Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python

Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости.
Страница курса - www.asozykin.r...
Код из видео - github.com/soz...
Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения:
- Классификация (выходные значения - дискретные метки классов)
- Регрессия (выходное значение - непрерывное действительное число).
Особенности решения задачи регрессии с помощью глубоких нейронных сетей:
- Линейный нейрон на последнем слое
- Функция ошибки: среднеквадратичная
- Метрика качества работы: средняя абсолютная ошибка
Рассматривается пример решения задачи регрессии на Keras по предсказанию стоимости недвижимости на основе небора данных Boston Housing - archive.ics.uc...
Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -
goo.gl/kW93MA