Makine öğrenmesi ile ilgilenen bir ekonometri yl öğrencisi olarak videolarınızı ilgiyle izliyorum. Gerçekten ufuk açıcı şekilde öğreticiler emeğinize sağlık.
Tirendaz Akademi ile diğer eğitim kanalları arasındaki 7 fark Özverili olması Karşılıksız olması Anlatımların anlaşılır olması İçeriklerin ayrıntılı olması İçeriklerin güncel , ileriye dönük olması Çok geniş bir kütüphaneyi içermesi İçeriklerin çoğu Türkçe Kaynak olarak arşiv niteliğinde olması
İzlicem ama mobil flutter derslerine önce bakmam lazım. Yapmam gereken bir program var ve dili öğrenmeliyim. Biraz video izleyeyim bakım ne yapacagım karar veririm. Emeğine sağlık reis 🫵😎
hocam nasılsınız ? merak ettiğim bazı sorular varda yanıtlayabilirseniz çok sevinirim Yapay zeka alanında benden bekledikleri neler? Sektörde neler kullanılıyor, sizce neler bekliyorlar? en çok kullanılanlar neler hocam ? Makine öğrenimi mi işe yarar yoksa derin öğrenme mi? Makine öğreniminden devam etmek mi mantıklı yoksa derin öğrenmeye geçmek mi ? Ben derin öğrenme üzerine eğitim alıyorum kendimi geliştirmeye çalışıyorum, şu an neye çalışmam lazım?
hocam yapay zeka öğrenmek isteyen birisi için bir kariyer rehberi planında bir video çekme şansınız varmı adım adım hangi kaynakları hangi teknolojileri öğrenmesi ve hangi videoları izlemesi gerektiği gibisinden
Yapay zeka cok genis bir alan. Veri bilimi icin kanalda veri bilimcinin yol rehberi isminde cok sevilen bir video var. Simdilik bu videoyu tavsiye ederim.
Hocam merhabalar, Ben 4.sınıf bir makine mühendisliği öğrencisi olarak tezimde bir tasarım optimizasyonu yapacağım. Tahminen 30-40 parametreye bağlı olarak 1 parametreyi maksimize etme, 1 parametreyi minimize etme ve bunların birbirine bölümünü maksimize etmeyi amaçlayacağım. 30-4- parametre dediğim de bir masanın bacak boyunu kısaltmak gibi ölçüsel bir tasarım parametre olacak. Tasarım sonucunda bir akış analizi (CFD) olacak ve ona göre işte 2 parametreyi maksimize-minimize etmeye calışıcam. 30-40 parametre için makine öğrenmesi yeterli gibi geliyor ama CFD analizi pek de öngörülemeyen sonuçlar elde ettirebilir. Yani akış analizinde birşeyleri değiştirmek genelde non-lineer sonuclar verir. Sizce ne yapmalıyım?
Benim anlamadığım nokta şu, derin öğrenme makine öğrenmesinin alt dalı ayrı bir kavram değil. Aralarında fark nasıl oluşuyor.? Bahsedilen derin öğrenme özellikleri zaten makine öğrenmesini de kapsamıyor mu ?
Dein ogrenme, makine ogrenmesinin alt alani olarak geciyor ama pratikte ifade ettigi anlamalarda bazi farkliliklar var. Ornegin buyuk verilerde derin ogrenme teknikleri, kucuk orneklemlerde makine ogrenmesi teknikleri kullanmak gibi.
Hocam merhabalar machine learning ile resim tanımlamanın türkçe kaynağını bulamadım. Bu konu hakkında bir video çekme ihtimaliniz var mıdır ? Örnek proje olarak elimde bir çok resimin bulunduğu bir dosya var bu resimler ürünlere ait girdi yapılırken ürünler etiketlenebilir. Yada pdf olarak kataloktan atılabilir. bir şekilde internetten bir resim indirip ilgili resmin hangi ürüne ait olduğunu bulmak istiyorum. Böyle bir kod yazılabilir mi ? Böyle bir proje yapabilir miyiz ? Ben size input sağlarım eğer niyet ederseniz.
Merhaba Hakan, resim sınıflandırma da genellikle derin öğrenme algoritmaları kullanılır. Tensorflow ve Pytorch ile resim sınıflandırma videoları yaptım. Bu konu hakkında Kaggle'daki veri setleri üzerinden yeni videolar yapmayı planlıyorum.
Derin öğrenmede algoritmanın takip edilememesi beni ürküttü. Tabii ki oluşturulan modelin amacı dışında bir göreve yönelmesi pek olası görünmüyor ama yine de bir model oluşturduğumda o modelin çıkarımı nasıl bir yolla yaptığına hakim olmak isterdim.
Makine öğrenmesi ile ilgilenen bir ekonometri yl öğrencisi olarak videolarınızı ilgiyle izliyorum. Gerçekten ufuk açıcı şekilde öğreticiler emeğinize sağlık.
Faydali icerikler uretmeye calisiyoruz 😀 Bu harika yorum icin tesekkurler 👍
Tirendaz Akademi ile diğer eğitim kanalları arasındaki 7 fark
Özverili olması
Karşılıksız olması
Anlatımların anlaşılır olması
İçeriklerin ayrıntılı olması
İçeriklerin güncel , ileriye dönük olması
Çok geniş bir kütüphaneyi içermesi
İçeriklerin çoğu Türkçe Kaynak olarak arşiv niteliğinde olması
Harika tespitler 👌 bir farkimizda sizin gibi harika takipcilerimizin olmasi 😀
güzel özetlemişsiniz elinize sağlık
Teşekkürler 👍
İzlicem ama mobil flutter derslerine önce bakmam lazım. Yapmam gereken bir program var ve dili öğrenmeliyim. Biraz video izleyeyim bakım ne yapacagım karar veririm. Emeğine sağlık reis 🫵😎
Elinize dilinize sağlık. Sade ve net anlatım üslubunuz var.
Cok tesekkurler 👍😀
Azerbaycandan selamlar
İcerikler cok iyi
Harika anlatmissiniz hocam. Sizin sayenizde cok sey ogreniyoruz devamini bekliyoruz.
👍 mutlu ogrenmeler 😀
hocam nasılsınız ? merak ettiğim bazı sorular varda yanıtlayabilirseniz çok sevinirim
Yapay zeka alanında benden bekledikleri neler?
Sektörde neler kullanılıyor, sizce neler bekliyorlar?
en çok kullanılanlar neler hocam ?
Makine öğrenimi mi işe yarar yoksa derin öğrenme mi?
Makine öğreniminden devam etmek mi mantıklı yoksa derin öğrenmeye geçmek mi ?
Ben derin öğrenme üzerine eğitim alıyorum kendimi geliştirmeye çalışıyorum, şu an neye çalışmam lazım?
hocam yapay zeka öğrenmek isteyen birisi için bir kariyer rehberi planında bir video çekme şansınız varmı adım adım hangi kaynakları hangi teknolojileri öğrenmesi ve hangi videoları izlemesi gerektiği gibisinden
Yapay zeka cok genis bir alan. Veri bilimi icin kanalda veri bilimcinin yol rehberi isminde cok sevilen bir video var. Simdilik bu videoyu tavsiye ederim.
videolar çok yararlı ve anlaşılması kolay,
Cok tesekkurler 👍😀
Süpersiniz
İyi çalışmalar 👍😀
Böyle devam hocam
geçiş sahnelerindeki müzik değişmiş hocamm :D
Kendimizi yeniliyoruz 😎
Çok keyifli bir anlatım 👍
😀👍
Hocam merhabalar,
Ben 4.sınıf bir makine mühendisliği öğrencisi olarak tezimde bir tasarım optimizasyonu yapacağım. Tahminen 30-40 parametreye bağlı olarak 1 parametreyi maksimize etme, 1 parametreyi minimize etme ve bunların birbirine bölümünü maksimize etmeyi amaçlayacağım. 30-4- parametre dediğim de bir masanın bacak boyunu kısaltmak gibi ölçüsel bir tasarım parametre olacak. Tasarım sonucunda bir akış analizi (CFD) olacak ve ona göre işte 2 parametreyi maksimize-minimize etmeye calışıcam.
30-40 parametre için makine öğrenmesi yeterli gibi geliyor ama CFD analizi pek de öngörülemeyen sonuçlar elde ettirebilir. Yani akış analizinde birşeyleri değiştirmek genelde non-lineer sonuclar verir. Sizce ne yapmalıyım?
Veri setini gormeden bir sey soylemek cok zor.
Benim anlamadığım nokta şu, derin öğrenme makine öğrenmesinin alt dalı ayrı bir kavram değil. Aralarında fark nasıl oluşuyor.? Bahsedilen derin öğrenme özellikleri zaten makine öğrenmesini de kapsamıyor mu ?
Dein ogrenme, makine ogrenmesinin alt alani olarak geciyor ama pratikte ifade ettigi anlamalarda bazi farkliliklar var. Ornegin buyuk verilerde derin ogrenme teknikleri, kucuk orneklemlerde makine ogrenmesi teknikleri kullanmak gibi.
Hocam yapay zeka icin makine ogrenmesinden mi baslamali yoksa derin ogrenme mi?
Makine ogrenmesinden baslayin. Derin ogrenmeye direk gecerseniz konulari tam anlayamazsiniz.
hocam derin öğrenmeye başlangıç aşamasındaki birinin bilgisayarı iyi mi olmalı veya google colab vb kullansak olur mu
Kesinlikle colab yeter 👍
Hocam merhabalar machine learning ile resim tanımlamanın türkçe kaynağını bulamadım. Bu konu hakkında bir video çekme ihtimaliniz var mıdır ? Örnek proje olarak elimde bir çok resimin bulunduğu bir dosya var bu resimler ürünlere ait girdi yapılırken ürünler etiketlenebilir. Yada pdf olarak kataloktan atılabilir. bir şekilde internetten bir resim indirip ilgili resmin hangi ürüne ait olduğunu bulmak istiyorum. Böyle bir kod yazılabilir mi ? Böyle bir proje yapabilir miyiz ? Ben size input sağlarım eğer niyet ederseniz.
Merhaba Hakan, resim sınıflandırma da genellikle derin öğrenme algoritmaları kullanılır. Tensorflow ve Pytorch ile resim sınıflandırma videoları yaptım. Bu konu hakkında Kaggle'daki veri setleri üzerinden yeni videolar yapmayı planlıyorum.
Derin öğrenmede algoritmanın takip edilememesi beni ürküttü. Tabii ki oluşturulan modelin amacı dışında bir göreve yönelmesi pek olası görünmüyor ama yine de bir model oluşturduğumda o modelin çıkarımı nasıl bir yolla yaptığına hakim olmak isterdim.
Algoritmalarin calismasini takip etmek icin aciklanabilir makine ogrenmesi isminde yeni bir alan dogdu. Son zamanlarsa revacta bir alan 👍