LLM （Large Language Model）是什麼？揭秘AI智慧背後的技術！

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如果你試過與chatGPT，或是類似的AI Bot對話，你不難發現，它就好像真人一樣，可以回答問題，可以創作，可以寫Code，就好像真的有智慧一樣。
然而，你有沒有想個，這個「智慧」是從哪來的？背後的技術是什麼？究竟是什麼的技術突破，突然讓各式各樣的AI應用，如雨後春筍般出現？
今天，我將與你一一解答這些問題，用淺白的解說，與你剖析人工智能背後的技術，包括Generative AI，Large Language Model (LLM)，Transformer Neural Network等等。
我們也會一起看看，這些AI Model (Llama 2)背後的原代碼。原來它只是一個900多行代碼，37kb的檔案。
究竟，這小小的檔案，背後有什麼魔法，竟可生成人類的智慧呢？
準備好了沒有？我們開始吧！
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延伸閱讀：
Llama 2:
llama.meta.com/llama2
Transformer背後的數學及計算方法：
• But what is a GPT? Vi...

[@cl7826]

十分好的解釋,用最簡單易明嘅說話,講出最複雜嘅邏輯原理👍👍👍

[@nliaytb]

謝謝，解釋得好清楚易明！

[@user-jg4og1qu1v]

简单清楚解释得非常好👍👍👍👍👍

[@babybearhk]

多謝Jack Sir，非常有用的影片！

[@hellocmchan]

我之前的概念比較模糊，現在清晰了很多，謝謝！希望下次有更多關於AI詳細的原理和解說

[@maskman4821]

感謝教學，非常有用的資訊，原來這兩個檔案(parameters.txt 和 run.c)組成所謂的 AI，fine tuning 是關鍵，希望能有一個簡單的實例操作如何使用 llama2 訓練 AI ❤🙏🫡

[@mtache_jack]

出完片兩日，已出了Llama 3了😂

[@albatross3916]

十分清晰,謝謝!似乎fine tune比較花時間

[@TienChoihk]

well done!

[@graysonwong369]

支持！

[@mickeylau1]

很深奧，要消化先得

[@kenl5331]

唔知道AI入面嘅參數點影響參數，係咪即係類比為熱力學入面，我地唔可以準確計算出氣體入面每一個粒子嘅速度，但係就可以度到整個氣體嘅溫度?

[@vincenthealth]

精彩

[@Xavier-zx9ou]

佢開完咗有兩個檔案放出嚟，咁係唔係可以放喺自己網站上面？當俾人哋用？

[@mtache_jack]

可以咁講。但會用你好多資源～

[@sorrylor]

JackB勁靚仔🥵🥵🥵🥵

[@mtache_jack]

HAHAH THX

[@alice-cz5ir]

那就是人要求AI做嘢,AI就按操作方式運行下去, 自我到run一個點去做嘢然後自己識stop, 你說AI可能生成意識,而人又掌握唔到AI 的意識， 那就是人放不放手給AI去做嘢, 那什麼都可生成, 而人又唔明晒Al如何black box model, 如成生的智慧識不理你去做嘢都令人幾驚