У Вас прекрасный стиль обучения! Хотелось бы увидеть в вашем исполнении курсы по профессии целиком, по типу курсов Яндекса(DE, ML, бэк) для уровня Junior+. От покупателей не будет отбоя!
Конечно, клевая штуковина. Для парсинга json'ов вообще агонь. Стоит еще отметить, что эта штука сработает не только со словарями, но и со всеми словареподобными структурами: Counter, defaultdict и тд. А тут еще круче функционал получается.
А как будет выглядеть шаблон в случае если нам нужно получить значение ключа, но сам ключ может быть любым, при этом значением ключа является другой вложенный словарь и вот уже из него надо получить значение искомого ключа? Пример словаря: {key: {key1: val1, key2: val2} }. То есть в данном примере key может быть любым, а получить надо val2.
Немножко по организации. У тебя на канале некоторые плейлисты дублируются или пересекаются. Например, есть старый плейлист "Уроки Python для начинающих". Он устарел? Еще я хочу в нейросети вникнуть, и у тебя есть курсы: Машинное обучение, нейронные сети, Tensorflow. В каком порядке их лучше смотреть, если цель базовые практические знания и инструментарий? Мне показалось, что "Машинное обучение" более общий теоретический курс?
да, по Python есть старые плейлисты, по ООП сейчас удалю, будет один, да и по базе тоже, наверное, спасибо! По ИИ порядок лучше такой: Машинное обучение, нейронные сети, Tensorflow.
Красиво конечно. Но я бы не хотел столкнуться с кодом написанным таким образом. При поиске ошибок, мозг через 5 минут будет кипеть и рядом будет все в log.gebug() и развернутых case + if внутри.
Интересный факт: в настройках pycharm можно включить русский язык, тогда он перестанет ругаться на русские слова и даже начнет проверять на наличие орфографических и пунктуационных ошибок(и очень даже неплохо)
У Вас прекрасный стиль обучения! Хотелось бы увидеть в вашем исполнении курсы по профессии целиком, по типу курсов Яндекса(DE, ML, бэк) для уровня Junior+. От покупателей не будет отбоя!
Наконец наглядное объяснение новой конструкции. У вас талант объяснять и составлять учебный материал. Спасибо!
Спасибо! После Вашего объяснения действительно доходит.
Спасибо за ваши видео! Мне 15 и сейчас решил погрузиться в науку. И ваш канал в этом помогает!
Благодарю вас за проделанную работу, вы очень помогли мне и другим людям обучиться и правильно понять все в работе с пайтоном. Спасибо вам!
Спасибо за Вашу работу! Замечательная подача материала!
Все четко и по делу, впрочем как и всегда. Спасибо, Сергей. И ещё...прям напрашивается тема "Асинхронность" в вашем исполнении, маэстро.
Спасибо за урок
Спасибо. Все понятно.
Спасибо вам большое
Конечно когда уже всё знаешь не очень интересно смотреть, но я рад что вы выпускает е видео и учите людей, спасибо
Спасибо за урок) Очень интересная тема и превосходное объяснение!)
спасибо!👏👍
Конечно, клевая штуковина. Для парсинга json'ов вообще агонь.
Стоит еще отметить, что эта штука сработает не только со словарями, но и со всеми словареподобными структурами: Counter, defaultdict и тд.
А тут еще круче функционал получается.
спасибо
на такое бы добавить в курс порешать задачки) ладно аннотации, но кейзы штук классная
Я уже долгое время изучаю ваши материалы. Вы прекрасно все обясните. И вот хотел знать будет ли новая серия про multitrading/multiprocessing ?
Спасибо! Пока не знаю...
👍👍👍👍👍
Вау
Спасибо
А как будет выглядеть шаблон в случае если нам нужно получить значение ключа, но сам ключ может быть любым, при этом значением ключа является другой вложенный словарь и вот уже из него надо получить значение искомого ключа? Пример словаря: {key: {key1: val1, key2: val2} }. То есть в данном примере key может быть любым, а получить надо val2.
Немножко по организации. У тебя на канале некоторые плейлисты дублируются или пересекаются. Например, есть старый плейлист "Уроки Python для начинающих". Он устарел? Еще я хочу в нейросети вникнуть, и у тебя есть курсы: Машинное обучение, нейронные сети, Tensorflow. В каком порядке их лучше смотреть, если цель базовые практические знания и инструментарий? Мне показалось, что "Машинное обучение" более общий теоретический курс?
да, по Python есть старые плейлисты, по ООП сейчас удалю, будет один, да и по базе тоже, наверное, спасибо!
По ИИ порядок лучше такой: Машинное обучение, нейронные сети, Tensorflow.
Спасибо ! Очень круто! Можно работать с json, возможно.
Красиво конечно. Но я бы не хотел столкнуться с кодом написанным таким образом. При поиске ошибок, мозг через 5 минут будет кипеть и рядом будет все в log.gebug() и развернутых case + if внутри.
Интересный факт: в настройках pycharm можно включить русский язык, тогда он перестанет ругаться на русские слова и даже начнет проверять на наличие орфографических и пунктуационных ошибок(и очень даже неплохо)
только русский в программах максимум следует использовать в комментариях, не более того