Power BI 목표 대비 실적 모델링하는 법 | 누적값 계산 및 시각화

Power BI 에서 목표 대비 실적을 시각화 하려고 할 때 모델링을 어떻게 하는 게 좋을까요? 기간 뿐만 아니라 상품별 또는 본부별/부서별 타겟까지 존재하는 경우 Modeling 방법을 알려드립니다.
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*캘린더테이블 생성용 쿼리(PBIX) 다운로드 링크 :
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*캘린더테이블 개념 및 만드는 법 영상 링크 :
• 초보를 위한 날짜(캘린더) 테이블의 개념...
*DAX로 캘린더 만드는 법 :
blog.naver.com/daxingintherai...
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*네이버블로그: "Power BI 공방 | 데이터시각화."
blog.naver.com/daxingintherain
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더 이상 엑셀(Excel) 반복작업으로 시간을 허비하지 마시고 Power BI에 양보하세요 :)

[@ONION-BI]

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[@user-bg6wj2ni7t]

언제나 최고의 강의를 제공해 주셔서 감사합니다.

[@ONION-BI]

최고의 댓글 감사합니다 👍

[@fipta9424]

마침 필요했는데 딱 맞게 올려주셨네요. 감사합니다.

[@ONION-BI]

댓글 감사합니다 👍 도움 되셨길 바래요

[@anvaksa11]

매우 유용한 정보 감사합니다! ^^

[@davidbelow9372]

정말 최고! 기가 막힙니다

[@ONION-BI]

댓글 감사합니다 👍

[@flap_official]

신규카드 당장 사용해 볼께요~ 깔끔 모던 좋아요😍

[@ONION-BI]

점점 신규 카드로 할 수 있는게 많아지는 것 같아요~ㅎ 👍 댓글 감사합니다

[@frederiquejoe7764]

좋아요 누르고 갑니다

[@ONION-BI]

댓글도 감사합니다 :)

[@Jay-xn8cs]

안녕하세요 어니언님! 항상 영상 잘보고 있습니다 감사합니다!! 궁금한 점이 있느데,,
매월 약 3만행 정도의 raw data(제품ID, 제품카테고리, 누적판매량, 해당월 가격)를 받고 있습니다.
매월 받을 때, 직전달과 중복되는 제품ID도 있고, 없어진 것, 새로 생긴 것도 있습니다.

[@ONION-BI]

안녕하세요, 매월 누적으로 받으시는 걸 보니 데이터 수집 쪽이 열악하신 상황이시군요~ ㅠ
데이터를 보지 못해서 정확하게 말씀드릴 수는 없지만 이미 누적으로 집계된 데이터를 받으신다고 하면 제품ID열이 이미 고유값들로 이루어져 있을 텐데, Distinct를 쓰실 필요가 있는지는 잘 모르겠네요.
제가 예상한대로 '제품ID별 월별 누적 집계 데이터' 상태라면,
i) 전월 누적테이블과 당월 누적테이블을 파워쿼리에서 병합하여 나란히 열로 만든 뒤 두 열 간의 차이를 만드는 식을 만드는 방법도 있겠고(제품ID기준 매칭),
ii) 위 두 테이블을 모두 각각 가져와서 각각 판매량을 측정값으로 만든 뒤 빼기를 해주는 방법도 있을 것 같네요~
단, 여기서 Calendar 테이블과 Product 테이블을 Dimension 테이블로 사용하여 두 테이블과 모델링(관계설정) 해주시는 게 필요할 수 있습니다. 물론 연결을 위해 각 테이블에는 날짜 열(전월, 당월)이 있어야겠죠?
참고로 위 접근방법들이 모두 DAX로도 가능하지만 편집은 특별할 경우를 제외하고는 파워쿼리를 사용하시는 게 좋습니다. 👍 도움이 되셨길 바랍니다 :)

[@Jay-xn8cs]

@@ONION-BI 답변 정말 감사합니다! 맞습니다. 열악한 상황입니다ㅜ
unique함수(엑셀기준, 파워bi는 distinct? 모르겠네요)가 필요하다고 생각한 이유는 아래 예시처럼 데이터가 매월 수집되기 때문입니다.
'23년 1월 수집 제품: A, B, C
'23년 2월 수집 제품: A, C, E
'23년 3월 수집 제품: C, B, X
> 직전 월과 중복되는 값도 있고, 없어질 수도, 새로 생길 수도 있습니다.
i) 전월 누적테이블과 당월 누적테이블을 파워쿼리에서 병합하여 나란히 열로 만든 뒤 두 열 간의 차이를 만드는 식을 만드는 방법도 있겠고(제품ID기준 매칭),
>> 현재 데이터는 그렇게 쌓아뒀습니다. 하지만, 위에 말씀드린 것 처럼 매월 수집되는 제품이 달라서, 어떻게 할지 고민이됩니다. 테이블을 하나 더 만들어서 해야될 것 같은데, 어떤식으로 만들 수 있을까요?
ii) 위 두 테이블을 모두 각각 가져와서 각각 판매량을 측정값으로 만든 뒤 빼기를 해주는 방법도 있을 것 같네요~
>> 매 월마다 가져와 작업해야되는 부분이기 때문에, 자동으로 계산이 되는 방안을 선호합니다.
두서없이 적어서 죄송한데, 결국 하고자 하는 것은 1) 매월 받는 데이터에 기초하여 빠짐 없이 모든 제품의 신규판매량을 구하고 2) 해당 신규판매량을 바탕으로 빠르게 판매되고 있는 것을 detect 한다. (예: 카테고리별 판매량 높은 제품 30개 list-up) 3) (옵셔널) 시각화 입니다.

[@glockgribouii5014]

안녕하세요! 강의 잘 보고 있습니다.
목표치 중에는 합계 뿐만 아니라 평균이라는 목표치도 필요한데, 이를 위해서는 CALCULATE가 아니라 AVERAGE를 사용하면 될까요?

[@ONION-BI]

단순평균치라면 Average를, 월평균 같은 합계의 평균이라면 AverageX를 쓰시면 됩니다.

[@DontSayUnhappy]

연도에서 리셋되는게아니라 처음부터 쭉 누적은 할수없을까요???

[@ONION-BI]

아래 영상에서 9분15초 즈음에 나오는 누적 구하는 공식을 참고하시면 될 것 같아요 :)
아래는 HR에서 입사자 수(#stay)를 누적해서 계산하는 방법에 관한 부분입니다.
th-cam.com/video/Vn1SIxouQ1s/w-d-xo.htmlsi=g-QW3S860FHTIrXf