Melhor aula de introdução ao matplotlib que vi. Perdi a conta de quantas videoaulas eu assisti A cada vídeo que eu via, ficava mais perdido Muito obrigado! Ótima didática, meus parabéns!
Brilhante. Vi muitos vídeos, inclusive gringos. Esse que dá fundamento a tudo é simplesmente o mais valioso. Agora posso plotar os gráficos das soluções das equações diferenciais em paz. Abraço, você é linda.
Mulher, obrigada! Eu já faço imagens, mas gosto de entender melhor. Vc sanou muitas das dúvidas que eu tinha. Muito obrigada mesmo! Esse passo a passo é perfeito! Muito obrigada mesmo
Oi Angie, muito obrigada, de fato, não há muitos vídeos assim, fiz uma boa pesquisa antes de fazer o vídeo para trazer os detalhes que permitissem o entendimento. Por muito tempo, eu achava meio sem sentido o Matplotlib, até que finalmente entendi! :)
Kizzy: "Tem como ver isso" [pausa] Minha mente: Na documentação Kizzy: "Na documentação" -Começo a rir sozinho Mais uma vez, parabéns pela aula! Você consegue ser clara e isso é ótimo
Kizzy, vc é um anjo! Pela primeira vez a gente consegue ver de forma simples, didática e prática conceitos para usuários iniciantes de Python. Começo a ter reais esperanças de que vou usar essa ferramenta de verdade. Super recomendada!
Nossa muito obrigado. Você explica dando os caminhos para aprender mais. Sempre tive dificuldades com matplotlib por ser verboso. Seus vídeos me ajudam demais. Valeuuu =D
Meu deus cara, eu comecei a estudar python a pouco tempo, e um outro livro que eu comecei a ler falava de matplotlib e fiquei pesquisando na Net, agora, eu acho esse vídeo e seu canal, perfeito dimaisssssss Excelente vídeo, muito bom, ganhou de cara mais um inscrito
Eu estou usando o Google Colab antes de baixar o Python....mas em quase uma semana de teste essa foi a primeira vez que vi e fiz um gráfico....tô emocionado
Estou preparando um relatório qualitativo e quantitativo de vídeos (comentários, likes, deslikes, views, usuários únicos, sentimento do comentários e tópicos do comentário) relacionados ao Coronavirus de 8 perfis médicos no TH-cam e Instagram. Estou fazendo séries temporais, analisando por perfil e por vídeo. Tem sido um desafio usar pandas, numpy, matplotlib etc, mas vc tornou tudo mais fácil. MUITO OBRIGADO! 😘
Esse video me ajudou mto! Mas fiquei com uma duvida...ql comando para ajustar a dimensao dos eixos ou para ajustar eles pra parte de interesse? Meu grafico ficou super amplo e ai preciso dar zoom
Uma dúvida, caso eu faça um gráfico no estilo scatter importando um arquivo bem grande com diversos dados (como peso e altura por exemplo) e tenha algum valor que esteja fora do padrão, eu consigo ter acesso a ele com algum comando para localizar essa 'pessoa' que teve o peso e altura muito diferente das outras? Espero ter me expressado bem..
Oi Edik, uma forma legal de olhar para a distribuição dos valores e encontrar os que estão fora do padrão é utilizando Box Plot. Fora isso você consegue utilizar as métricas do método describe(média, máximo, mínimo e quartis) para entender como está distribuída a sua amostra.
olá, eu tenho dados em csv, mas a coluna em valores está no formato R$ 10,23, e eu nao estou conseguindo plotar, da erro tipo os dados não são numericos. Como posso converter .
Quando você definiu o x com o arange, você deveria ter colocado ele no argumento do plot. Ficaria assim: x = np.arange(0, 10, 0.1) fig, axe = plt.subplots() axe.plot(x, np.sin(x)) Mas é um bom conteúdo, parabéns!
Que voz suave, Que segurança e tranquilidade vc passa. Parabéns! Sucesso...
Obrigada Rafaela!
Concordo totalmente.
Parabéns pela didática também.
:)
Verdade!
Excelente. tenho aprendido muito. acho que só hoje assisti uns 10 vídeos do seu canal.
Obrigad
Bons estudos!
Melhor aula de introdução ao matplotlib que vi.
Perdi a conta de quantas videoaulas eu assisti
A cada vídeo que eu via, ficava mais perdido
Muito obrigado! Ótima didática, meus parabéns!
Muito obrigada! 🙌🏾
Brilhante. Vi muitos vídeos, inclusive gringos. Esse que dá fundamento a tudo é simplesmente o mais valioso. Agora posso plotar os gráficos das soluções das equações diferenciais em paz. Abraço, você é linda.
Obrigada, sucesso no trabalho!
Mulher, obrigada! Eu já faço imagens, mas gosto de entender melhor. Vc sanou muitas das dúvidas que eu tinha. Muito obrigada mesmo! Esse passo a passo é perfeito! Muito obrigada mesmo
Fico feliz em ter ajudado! 😍
Estou vendo agora, mas mesmo assim amei o vídeo! Essa forma de usar os axes e figure ajuda muito a nos localizarmos no que queremos mudar e etc.
Muito obrigada!
Em 3 minutos de vídeo já meu respondeu uma baita dúvida. Muito obrigado!
De nada!
Kizzy parabéns e sucessos.
Muuuuuuito obrigada por esse tipo de conteúdo. Tem me salvado muito, poucas pessoas explicam detalhadamente assim.
Oi Angie, muito obrigada, de fato, não há muitos vídeos assim, fiz uma boa pesquisa antes de fazer o vídeo para trazer os detalhes que permitissem o entendimento. Por muito tempo, eu achava meio sem sentido o Matplotlib, até que finalmente entendi! :)
@@pgdinamica e agora que você entendeu, me ajudou a entender tambem! hahaha
Muito obrigado, Kyzze!!!
De nada!
jesus voce é perfeitaaaaaaaaa
é otimo ter esse tipo de conteudo explicado tao bem e ainda em portugues
Obrigada 🙂
Que aula incrível, partiu PARTE #2 do meu projeto pessoal com os microdados enem 2021 :3
🥰🥰 obrigada!
Você é maravilhosa, Kizzy! Seu talento para ensinar é impressionante! Você muito didática, te desejo muito sucesso e obrigada!
🥰 obrigada!
Que didática! Parabéns e obrigado 😁
Eu que agradeço 😊
Kizzy: "Tem como ver isso" [pausa]
Minha mente: Na documentação
Kizzy: "Na documentação"
-Começo a rir sozinho
Mais uma vez, parabéns pela aula! Você consegue ser clara e isso é ótimo
😊😊😊
Boa explicação, simples e direta. No começo, tive dificuldade de usar o Matplotlib pq nao entendia o conceito de classes, métodos e atributos...
Obrigada! Bons estudos!
Ótimo vídeo, parabéns peça didática
Muito obrigada!
Muito bom!!! Obrigado pela aula😄
Nós que agradecemos!
Eu ja sou inscrito, mas não acompanho muito os vídeos, procurei uma aula disso e achei aqui... Muito boa a sua explicação!! Parabéns!!
Opa Victor! Recomendo a playslist: th-cam.com/play/PL5TJqBvpXQv5N3iV68bGBkea0HjMk98lR.html
Ótima iniciativa Kizzy, ensinando análise de dados p/ leigos......
Ahhh que maravilha! ótimo conteúdo, obrigado
De nada!
Assistido ✔️
Muito legal, quando começa a visualização de dados fica muito mais bonito.
Kizzy, vc é um anjo! Pela primeira vez a gente consegue ver de forma simples, didática e prática conceitos para usuários iniciantes de Python. Começo a ter reais esperanças de que vou usar essa ferramenta de verdade. Super recomendada!
Nossa muito obrigado. Você explica dando os caminhos para aprender mais. Sempre tive dificuldades com matplotlib por ser verboso. Seus vídeos me ajudam demais. Valeuuu =D
Matplotlib é MUITO verboso mesmo. Valeu Diego, bons estudos!
Excelente vídeo! Explicou várias coisas que ninguém me explicou!
👏🏾👏🏾👏🏾 bons estudos!
Melhor canal sobre o nicho DS. A sua didática é sensacional. Gratidão!
Meu deus cara, eu comecei a estudar python a pouco tempo, e um outro livro que eu comecei a ler falava de matplotlib e fiquei pesquisando na Net, agora, eu acho esse vídeo e seu canal, perfeito dimaisssssss
Excelente vídeo, muito bom, ganhou de cara mais um inscrito
👏🏾👏🏾👏🏾👏🏾 excelente, seja bem vindo!
Adorei o vídeo! Obrigada.
Eu que agradeço 😉
Incrível 👏👏👏
Obrigada!
Impressionante, parabéns... Amei!
Muito obrigado 😊
Seus vídeos são ótimos, parabéns pelo trabalho.
Obrigada!
Este vídeo para mim se resume em uma palavra, LINDO.
Eu estou usando o Google Colab antes de baixar o Python....mas em quase uma semana de teste essa foi a primeira vez que vi e fiz um gráfico....tô emocionado
👏🏾👏🏾👏🏾👏🏾
Eu adorei
Ótima explicação!
Obrigada!
Muito obrigado pelo vídeo!
Nós que agradecemos!
Show!
Parabéns pelo vídeo.
Obrigada! 😊
Perfeito.
Obrigada!
Que legal! Ganhou mais uma inscrita!
👏🏾👏🏾
Muito bom. Não o conhecia.
🙌🏾🙌🏾
Excelente Kizzy. Parabéns. Me ajudou muito.
Obrigada!
Muito boa aula
Bons estudos!
muito obrigado !!!!!!!! eu segui seu video usando colab !!!!!!!
Que bom que ajudou! Gostamos muito do Colab. Bons estudos!
ótimo video !!
Obrigada!
Muito bom. Parabéns.
Valeu!
Parabéns! Excelente didática!
Ganhou mais um inscrito
🥳
Ótimo trabalho!
Obrigada!
Sensacionais seus vídeos.
muito bom.
🚀🚀
me ajudou muito!! obrigado !!
Obrigadaaaaaa
👏🏾👏🏾 valeu!!
Estou preparando um relatório qualitativo e quantitativo de vídeos (comentários, likes, deslikes, views, usuários únicos, sentimento do comentários e tópicos do comentário) relacionados ao Coronavirus de 8 perfis médicos no TH-cam e Instagram. Estou fazendo séries temporais, analisando por perfil e por vídeo. Tem sido um desafio usar pandas, numpy, matplotlib etc, mas vc tornou tudo mais fácil. MUITO OBRIGADO! 😘
Que demais!! 👏🏾👏🏾
"... um ponteiro..." . o C não sai da gente nunca!
Mais uma ótima explicação. Tá motivante.
Que é isso, procuro um bom canal pra reforçar os estudos de data science e acabo me apaixonando hahaha
Valeu!
👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼
Esse video me ajudou mto! Mas fiquei com uma duvida...ql comando para ajustar a dimensao dos eixos ou para ajustar eles pra parte de interesse? Meu grafico ficou super amplo e ai preciso dar zoom
Como eu mudo a cor do fundo do gráfico ?
Dá uma pesquisada no método set_facecolor 😉
Uma dúvida, caso eu faça um gráfico no estilo scatter importando um arquivo bem grande com diversos dados (como peso e altura por exemplo) e tenha algum valor que esteja fora do padrão, eu consigo ter acesso a ele com algum comando para localizar essa 'pessoa' que teve o peso e altura muito diferente das outras? Espero ter me expressado bem..
Oi Edik, uma forma legal de olhar para a distribuição dos valores e encontrar os que estão fora do padrão é utilizando Box Plot. Fora isso você consegue utilizar as métricas do método describe(média, máximo, mínimo e quartis) para entender como está distribuída a sua amostra.
Olá! Você dá aulas particulares on line?
olá, eu tenho dados em csv, mas a coluna em valores está no formato R$ 10,23, e eu nao estou conseguindo plotar, da erro tipo os dados não são numericos. Como posso converter .
Tem que colocar na carga do dataframe que o divisor decimal é ',' . coloca lá ( decimal = ',') que roda
Olá! Parabéns pelo canal! Quero demonstrar uma analise preditiva, em Python, em gráfico de linha. Vc pode me ajudar??
Kissy, me ajuda. sou leiga, instalei o anaconda. o python eu consigo abrir e tal. mas essa janela que vc usa com jupyter não consigo chegar....
Oii. Ok! Vamos por partes. Vc já instalou o jupyter com o conda?
Se não, instale: conda install -c conda-forge jupyterlab
Depois de instalado o comando para abrir é: jupyter lab (ou jupyter notebook se vc tiver instalado a versão notebook ao invés de lab)
Uma mulher? Falando de Python??? Vou fazer propaganda de vc para todo mundo! Adorei!!!!
😊 obrigada!
O sandoval gostou
Quando você definiu o x com o arange, você deveria ter colocado ele no argumento do plot. Ficaria assim:
x = np.arange(0, 10, 0.1)
fig, axe = plt.subplots()
axe.plot(x, np.sin(x))
Mas é um bom conteúdo, parabéns!
Ahazo na explicação, machine learning tá queimando meu cérebro haha
Bons estudos!
livros do Isaac Azimov no fundo S2
:)))
Muito bom. Parabéns.
Muito obrigada 😁
muito bom
Obrigada!