Buenas tardes, gracias por el video, y si por ejemplo tengos dos poblaciones (comunidad y expertos); donde es la opcion para poder comparar por ejemplo las percepciones de estas dos poblaciones?, gracias.
Muy Buenos días, tomando en cuenta que hay 2 variables cualitativas y se desea realizar una comparación entre estos datos, considero que puede aplicar comparaciones con "Tablas cruzadas": th-cam.com/video/aYMPzoFTVPA/w-d-xo.html
Hola! Quiero establecer la diferencia pre-post en la misma muestra y la medida pre no sigue una distribución normal. Mi muestra es mayor de 30, podría utilizar t-student apoyándome en ese tamaño muestral o tengo que utilizar Wilcoxon por no cumplir el supuesto de normalidad? Muchas gracias
Hola Susana, en teoría debemos utilizar la prueba no paramétrica de "Wilcoxon" al descartar el "parámetro" de distribución normal, esto también puedes analizarlo de manera visual en un histograma. Si utilizamos la prueba "T-Student" obtendríamos un resultado que disminuirá la eficiencia de la inferencia con relación a este estadistico. Gracias por tu comentario.
Como saber si usar muestras relacionadas o independientes para esta prueba. Estoy evaluando un proceso antes de la implementacion de una herramienta y después de la implementación?. Gracias por tu respuesta.
Hola Luis Arturo Alvarez Cabrera, el objetivo de realizar la prueba de normalidad con "Shapiro-Wilk" es determinar si la base de datos se distribuya de manera normal, por tanto, se aplica la prueba "No paramétrica de Wilcoxon" al no cumplir este supuesto, de lo contrario (distribución normal) se debe aplicar la prueba t de Student, la cual es una prueba paramétrica para dos grupos relacionados.
@@Saraviaspss_oficial Gracias por tu explicación! estoy analizando mis datos tal como lo explicas, pero tengo una población de 11 participantes y shapiro-wilk me da .598, entiendo que no puedo usar wilcoxon, pero tampoco podría usar t de student ya que la muestra es pequeña....(no llega a 30)...que hago? ayuda por favor!!!!
que pasa cuando utilizamos la prueba pero no para determinar, peso, notas u otras medidas, tampoco se utiliza resultados a partir de personas; si no que utilizamos datos logísticos por ejemplo, como % de mermas, % de atención de pedidos, % de rechazos...... quiero evaluar el antes y después de los indicadores de gestión logística luego de aplicar un modelo colaborativo; un dato importante, algunos indicadores demuestran mejoras cuando pasan de 4% a 1% por ejemplo, y otros indicadores, presentan mejorar luego de pasar del 89% a 95%; no todos tienen que aumentar o disminuir para decir que el modelo funcionó; así mismo, algunos datos comparan % pequeños (de 4% a 3%) y otros de (88% a 95%) como se trabaja este antes y después en el spss.... son nueve indicadores, 18 resultados (9 antes y 9 después) muchas gracias por su apoyo, espero que me pueda apoyar.
@@beatrizgutierrezyendez7060 Hola, si el valor p (0.039)es menor al criterio de significancia (0.05) se rechaza la hipótesis nula, según el estadístico de análisis, de lo contrario se acepta la hipótesis nula. Gracias por comentar, Saludos.
perdon? pero no explicaste ni M... y lo que me asombra es que varios te felicitan y asumen como correcto tus explicaciones, cierra tu blog mano, leer por leer cada paso del spss sin tener mayor conocimiento que es lo qu ehay detras de las hipótesis de cada procedimeinto o ¿que resuelve cada procedimiento? y solo decir mecanicamente si pvalue es menor a 0.05 se rechaza la hipotesis nula. diablos... no dijiste nada
Magistral. Rápido, concreto, y con mucha información
hola, como se saca la normalidad de muestras relacionadas menores de 50, con shapiro wilk? porfavor ayuda
podias usar la de t student a ser una normal
y el valor z en que momento lo determino para q valor de muestra o no dependera de eso?'
Buenas tardes, gracias por el video, y si por ejemplo tengos dos poblaciones (comunidad y expertos); donde es la opcion para poder comparar por ejemplo las percepciones de estas dos poblaciones?, gracias.
Muy Buenos días, tomando en cuenta que hay 2 variables cualitativas y se desea realizar una comparación entre estos datos, considero que puede aplicar comparaciones con "Tablas cruzadas":
th-cam.com/video/aYMPzoFTVPA/w-d-xo.html
Hola! Quiero establecer la diferencia pre-post en la misma muestra y la medida pre no sigue una distribución normal. Mi muestra es mayor de 30, podría utilizar t-student apoyándome en ese tamaño muestral o tengo que utilizar Wilcoxon por no cumplir el supuesto de normalidad? Muchas gracias
Hola Susana, en teoría debemos utilizar la prueba no paramétrica de "Wilcoxon" al descartar el "parámetro" de distribución normal, esto también puedes analizarlo de manera visual en un histograma. Si utilizamos la prueba "T-Student" obtendríamos un resultado que disminuirá la eficiencia de la inferencia con relación a este estadistico. Gracias por tu comentario.
@@Saraviaspss_oficial Muchas gracias por tu respuesta ☺️
@@susanasanchezcastro5405 El agradecimiento es mutuo.
Como saber si usar muestras relacionadas o independientes para esta prueba. Estoy evaluando un proceso antes de la implementacion de una herramienta y después de la implementación?. Gracias por tu respuesta.
seria pareada o emparejada porque es la misma población antes y después :)
Exelente explicacion compañero, mil gracias
Gracias, sus comentarios nos motivan a seguir trabajando en contenido de utilidad, Saludos.
Muy claro la explicación.
Hola, ¿Por qué la prueba de normalidad se aplica a la diferencia de las variables?
X2
@@GEORGE19919 Sigo esperando respuesta para lo mismo unu
no se hace una comparacion entre las dos variables profe ayuda?
Claro que lo hizo: Analizar/pruebas no paramétricas/ 2 muestras relacionadas
Muchas gracias por el aporte
Hola, es un gusto poder compartir información de utilidad...
Buen video, tengo una duda. Cuál es la diferencia de hacer teste de normalidad en el antes y después que hacerlo por su diferencia? Saludos
Hola Luis Arturo Alvarez Cabrera, el objetivo de realizar la prueba de normalidad con "Shapiro-Wilk" es determinar si la base de datos se distribuya de manera normal, por tanto, se aplica la prueba "No paramétrica de Wilcoxon" al no cumplir este supuesto, de lo contrario (distribución normal) se debe aplicar la prueba t de Student, la cual es una prueba paramétrica para dos grupos relacionados.
@@Saraviaspss_oficial Gracias por tu explicación! estoy analizando mis datos tal como lo explicas, pero tengo una población de 11 participantes y shapiro-wilk me da .598, entiendo que no puedo usar wilcoxon, pero tampoco podría usar t de student ya que la muestra es pequeña....(no llega a 30)...que hago? ayuda por favor!!!!
@@e_pigen error, si aplicarias WILCOXON porque 0.5 es mayor a 0.05. y es una distribución anormal osea no parametrico.
Eres el mejor 😍
Hola, siempre estamos aprendiendo, Gracias.
que pasa cuando utilizamos la prueba pero no para determinar, peso, notas u otras medidas, tampoco se utiliza resultados a partir de personas; si no que utilizamos datos logísticos por ejemplo, como % de mermas, % de atención de pedidos, % de rechazos...... quiero evaluar el antes y después de los indicadores de gestión logística luego de aplicar un modelo colaborativo; un dato importante, algunos indicadores demuestran mejoras cuando pasan de 4% a 1% por ejemplo, y otros indicadores, presentan mejorar luego de pasar del 89% a 95%; no todos tienen que aumentar o disminuir para decir que el modelo funcionó; así mismo, algunos datos comparan % pequeños (de 4% a 3%) y otros de (88% a 95%) como se trabaja este antes y después en el spss.... son nueve indicadores, 18 resultados (9 antes y 9 después) muchas gracias por su apoyo, espero que me pueda apoyar.
0.039 es menor a 0.05 ; por lo tanto tiene una distribución normal y se utiliza una prueba parametrica ¡¡ es decir T STUDET. Creo que hay un error
es lo contrario si p
Gracias por el dato
Perdón mi ignorancia, 0.39 < 0.05 ó 0.39>.05, de favor y gracias
Hola, 0.039 < 0.05 (Nivel de significancia) en el minuto 1:46 del video.
Hace tiempo yo tampoco yo lo sabia, así que gracias por comentar, Saludos.
@@Saraviaspss_oficial Hola, porfavor me podria explicar esa parte?
@@beatrizgutierrezyendez7060 Hola, si el valor p (0.039)es menor al criterio de significancia (0.05) se rechaza la hipótesis nula, según el estadístico de análisis, de lo contrario se acepta la hipótesis nula.
Gracias por comentar, Saludos.
@@Saraviaspss_oficial porque se rechaza si es menor? perdon es que no se mucho del tema
@@chupetintrujillo6690 se acepta la hipotesis de investigación y se utiliza T STUDENT. Hay un error en la explicación
Muy bien explicado
Gracias, me alegra saber que estamos aportando un conocimiento de utilidad, Saludos.
perdon? pero no explicaste ni M... y lo que me asombra es que varios te felicitan y asumen como correcto tus explicaciones, cierra tu blog mano, leer por leer cada paso del spss sin tener mayor conocimiento que es lo qu ehay detras de las hipótesis de cada procedimeinto o ¿que resuelve cada procedimiento? y solo decir mecanicamente si pvalue es menor a 0.05 se rechaza la hipotesis nula. diablos... no dijiste nada
cierto, mucha confusión