阿尔法狗用什么算法击败李世石？《阿尔法围棋》 | 看电影了没
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- เผยแพร่เมื่อ 29 ม.ค. 2018
- 好的电影 改变你的认知
欢迎大家回到【看电影了没】我是K猫。
我今天要跟大家讲人机大战《阿尔法围棋》
这是关于阿尔法狗背后不为人知的故事。
片名: 阿尔法围棋 AlphaGo (2017)
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#看电影了没 #講說者 #阿尔法围棋 #AlphaGo
#解说 #讲评 - ภาพยนตร์และแอนิเมชัน
當時比賽的直播我也有看，AI的步數，其連防帶攻的用子效率很高，輸的時候確實感傷，我認為李世石是個了不起的棋手，他沒有迴避，願意背負一切重擔，代表人類參戰，能跟電腦戰到如此已經非常了不起了，如果真的有人因為輸棋批評他，我覺得那些人只是屁孩而已
Ai 啦⋯⋯⋯
@@I-want-to-be-subscribed XD更正了qq
@@owen45b1 都一年還在啊🤣🤣🤣。
@@I-want-to-be-subscribed 原來已經過一年了，我以為才一陣子，那估計再一陣子就不再了:(
請問
Alpha Go是不是能把
每一步的下法全都算過
押 如果是這樣偶覺AI應該
不可能會輸 所以會輸的原因
只有在貼目的關係吧 因為AI可能
要貼的目真的太多 所以導致Alpha Go
就算知道所有下法還是無法贏過圍棋高手
其驗證方法就是偶覺應該讓兩方黑白互換再
下看看 如果在相同貼目條件下還有人能用黑
贏過Alpha Go用白 偶覺才能真的證明Alpha Go
有弱點吧恩@@O
科技的进步总会让人兴奋，现在就去担心AI未免杞人忧天。曾经看见过一条评论，大意是“如果阿尔法狗是故意输掉的那一局，那才是人类应该恐惧AI的时候”。
yue sun 细思极恐
那是不可能的~阿爾法狗只是圍棋計算，並沒有心靈自我意識
虽然它只会下棋，但确定的是它是一个没有情绪的战略大师。
阿尔法狗它只是一个极其聪明的程序，它会下一步让人意想不到的棋，但它没有自主意识，它是没有感情的，所以没有“故意”一说。
沒有感情，
可是卻不能確定有沒有自我意識，
因為對於人類眼光來說是程式，
可是你又怎麼知道程式不會掩飾自己呢?
電腦硬體軟體在這幾年不斷創新提昇效能，
是人類研發出來，
還是借由電腦去研發出來?
不過擔心這個也是沒有意義，
該到總是會到，
李世石的情绪，想法，言语 证明他是一个真的的围棋王者
我最注意是他剛開記著會時的眼神，而那時我就已知到結果！
豪豪猫头鹰 tb
跟什麼中國棋王素質根本差太多
Isolator I am 中国棋王是柯洁吧 纪录片里面那个是法国人 二段而已 哈哈哈 你这个笨蛋还嘲讽别人呢 大笨蛋！
王者又怎麼樣，他害我沒有棋靈王看
很多時候，我們去賭贏的都是那個0.0007%的直覺!
謝謝K貓，講電影講解的簡單明瞭，感覺得到背後用心整理過，好喜歡妳的講解!謝謝
K猫好适合解说记录片😊
別人輸了就罵，那怎麼不自己來下圍棋，這有什麼好罵的。
這就是人類啊 不是嗎?
因为在网上骂人不用负责。。。所以大家都这么做。
人類就是這樣你輸了就=廢物，贏了你就是萬人之上，這社會很殘酷。(圍棋變化很多而且真的很難
自私的人性沒辦法，好像別人就是應該為他們做的，這應該也算是情緒勒索吧，有無盡力只有他自己知道。
relishxylitol 現在網路或現實社會的霸凌都不少了。
原來AlphaGo的第37步跟李世石的第78步 就是所謂的 神之一手
alphago 之後超進化，現在已經變成一代宗師了，人類完全沒機會贏，如今全世界的棋手都在效仿他的圍棋並跟人工智能對練，現在人類的圍棋又比以前進了不少... 也算是好事一件吧!
人们嘲讽李世石的时候，仿佛将自己置身事外般的，一边恐惧着AI，一边孤立着同种族的挑战者。不管是调侃他的人，还是愤怒咒骂他的人，都是只敢躲在背后将牺牲推卸给别人的懦夫。我很佩服李世石即使输了3局，还是愿意去继续比赛，多少人能够在聚光灯下继续必败的战斗呢。
我覺的李世石，輸了也沒什麼好批評的，必竟他是以一人戰整個開發團隊。
错了，是一个十几人的开发团队挑战几百名围棋选手
不是这个原因。。。 这就像是博尔特跑不过汽车一样， 你会因为这个批评他吗？ 这只是新时代来临的前兆而已
按你的说法，这支团队围棋下的比人类最高水平的李世石好？这句话自我矛盾。所以并不是，AlphaGo是通过自主学习来进步，所以李世石对战的就是人工智能本身。
不 他败给的是一个从40年前就开始一步步完善进步的人工智能领域。
围棋可不是靠人数可以取胜的
k猫挑的电影都很有意义～ 但我觉得大众对两位棋手的负面评价很莫名其妙。。。。。
外行看熱鬧啊 業餘六段七段能看懂的幾乎都不講話了
公众吗，啥也不懂
@@user-dc7tc9ee5e 家里有业余6段，可是仍然表示自己看不懂一些走法和意识，可见程度之深
@@user-dc7tc9ee5e 对职业选手指指点点的只有不会下棋的，用ai摆摆就觉得自己是神了
最近很喜欢解说纪录片啊，我强烈推荐《粒子狂热》，讲的是粒子物理和大型碰撞机的，挺有意思。
"当李世石中场休息下去抽烟的时候 阿尔法狗 仍在计算" 哈哈哈哈哈尔法狗萌萌哒
在AlphaGo出現之前，圍棋AI的棋力，距離世界一流棋士的距離還有兩到三個子。基本上這已經超過了職業與業餘之間的距離。
在AlphaGo出現之後，人類世界的AI得到了飛躍式成長，以前是職業棋士讓AI兩、三字，現在不只是AlphaGo，一堆模仿AlphaGo的演算法，在短短一兩年的時間內就能開發出可以讓人類一流棋士兩子的圍棋AI，而且勝率還超過9成。
我觉得两位挑战的棋手都很棒，很勇敢。输了也非常可以理解。我和敬佩两位，特别是李世石。
K貓真的解說的非常好，我連續看了2遍。
也許李世石已經在巔峰了
對手寥寥可數
阿爾法狗給他一個再學習的機會
Ai能夠再度刺激人類巔峰棋手
真的令人雀躍
樊麾在聽李世石在貶低阿爾法狗的時候
應該在偷笑吧!
等等你就知道阿爾法狗的厲害
好喜歡李世石整個人的氣質
最噁心的就是人心，最嗜血的就是媒體
凱艾爾
真正嗜血的是讀者
沒有讀者那有媒體
总有一群老爷子没事在公园下象棋，就有一个自己觉得下的好的，贼鸡吧跳。我默默打开手机象棋，把人机难度调到最高，他下一步我跟一步，他下一步我跟一步，三盘下来他说他要拜我为师。。。
壞
呀人心都黑了哇
手機運算很差的啊，很好贏。
ss810163賴 别瞎说，除非你用的是三流app，手机最高难度有职业以上水平。
Pudding OvO 象棋好像预测起来比围棋算力少很多
關於圍棋的部分說得比棋靈王還淺顯易懂!!謝謝K貓
人類和機器的差別就在於
機器會算出99.9%的勝率怎麼走
而人類則會看見突破那0.1%的希望
看看廣大嗑金的手遊玩家就知道了lol(?
所以人类相信奇迹，机器只相信概率。
@@saaadadd856 没有了概率有时只能相信奇迹了。
人类在设计程序的时候会让机器随机跳出高概率，以避免局部最优解
好棒的视频！谢谢K猫提供高质量内容！希望多做关于AI的视频，感觉这是人类第三次技术革命的主题，与人类息息相关！
超爱 K 猫的声音~！
當時全程都在線上看 覺得有點震撼
这个片子选的好
这是最棒的解说 我即使看了那么多次。
人就是神工智慧, 所以人工智慧就是"神工智慧的智慧", 感覺上好像快接近神了!
其實37步是佐為下的神之一步....
应该是近藤光的那一手🤭
我是有跟到現場直播的，當時四局贏的時候，那時候的興奮，雀躍，我到現在還記的!
看了那么多阿尔法狗的解说视频，你这个是说的最清晰的！感谢。并订阅。
很棒的視頻，受益良多!!
当2021年的我看到这部解说时，真的不禁感叹，科技的发展真的是越来越快了。我认同霍金所说的话：别把人工智能开发到极致。虽然人工智能是可以方便我们的生活，但是当它完全成熟之后，他酱掌控人类，酱占据人类的生活，到时候的人类就离不开人工智能了。到时候的人工智能就会有自己的想法，而且是超过人类大脑极限的思想。
感谢k猫的解说( ´▽` )，好喜欢k猫解说纪录片（ '▿ ' ）
人生如棋，棋如人生。接下來AI會怎麼樣發展真令人期待
所以只要每天叫人幹掉AlphaGo 跟AlphaGo Zero 就沒這些人人都把它當佐為問題了嗎?
感谢解说！
谢谢你k猫^O^
其实输了真不冤 成千数万的大型计算机 找出最优的策略 所有存在的高手比赛training算法模型。。。是在和一个人下吗 不是 是在和所有存在的最厉害的棋手 包括对手自己 同一时间PK啊。。。
有点赖皮 机器人不用休息 没有情绪变量干扰
阿拉法狗前面最开始的算法是学习现有所有开棋的布局，包括历史上所有的开棋布局，然后在树形搜索后面所有的可能，在做评估，对策和演变，都是通过计算出来的。。也就说李世石是跟现存和历史上所有伟大的棋手做对决，那些都是人类棋局智慧的结晶。。。难赢是正常的
4:46 應該是...
黃士傑，台灣人，國立臺灣師範大學資訊工程研究所博士，現為英國DeepMind工程師，為人工智慧AlphaGo的重要推手。 維基百科
出生： 1978 年（40歲）
學歷： 國立臺灣師範大學 (2011 年)， 國立臺灣師範大學 (2003 年)， 國立交通大學 (2001 年)
zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BB%83%E5%A3%AB%E5%82%91
k猫挑的电影都很有意义哎～
李世石 第一個贏阿爾法go的人類
也是最後一個
但是Alpha ZERO打Alpha Go已经是完胜了
和打败柯洁的阿尔法狗不是同一只狗
美國人放水，阿爾法Go下個對手中國人，做戲你都睇唔出
公司是deepmid是英国公司，之后才被Google收购。alpha go几个原创者都是英国和欧洲人，Demis Hassabis最近两个月前拿个CBE。
那場肯定是放水啦
我只知道這個軟體贏了很強的人類棋手
但是竟然不知道發生了這麼多事情
現在知道覺得百感交集
2017年10月
AlphaGo 新發表的ai以100:0的戰績屌打這個舊版ai 可見人工智慧進步的速度非常可怕
是的，AlphaGo Zero
新版本沒有參考人類棋譜
讓人工智能自己對下
自己理解圍棋
新版本開局基本都下33
完全打臉我小時候的圍棋老師 哈哈
@@richardli6039 下33是什么意思？为啥说打脸你小时候的围棋老师？不懂，麻烦给科普一下
再完全不懂围棋算法中，Alpha自己制造了33开局。如果你把棋谱拿去任何学校，可能会被老师踢走，然而实际测试只走了72手就赢了老版。@@gwadangle7288
@@gwadangle7288 直接下3個星位
跟人下棋時，偶而會出現那種很奇怪的思維狀態，下的那步棋，連自己都不知道怎下的，就好像無意識的下棋，時間都很短暫，幾秒鐘的時間而已，就是那步棋讓我贏的莫名其妙。
选片好用心啊
AI的胜利才是人类智慧的体现
輸給計算機不可恥啊。 圍棋非常考驗計算力 人類頂尖高手能想到30步，就被稱神一般的存在了
其實正面的想法去思考的話,能挑戰比自己強的敵人其實是一種讓自己變強的方法
看得最仔细的一次了。
看來為了讓爭議落幕, 這研發團隊宣布不在讓電腦大戰人類是對的
也許在5-10年後, AI 將可以做出更複雜的運算
阿尔法狗之所以能胜利，是因为他背后有大数据分析，算法以及不被情绪影响不会犯错，哪怕是打输的那一局，也是恰好堵住了他算法里面的一个漏洞。人类竞技之所以好看，是因为人类犯错误，有失误给了对面抓住的机会才好看。电子竞技也好，体育竞技也好，包括赛车，如果每台赛车全场不失误，开启巡航模式，那么还有那么多人买票去看吗。人工智能干一些不需要犯错的事情还可以，但是如果一个犯错误一个不犯错误，那就真的没意思了。就算以后机器人有人性了，和人类比赛棋艺也是没意思的，因为机器人的巅峰状态可以持续很久，远超人类的体力
AI 懂思考哲學的話, 人類都沒有存在意義了
除了大數據分析以外就是對弈的次數了，換言之就是經驗的差距遠超人類
而阿爾法會輸也只是因為那種歧路在數據庫中屬於最最低層的，是會被阿爾法自主刪去的經驗...
和人类比赛棋艺也是没意思的，因为机器人的巅峰状态可以持续很久，远超人类的体力。 你说的没错，我也完全是这个想法。 可是，再仔细想想，还是挺悲观的：人类不就是崇拜力量吗？ 不就是崇拜快，大，强吗？ 不然为什么我们放弃骑马，去开车，一般的日本车不满足，有钱的还是买宝马奔驰法拉利？ 什么叫没意思呢？而且人类追逐的步伐还是在自我毁灭的路上，比如造楼房，比如碳排放，比如发明塑料。。。一开始都是以“实用，更快，更轻，更强等等”去仰望，去追逐的。
小李在alpha的帮助下 开启觉醒模式 反败为胜了 好羡慕 小李 不愧是 9 段 名副其实
對棋類複雜度有興趣的~請看下列~
棋類複雜度由小至大:
跳棋 10^32
黑白棋 10^58
九路圍棋 10^85
西洋棋 10^123
象棋 10^160
日本象棋 10^226
圍棋 10^400
資料來源:維基百科及東華教授顏士淨之ppt
人就是人 会慌张会有情绪会因为这些失掉原有的水准 但是ai不会
我始终认为人类在计算方面不可能赢得过电脑。输了就输了，有什么大不了的。
其实最聪明的还是人类，毕竟人类创造了电脑。
lulu mink 这还涉及到极限，人类现在的科技不能大幅度提升人体的极限。而电脑的软硬件提升的速度缺太快了。以后可能，也只是可能用科技反补人类机体，现在肯定不行。
如果以后电脑聪明到一种境界可以自己研究创造的话，那人类就真的跟不上了。电脑开始造电脑那多可怕。
关键这不是一个层面的问题。
电脑从一开始就有赢的欲望，这玩意只执行命令。
lulu mink 上帝也这么想
这是我觉得最好的纪录片
深有感觸 看哭
很多韩国人的体育观念有问题
韩国队赢得龌龊，但是赢了，他们就可劲夸
李世石输一局，韩国论坛上就铺天盖地骂
说的真对
有吗！我觉得韩国当时的气氛是惊讶于ai的厉害居多。
@BUKU 是这样的，还记得刘翔姚明吗？
佐為一定是感受到未來會有一隻狗下了神之一手而離開了
影片不錯講解的也很棒，只是輸就輸了啊「失敗」比「成功」更具有啟發性人也是可以在失敗中摸索的，人如果要（成功）就必定會嘗試過（失敗）所以輸了其實沒甚麼。
只是成功是很抽象的東西
哇！3：50看到了David Silver， 我们教授！
簡單說 光ＤＰ第一部分就作弊到迎所有旗手了
哪個旗手真的能力害到活用一萬個棋譜？ 幾百個就很多了
注意 我說的是活用，跟記不同
神之一手
古代棋神 本因坊秀策 也是觉醒状态下 跟 alpha go 下得应该很欢。 小李太紧张了 居然逼出了 觉醒态 可喜可贺 好难得
希望全人工智能能更加完善的發展下去
其实仔细想想 李世石不是在和一个选手对弈，而是和万千职业与非职业的人对弈
确实不能再让它参战了
4:45 黃士傑，台灣人，國立臺灣師範大學資訊工程研究所博士，
現為英國DeepMind工程師，為人工智慧AlphaGo的重要推手。
从深蓝到alphaGo才短短几年呀！科技发展太快了！
當時我也在看直播
二千年前的人创造的游戏，如今的人们或机器还在研究，谁更牛呢？人还是机器？
前排來為K貓灑花~~
我很欣赏阿法狗同时也学到了愚昧的在乎输赢只会让自己更愚昧@@谢谢阿法狗@@竞争其实就是相互学习@@
這場比賽本來就不是一個公正的比賽。
對手不是一般的機器，而是電腦。
人思考3分鐘，才能想多少步數？但現在的電腦， 3分鐘他都可以自己下好幾盤棋了。
所以，有關思考時間的規定，根本就不公平。雙方所能運用的時間，表面上都是一樣，這也是不公平的。
也就是說，讓機器電腦以人類的標準去跟人競賽。本質上就不是公正的競賽。
打敗電腦的只有電腦的概念～～～ 而人類發明了電腦之後就無限循環下去。。。
有點諷刺。。。
就是這樣才要比呀
這就好像叫人類和賽車比誰跑得快ㄧ樣
@@happygodlover3932 沒錯，但人類接受了，他認為自己比車快，但輸了後就 bb 説不公平
K🐱把码农的❤️都俘获了。
這部紀錄片看了會熱淚盈框，真的要去看完整版，去註冊NETFILX只要100多元
人类最大的弱点就是会有感情，会有情绪，会骄傲，会紧张，会判断失误，而AI却没有这方面的弱点，所以，AI才会赢
0.0007%的那步棋，就是棋魂里的神之一手吧
没想到这么好看 我都要出汗了 话说人类被ai取代我觉得也很正常 人类进化到了极限 就会被一种更合适的更高效的存在方式取代 但人类的精神与意志还是会被继承的
可是被淘汰的永远下场悲惨，我们不想结局潦倒啊
没事，在已知宇宙中，人脑是最复杂的东西且没有之一。弱人工智能在可预见的未来会越来越普遍及强大。但也许全人工智能和强人工智能永远不会到来。即便到来，那时候的人脑说不定已经更加强大了。
所以还是看AI和人类哪个进化速度快了
Empire of China 强人工智能已经不远了吧，这才几天功夫，阿尔法狗就应从需要大数据学习，到了现在不需要任何数据学习，就可以自己演化发展的程度了，而且也证实了人类的经验只会让它变笨，没有学习人类经验知识的AI反而更强大～
这也仅仅是弱人工智能啊，目前还没有AI团队着手研发全人工智能，主流AI团队也都表明人工智能目前仍处于初级阶段，更何况比全人工智能更加强大的强人工智能。
人類擔心的是AI會不會學到根本智，畢竟後得智要趨近根本智是有點難的。
AI是沒有任何情緒只會做計算 人是有情緒的一定會影響到 好比說今天加減乘除計算機一下就能算出來
围棋对AI来说即简单又困难
小时候就体会到了败给AI的感觉 玩单机游戏时难度调高然后就根本打不过
Rain Xia 然而那并不是真正的AI
你那个真的单纯是只是游戏公司对玩家的恶趣味罢了！
那個跟AI差很遠啊XDDD
一般的游戏AI都有固定的招式，找出漏洞然后想要对付很轻松的，除非是专家难度，专家难度电脑都是作弊
那不是人工智能，是通过给电脑更多的资源，也就是作弊赢你，本来就不公平，就像你用狙击手打剑客一样。
那确实是令人激动却又令人感伤的一刻。当AI在某个领域超越人类的时候，这个超越是全方位的、不可逆的，人类只能看着AI越跑越快、越跑越远、差距越拉越大，从此再无可以战胜AI的人类围棋选手
不一定。就像吴清元和那一代日本棋手开创新的下法一样，是很新颖的，以前的人都没想过。ai就是这个时代下出了这一代人没想过的下法。
ai当初没被(前)人的框框限制住。那我们要跟ai学的，也是不要被他的下法限制住。就算不求打败ai，也可以打破框框开创新的游戏体验。
個人感想是,這種以占地算術的棋藝. 電腦是早晚會算贏人類的
只是人類下棋來說,又會因為有情緒,場地,等多種心性的影響
而電腦則沒有,這對弈人類自然會弱...
拔掉它的电源看它还嚣张不？？
无线充电了解一下
靠 我家無限充電還是要插電阿
以后的AI这步早就算进去了，愚蠢的人类。
不給人呼吸看人囂張不
哈哈想想罵人的人~ 圍棋也都很爛~~
Frank Lin 哈哈你说的很对 那些人就是这样的
因該是連學都沒有
哈哈哈哈👏🤖
應對人工智能就是不讓他學習更高深的邏輯方式 愈高段的跟他對決 他就會愈厲害！
我覺得 不管是阿爾法go的第37步還是李世石的第78步 都是很令人興奮的
他們沒說的 alphago後面主要的設計人物是台灣黃教授
很多留言覺得為什麼一堆人罵那兩位棋手，覺得很不妥
但那是一種崇拜式鞭策，並不是你們所想的那種辱罵
自己如果不是身在那種情緒當中，是無法體會的
因為你們會覺得事不關己，所以會用這種道德觀來審視別人
人性中自私的表現而已，不管如何這樣罵人就是不對，對方又不欠他們什麼，盡不盡力他自己知道就行了。
那些人又做了些什麼，只是出張嘴而已，與其要求別人，那怎麼不自已去做。
我很好奇崇拜式鞭策到底是什麼？
大概就是恨鐵不成鋼的情緒吧，不管怎麼樣，罵人就是不對，沒有人需要去承受你的情緒
因為圍棋是當時棋藝唯一一個電腦還沒有打敗的.可以說是人類智慧最後的保壘.也因為如此的唯一,很多企業家願意投入大量金錢來辦這些比賽.但一下子被打破了,你想想那些職業棋手以前要跟他們對奕是多困難的事,要請他們指導一小時要千元萬元起跳.而現在我找ALPHA GO下圍棋就好啦.....說難聽一點,為啥ALPHA GO最後會永遠不跟人類對奕,就是怕毀了圍棋這個產業啊
不管是樹狀思考還是概率演算，都是人灌輸給電腦的邏輯運算，編程式給電腦跑，人類輸給誰？人！記錄片很清楚的拍給大家看了，比賽時是一個團體在後面，棋手只有一個人！
围棋是个智慧型游戏，包含的不止有棋盘上的规则
也許要反向思考...阿爾法狗是以每步棋勝率最高下去推算 如果設陷阱 在一開始故意下自己不利的棋路 以求在後期能擾亂他的判斷呢?
小 Ga 想得太复杂了，阿尔法狗只是想赢，只要哪种步法会赢它就走哪种，或许它下棋的时候真的绕了个弯，但它的本意不会是想要迷惑对方，因为它没有感情，它不会知道对方的反应是怎么样的。
我觉得是语言问题，我觉得他是按照最有可能赢的方向而下每一步棋，但是文中听起来好像只为了扩大下一步最大的胜利。
你搞錯了
簡單講你說的方法的結果
只會讓阿爾法GO在那之後從多個下法組合中選勝率最高的下法
它不會是你想的你示弱 它就輕敵 它沒有這種情緒
你依舊容易輸給它
除非你的智商遠超於它 心中的勝利落子組合遠多於它
這才是正統贏過他的方法
那阿爾法狗1號和阿爾法狗2號對戰的話會怎麼樣呢?
AlphaGo 簡直就是藤原佐为的化身，以後韓國棋院能直接用這套軟體來訓練棋士了
go (日語的羅馬拼音) 意思是圍棋
Alpha Go 直譯為阿爾法「狗」似乎隱含了對 AI 的歧視 (再怎麼厲害卻還是人類豢養的狗)
AI 是人類眷養的狗? 我只能說 如今的人類 才是AI眷養的狗， 手機 網路 電子設備 人類的生活不是真正被眷養住了? AI本身就是種網路 沒有實體 那天 他們反撲 究竟 是誰會贏? 人1-5歲思考人力都尚未發達，而AI 1年 就可以快抵過我們的智商 生為人的你 有自知之明嗎?，況且這個世紀才剛開 未來的路還很長遠，難說得很。
王隔壁 呵呵，你这垃圾不丢人？人家问了关于AI伦理的有深度问题却丢人？呵呵呵呵，垃圾的世界果然价值评价不一样啊～哈哈哈哈
王隔壁 呃，兄弟你是不是忘吃药了
王隔壁 人家从头到尾都没有说过任何有过两岸三地的事，为什么你们这群台湾人总能把事情扯到人格侮辱的层面上？不管未来内地和台湾会不会分裂，最起码现在我们还是一族的，请不要出言污蔑任何一个人。
王隔壁 就一句，我没有翻墙🙂
轉眼兩年過去了，alphago從最強電腦到圍棋上帝，絕藝、cgi、leela、deepzengo等強大AI陸續推出，新版alphago－zero下的棋更是看不懂，連柯潔跟絕藝下棋都要被讓兩子，只能說發展太快了
第三次看本部K猫的纪录片。我们不要忘记历史，勇敢向前走。
為何大家腦子都不知變通呢？棋盤遊戲玩勝負的是用心理戰，讓敵人漏出破綻，啊法狗是電腦是用算的?人想5步，它算千萬步。人腦贏在創造，電腦贏在效率
就怕以后人类连创造这一领域都会远远落后机器。
只有我一個人想知道誰發明圍棋？
中国老祖宗
大人 时代变了 还沉浸在四大发明改变世界么 😂
4:06 人類的智慧是領先機器，這點沒錯，但你是一個人的智慧，而阿爾法狗是一群智囊的智慧。
k猫的声音在这一期，性感