Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP) | Dimensionality Reduction Techniques (5/5)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 26 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 10

  • @radames09
    @radames09 23 วันที่ผ่านมา

    I loved the video, my friend. Huge explanation on the topic. I'll certainly watch the other videos in a near future. Thank you

  • @LibertyEater
    @LibertyEater 6 หลายเดือนก่อน +5

    BEST DIMENSIONAL REDUCTION VIDEO SERIES EVER! You are the 3blue1brown for data mining.

    • @DeepFindr
      @DeepFindr  6 หลายเดือนก่อน

      Thanks for the nice words!

  • @brunotagna4220
    @brunotagna4220 6 หลายเดือนก่อน +1

    Your videos are great, super high quality and clear explanations. Thanks you so much!

  • @giulliabraga9709
    @giulliabraga9709 หลายเดือนก่อน

    I just discovered your channel and THANK YOU!!

  • @kevon217
    @kevon217 5 หลายเดือนก่อน

    Excellent overview. Appreciate it!

  • @alivecoding4995
    @alivecoding4995 5 หลายเดือนก่อน

    A great video as usual. Very detailed and comprehensive 😊.
    Only one thing left me confused: Why isn’t it a problem to making use of Euclidian distance in t-SNE and Umap? You could have assumed they skip it completely.

  • @Wilkshot
    @Wilkshot 6 หลายเดือนก่อน

    Excellent.

  • @AppleOrPc
    @AppleOrPc 6 หลายเดือนก่อน +1

    Perfect! Just in time for my ML final lmao

    • @DeepFindr
      @DeepFindr  6 หลายเดือนก่อน +1

      Haha awesome! Good luck :)