是你要乖乖听话，我去你那里不叫赚钱，是施舍恩赐于你，你不能用高端的，只能用中低端。同时你不能来我的市场，只能给我生产低端生活资料或者原材料。这就是美国人的霸权逻辑！
美国制裁中国就是这些美国企业在出谋划策
美国之音前员工恭小夏不止一次骂美国之音就是一坨屎😂😂😂
你也真的是油管科技博主的一股清流👍👍👍
我从他17订阅开始的，他最开始的七八个视频播放量只有几十个，然后慢慢走到了现在
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AI最後是要應用的，目前誰應用層面廣？ 美國現在連像樣的機器狗、無人機、無人艇都沒有，中國要怎麼抄襲
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你的每一个视频讲述着不同的题目、却个个让人豁然开朗、明白事理、信心倍增。佩服、实在是佩服。
有事实， 有依据， 有数据。👍👍👍
马克吐温说过这个世界有三种谎言，数据，统计数据和该死的统计数据
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节目做的很好，摆事实，讲道理，有数据，有分析，支持！
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数据未必全部可信，所以完整的逻辑论述非常重要。 反中媒体也用数据，但他们的歪逻辑无法支持现实结果。 比如"中国崩溃论"里是有数据支撑的，但结果却不符合现实。
@@wyz9815没有，反正媒体的数据绝大多数“不大”，很多是拿一丁点“数额”来推演大崩溃。
嗯嗯，別忘了造假數據也是中國的家常便飯
@@TwFoxTw 中国数据再假，都把你美爹吓到整天“china.china”呱呱叫。🤣
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AI絕對不會像原宇宙那樣泡沫!
我很多朋友在飛機自動駕駛系統做超過20年，是最早AI運用在商業客機系統，美國起跑早(UCB早30年前就有國家運算中心)，但中國的後發爆發力很強。未來生活汽車家電和醫護照顧或危險工作，太多方面都可以用AI輔助，都是未來市場，而中國商業化能力也是最大的，因為製造產業鏈最齊全。這種系統很容易埋bug，所以當然不會抄襲!!
博主的说法有理有据，令人信服👍👍👍
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然後我去用了他震驚的，嗯，沒錯，超越去年的chatGPT
用了哪一個可超越去年的chatGPT？
Qwen 2.5 and DeepSeek R1 已经超过OpenA I 年初的了。还有Huanyuan 的视频生成模型也是相当不错。
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通用模型现有的所有大模型都不看好，所以才会有人说美国人搞的AI是骗局。中国的专业领域的人工智能才是一步一步脚踏实地的在落地生根。
有人说中美两国这几年建造的算力已经冗余，这个观点你怎么看？
你的中國“算力”有限是？
中国算力有限你是如何得出的？
又是一集高水平的视频，事实详尽，赞！ 另外有感于最后的几句话，【中国人只会抄袭】这种说法贯穿了我整个成长生涯，年近40的我回头来看，真是唏嘘不已。那些年轻时轻信的话现在看来不是蠢就是坏，无论是为了实现个人价值还是国家复兴，只为贬低而批判毫无价值，努力做事才是唯一正途。
1600后, 歐洲人來中國偷竊了積累五千年的全部中國科技與文化，才讓歐洲人脫離了茹毛飲血。他們偽造了很多大神猴兒，像牛頓等等等，把中國人的成就全部掛在了他們自己名下！
@@summerwings4214 细说 偷了啥？
人类基因都是一样的， 中华过去错误的问题是封闭 。 人类社会进步恰恰最大动力来自于抄袭 中国正是固步自封 导致失败！ 见贤思齐 我们要保持开放 努力和各式各样的人交流 确保有什么新玩意 我们都能了解它 掌握它。
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其实最重要的就是成熟的电池产业链。。。
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好厲害！資料足，還深入！
很喜欢听你的有理有据的唠一唠。
小哥是个多才多艺又尖端的全才，和我一样，哈哈，比我更有才，多老多了！
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网上那些胡说八道的只有两种人，一种是无知，另一种是公知
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中國只能與美國合作，自家的顯卡價值拿功耗蒸個饅頭就有得吹了🫢
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Exactly, the true artificial intelligence is not yet happening, and that is very very dangerous. That means computer will develop self conscious, and recognition and become self developing. This almost means none carbon based life form
谢谢。这是主流看法。我并不认同主流看法。我认为生成式AI虽然在算法上用的也是一样的，但是有本质的区别。
@@内部看美国 可以理解你的intention，但这样容易引起不必要的误解，就像有了量子力学，没有必要贬低牛顿力学一样。毕竟LLM是建立在统计学基础上，并且还在吸收过往机器学习的成果。不过我很欣赏你用事实比较中美竞争的方法，尤其在大模型这块，国内似乎弥漫着一种失败气氛，太不像话啦
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我看過第一次您的深度剖析和報導之後,二話不說就按訂閱了.謝謝您的努力和專業,加油!
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啊？ 哈哈哈
哈nimlgb的
@@MovieDreamers-do 这有啥好笑的，事实而已
@@MovieDreamers-do笑啥，明年年末再看看
現在美西方科技主導的一切不過是永樂大典+四大發明，其實中國已經在兩千年前造出航空母艦，但是很很邪惡的卑劣的西方文明一手策劃的陰謀讓...又...，傷害人民情感😭
从美国开始制裁半导体芯片那天起，就买入A股芯片股。🎉🎉
今年开始买入新能源信创低空经济人形机器。
制裁什么，就买入什么。
说的好
我现在主要也用4种AI: chatgpt, claude, llama, qwen
"所谓的开源，就是更大的闭源“，这话一针见血啊。
非常喜欢博主有丰富数据支持的专业理性的分析，已推荐给朋友们。
感謝博主的整理分析，結合我這兩年接觸的情況，美國在基礎理論層面佔據明顯優勢，但是中國在ai的實際應用層面佔據優勢。特別是在非C端的工業過程領域，ai+雲服務+5G的組合幾乎已經是很多高端工業企業更新的標配了。中國相較美國還有一個相對優勢就是電力。這也是比爾蓋茨、亞馬遜相繼投入核電項目的關鍵因素⋯⋯
这是最靠谱的分析
他们投电力是因为电力基础设施越来越不靠谱，不如为自己的厂房配套单独的电厂
西屋都死了多少年，你觉得他们能做成什么
@@MarkSummer-r8s 正解
你说的是数字孪生工厂吧，确实有很多高端，大型企业都在转型，很多都找了华为在合作。
中國確實已由學習抄襲已經進步到創新領導
ai大模型就是抄袭啊，创新在哪里，去了解下AlexNet是怎么诞生的
模式都一样 一开始抄作业 后面就需要自己创新了 不能一直抄😮
一直在创新都是华人，只不过学术成果都比白人盗窃。
你看看拿诺贝尔里面白人的研究组，里面九成以上是华人。
只不过华人是一直被诋毁，一直都是放大犯罪，缩小贡献。
中国的四大发明被全世界抄袭😅
@@MovieDreamers-do 维基百科火药是唐朝发明的 那么美国现在的所有弹药都是抄袭东大的是吧
非常棒的分析❤
sub了，加油，提供更多客观的信息与认知
知識量很全面很專業的博主，贊！！
油管科技博主的一股清流，好
虽然不懂，但是应该给up一个👍
AI人才主要以华人为主，漂亮的生态主要以资本为主，
所谓高科技，所谓研发主要就是资本，中国没有资格和漂亮说资本，因为汇率，，而国家无意提升汇率去打击漂亮，现在唯一的路就是放水，，中国昨天晚上已经正式公式适度放水政策了，，只能说这是一个办法，但后遗症也会相当重，再说吧，
明年就是20二五，，，注定不是一个平凡的年，必胜
谢谢👍👍👍
数据说话，外行都能听得懂👍
自力更生，奋发图强。❤
人工智能本来用于军事的，被美国偷过去后成为了核心算法，连马斯克自己都不知道，他可是openai的投资人，之前发生什么他会不知道？但22年那次突然他懵了。我们因此还牺牲了一名科学军事博士冯旸赫。自此我再也没做过滴滴打车
厉害我的国又遥遥领先了😂
當然遙遙領先，哪一次不領先的
特别为国内新一代工程师，科学家们在如此困难的条件下取得的成就感动， “那种一往无前的精神，要压倒一切敌人，而决不被敌人所屈服。”
确实 去年我玩文心感觉弱智的要死 后面就一直用claude和gpt了 今年出了可灵 用过后直呼流弊 就把出名的国产ai都下了一遍 发现文心通义千问和豆包质量都能追上gpt4了 文心给图打tag效果也还不错 就我现在真实体验 除了因为国产ai要用手机注册 不敢搞色色之外 别的都没太大必要用国外的了
花开了🌹🌹
可惜我英语水平太差，没办法在外网阅读专业资料，还好有这种真正拿数据说话的好博主，抖音看了一遍，油管再看一遍，支持博主。
希望中国发挥而且充分发挥用户和语言优势，还有大集体办大事的优势。落地产业发展
那请问国内老百姓用上这么大力投资的好用的Ai产品了么？
用上了啊，你不会吗😂
360公司的
纳米AI搜索
博主的结论会让很多人不开心，但是用的数据又都是美国自己的公开数据，他们除非否定美国自己的报告和数据，否则也没法否定你的结论。
很简单啊，说咱数据做假，披露出的数据是假的，就像前些天看到说我们只有九亿人口一样😂
开花了
我只相信你根據數據得出的結論! 網上一堆唱衰中國AI的文章，完全沒有可信度!
博主经济科技都信手拈来，高
我在想哈，小时候做数学题，如果发现计算量奇大，那么就该想一下是不是我解题方向出错了，现在的AI大模型我感觉就有点这个感觉
因为你知道题肯定可以做出来的。而面对现实问题可不一定。
中国人是最聪明的 相信华夏儿女加油
前几个月看到一个美国华人博主做的有关AI的视频，他貌似在美国的AI的前沿，说美国的AI进展比中国领先5年，当时觉得有些气馁。今天看了这个视频觉得那个前面的博主大概对中国的AI不太了解。
全世界都在放水，如果中国不放的话反而倒霉。有主权货币的国家，只要通膨不起来，发债放水不会有问题。
华人在硅谷AI领域撑起了半边天，看论文一作就明白了。一旦美国过度排华，就会导致大量华人回国
管他领先几年，落地才是王道，之前波斯顿动力的机器人领先其他公司起码十年，结果宇树的机器狗已经大规模商业化了。。。
点赞留言助人气！
真的是厉害了我的国呀😂
油管中文区不摄政视频的评论环境还挺好的，如果在B站，各方势力一定开始团建了
我给大家看一下这张图啊。
据李开复说，他们只有几千个GPU，美国大模型动辄几万，十几万个GPU，但他们的模型表现并不差，效率更高，因为他们在其它方面想办法，而不是没完没了的堆积GPU。
是的，现实世界就是复杂的。很难说一个决定最终会得到什么样的结果
我觉得up主说的最好的一句话，就是所谓的开源，就是一个更大的闭源，他把你困在他的生态里面。
实际上，一旦你困在他的生态里，你想重新建立自己的生态，成本太高了，而且你建立的生态，要别人都来你的生态玩，也太难了。
目前全球的生态几乎都是美国建立的，或者缺不了美国成为生态的主力。华为的鸿蒙，可以算是唯一一个有望独立自主的生态，并且这个生态就像中国对付美元一样，在我不够大的时候我要利用你的生态的一部分力量，但是不受你限制，也不让你获得太多的利益，借助你的生态慢慢长大。
deepseek其实相当牛b，不用大力出奇迹，做到了coding辅助方面国内第一，token价格也是白菜价，比claude，OpenAI实惠多了，虽然能力还差点，但也够用了
很久没用这些，大多数普通用户可能用豆包基本就能满足了，主要就是翻译和一些知识检索，现在用最多的快捷键截图翻译，或用来提取一些图片的文字，现在我主要用的就豆包，kimi,如果要写一些代码就会用claude。
通义千问比豆包好用，而且是开源的
AI 僅僅靠硬件來提高算力是不可持續的
第一次不是完全同意博主，machine learning是AI里的一个分支，也就是说AI的框框大于ML。而大语言模型其实也是ML的一部分。所以并不是说人脸识别是ML，而generative AI不是ML而是AI。
希望如此
机器学习就是人工智能的基础，你说的“统计”在神经网络里面实现了自动化和机器化，这本质还是统计。智能就是统计。
❤👍👍👍👍👍👏🔥🙏😍❤️
👍👍👍👍👍👍👍
👍👍👍
大哥你能不能說一說关于美国政府插手这个btc的前后因果?現在也很多视視频呀都叫人買这个btc的etf觉得就是個大坑 lol 你是不是也做个視频指导一下群众
水军评论果然一致👍👍👍👍👍👍
20:16 不断有声音强调，全靠开源才发展起来的。看这情况，大概只开源了简体中文版吧😂
如果后半段不提AI人才的内容 我就信了
世界怎么跟得上蟾蜍岛。
@@user-djelwJsskI8964 不一定是中国人 打简体字就代表中国人吗？我也可以打 繁體
@@蛙蛙我是你爹 据我统计，99.999%的简体字用户都是老中。
@@jackoneill28 他明显老中 你意思🇨🇳人是蟾蜍？
最能抄襲的應該是韓國
计算力是一大部分， 训练数据是另一个大部分。 一个管控严格，封锁人们思维的社会， 会严重影响模型的最后质量。
退潮後就知道誰在裸泳了，敘利亞先行
殖搐们都以为是民主的胜利，结果是恐怖份子。
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为什么阉割版的H20成本会比高参数的H100的成本还高？
对芯片来说，主要的价格影响因素是制程和生产数量，在制程和复杂度差不多的情况下，数量就是决定性的，H20产量太小了。
@Hokeela666 多谢。
估计就是封装改了改，核心die应该是一样的
自抓孟小姐之后,基本没有人材来尾……
可以说是深度从业人员，ai有泡沫，但ai潜力巨大，中美有差距，但这是场长跑，绝对不是明年什么agi搞出来谁就赢了的事。更可况我觉得transformer搞出的agi，成本也是巨大的，美国除了制造业，研发ai也会在成本上渐渐打不过中国