Disculpen, en el minuto 1:03 dice mo < me < x, pero el gráfico no lo muestra así, si no al contrario, ¿o me equivoco? Por favor sáquenme de la duda. Gracias de antemano.
Hola profe, ya le di Like a tu video. ¿Me podrías decir qué tipo de simetría es cuando la Mediana es menor que la media y la moda... o también, cuándo es mayor que la media y la moda? Por favor. Digamos en estos cuatro casos: Me < X < Mo Me < Mo < X X < Mo < Me Mo < X < Me Simbología: Me: Mediana Mo: Moda X: Media (promedio) Es que nadie NUNCA explica eso. Hasta tú podrías hacerte un vídeo explicando eso en específico. Espero que no me ignores y te lo agradezco muchísimo. ❤
@@cristiangarcia2321 El ejercicio asume que los datos (observaciones) presentan una "distribucion de probabilidad normal (campana de Gauss)", de ello que solo existan las dos condiciones expuestas. Seria interesante que el profe pepe, realizara un video de que "tipos de distribucion de probabilidad" existen.
@@antt5602 ya encontré la cuestión, lo consulte con mí profesor de la universidad y según el, cuando se dan esos casos, no hay que tener en cuenta la moda, solo comparar la mediana con la media.
El ejercicio asume que los datos (observaciones) presentan una "distribucion de probabilidad normal (campana de Gauss)", de ello que solo existan las dos condiciones expuestas. Es importante estudiar los "tipos de distribucion de probabilidad existentes" y donde deben aplicarse, segun el fenomeno bajo estudio. Por ejemplo: altura en metros (variable cuantitativa continua) de los niños de 6to., primaria = distribucion de probabilidad normal
Disculpen, en el minuto 1:03 dice mo < me < x, pero el gráfico no lo muestra así, si no al contrario, ¿o me equivoco? Por favor sáquenme de la duda. Gracias de antemano.
Hola profe, ya le di Like a tu video.
¿Me podrías decir qué tipo de simetría es cuando la Mediana es menor que la media y la moda... o también, cuándo es mayor que la media y la moda?
Por favor.
Digamos en estos cuatro casos:
Me < X < Mo
Me < Mo < X
X < Mo < Me
Mo < X < Me
Simbología:
Me: Mediana
Mo: Moda
X: Media (promedio)
Es que nadie NUNCA explica eso.
Hasta tú podrías hacerte un vídeo explicando eso en específico.
Espero que no me ignores y te lo agradezco muchísimo. ❤
me pregunto exactamente lo mismo, no encuentro ningún video explicando esos casos
@@cristiangarcia2321 El ejercicio asume que los datos (observaciones) presentan una "distribucion de probabilidad normal (campana de Gauss)", de ello que solo existan las dos condiciones expuestas.
Seria interesante que el profe pepe, realizara un video de que "tipos de distribucion de probabilidad" existen.
@@antt5602 ya encontré la cuestión, lo consulte con mí profesor de la universidad y según el, cuando se dan esos casos, no hay que tener en cuenta la moda, solo comparar la mediana con la media.
Sería interesante que identificarás qué comportamiento tienen tus observaciones (datos) a través de un histograma (variable cuantitativa continua)
Supongo que tampoco usted sabe sobre eso... 😢
Pero le comprendo, nadie nunca habla de esas posibilidades... Por algo será
Hola por favor me puede escribir al interno 315 4330304 con 057
El ejercicio asume que los datos (observaciones) presentan una "distribucion de probabilidad normal (campana de Gauss)", de ello que solo existan las dos condiciones expuestas.
Es importante estudiar los "tipos de distribucion de probabilidad existentes" y donde deben aplicarse, segun el fenomeno bajo estudio. Por ejemplo: altura en metros (variable cuantitativa continua) de los niños de 6to., primaria = distribucion de probabilidad normal