Dans cet exemple, j'avais 34 % dans la catégorie 1. J'ai considéré avoir suffisamment d'observations pour construire directement un modèle. Tu peux essayer d'appliquer les techniques d'oversampling/undersampling pour voir si le rééquilibrage permet d'améliorer significativement le modèle.
Eh, Princesse ! Vous ne faites pas semblant ; vous ne mentez pas. Il y a de la matière avec un grand débit... Sur p_value, vous savez quoi ? J'ai réouvert Schaum, Stat et Proba pour voir le degré de concision dans vos explications. On est vraiment fier de vous. Bénédictions...
![[Part 1] ทารกน้อยถูกทิ้ง👶 หญิงชราเก็บขวดขายเลี้ยงดูเขาจนโต #โลกการละคร](http://i.ytimg.com/vi/nPTDvFCExks/mqdefault.jpg)
Lien vers le notebook: github.com/LeCoinStat/100JoursDeML/tree/main/05_Apprentissage_Supervise/05_RandomForests/00_Classification
Bonjour Natacha, Merci de ses conseils ; Pourriez-vous me dire si vous donnez de cours aux débutants pour monter en compétence ?
Merci pour toutes tes vidéos hyper intéressantes
Avec plaisir😇
Magnifique vraiment
Thanks😇
nice video merci
Merci😇
1-a,2-b,3-d,4-b
1- a
2- b
3- a et c
4- d
Hello je trouve que c'est hyper bien expliqué , mais j'aimerais savoir
Pk tu n'equilibre pas ton jeu de données?
Dans cet exemple, j'avais 34 % dans la catégorie 1. J'ai considéré avoir suffisamment d'observations pour construire directement un modèle. Tu peux essayer d'appliquer les techniques d'oversampling/undersampling pour voir si le rééquilibrage permet d'améliorer significativement le modèle.
tres tres propre. tu n'as pas une adresse email?
Je suis disponible ici: calendly.com/natachanjongwa
Eh, Princesse !
Vous ne faites pas semblant ; vous ne mentez pas. Il y a de la matière avec un grand débit...
Sur p_value, vous savez quoi ? J'ai réouvert Schaum, Stat et Proba pour voir le degré de concision dans vos explications.
On est vraiment fier de vous. Bénédictions...
1-a, 2-b, 3-d, 4-d 🤔
Tu y es presque Florian, il faut revoir la dernière réponse. Merci pour ta participation☺
4-a, Merci Natacha 😊