PYTHON - EDA & Project Guide | Machine Learning Practices | Session - 3

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 5 ก.ย. 2024

ความคิดเห็น • 10

  • @Adaa512
    @Adaa512 2 หลายเดือนก่อน

    These recordings are extremely helpful💫💫

    • @Param3021
      @Param3021  2 หลายเดือนก่อน

      Thank you 😊

  • @thunderbolt8115
    @thunderbolt8115 2 หลายเดือนก่อน +1

    Thank you so much sir 🙏🙏🙏

    • @Param3021
      @Param3021  2 หลายเดือนก่อน

      Welcome!

  • @shanmugamn920
    @shanmugamn920 2 หลายเดือนก่อน +1

    Good explanation broo 😊😊🎉🎉❤

    • @Param3021
      @Param3021  2 หลายเดือนก่อน

      Thank you!

  • @Sigma_Developer
    @Sigma_Developer วันที่ผ่านมา

    Bro
    Just answer me this
    What had been your approach in studying ML.
    Were you curious regarding each detail and if so, did you find answer to all the questions arised in your mind?
    Great Sessions between

    • @Param3021
      @Param3021  23 ชั่วโมงที่ผ่านมา

      Approach is basic, learn the maths behind algorithm, then implementation, code and make it from scratch, use in project.
      Yes, I have always been, but sometimes some topics got skipped to move on further.

  • @shivaniits
    @shivaniits 2 หลายเดือนก่อน +1

    Hi , is there a way to attend the sessions ?
    there were talks earlier about mlp project mentor but I couldn't find anything in pending payments tab.

    • @Param3021
      @Param3021  2 หลายเดือนก่อน

      Hi sure!
      You can join my calendar:
      calendar.google.com/calendar/u/0/r?cid=a8befe210b01089b6fcaf692ef2de1cf1f6127133f081a7885c66ff082614b9a@group.calendar.google.com
      Also, I have a session today at 6-8 pm:
      Session 5: Data Preprocessing & Feature Engineering
      🔗 meet.google.com/wxb-tisn-ehz