什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)? What is Convolutional Neural Networks (deep learning)?

[@dw8200]

很棒！是我目前看到的讲解最清楚的一个，而且只用了短短5分钟就解释清楚了。

[@startkernel]

老師的溝通能力一定很好，再不然就是對機器學習功力深厚，深入淺出的溝通能力已經說明了一切，謝謝 !

[@DanielDing-n6h]

感谢楼主给大家带来这样前沿视频教程！

[@Roger-rf7yp]

简单易懂，手动点赞！

[@deeplearninglaboratory6841]

非常 很不错的频道，为了照顾不同母语的同学，我的频道上为各种无字幕视频添加中英文字幕，例如李宏毅的强化学习Very good channel, in order to take care of students of different mother tongues, my channel adds Chinese and English subtitles to various subtitle-free videos, such as Li Hongyi's intensive learning.

[@ben58006]

這個資料，這個說明→ 我訂閱了

[@uutt4087]

不错。。。中国优酷上缺少的就是这种学习视频。。youtube有的编程方面，机器学习大部分是英语的。

[@uutt4087]

***** 恩，是的，现在看教育相关的我还要翻墙出来看。

[@hwz5803]

uu tt 优酷是娱乐软件，要学习自然有其他地方。

[@notennakamoto4552]

作为留学生，英语是基本把

[@徐宇航]

优酷凉了，现在都去b站，不管是娱乐还是学习

[@tsyngiautan5201]

我现在干什么都去逼站。优酷爱奇艺这些网站广告唱的要命

[@s45510325]

謝謝有初步了解

[@Caterpillar307]

看完片头广告表示支持

[@samshum2]

什麼是邊緣訊息? 3:49

[@nixiang8208]

能在这里找到一些入门的介绍，很不错的视频~多交流~

[@zhoujulie8952]

手动点赞。。。。

[@maokind]

啥时候弄个自动驾驶玩具车？看了几个老外的视频都不是很detailed

[@qingyuren1512]

肝presentation的路上 一节课没上来补课 如果我的老师没有要求projet只要求讲述，我是真的会谢救命恩人了属于是😭要是真的过了我回来给老师交学费5555555

[@peichungchen2459]

只講convolution，是哪個向量對哪個向量convolution?

[@mingxuan098]

厉害 谢谢老师

[@xiaogenlan3120]

可以讲讲反卷积网络吗

[@yi-jiehuang5256]

謝謝這簡單清晰的解說

[@suncanoe]

看了一个例子，CNN能够正确区分猫和狗，效果不错。如果这个区分猫狗的模型传入一张
猪的照片，系统会输出什么？因为这个模型只是用猫和狗训练过，它不认识其它动物，是不是说会被误认为猫或者狗？

[@xinyu391]

Sun Yongke 只会返回是猫和狗的概率

[@吴迪-s3l]

很棒棒

[@fanaikra8181]

老師我想問說他從原本的input32*32是一張二維的黑白圖片 那他是怎麼變成那麼多張一樣(32*32)*64張的三維圖片勒?是在神經網路的哪一部分作轉化的呢?是在近convolution前他就變成3D的了嗎?

[@user-cm4ce5fh4q]

good

[@zhengjun2629]

背景音乐音量略大

[@lynxk7778]

莫煩老師你好，我想問有關CNN的問題
為什麼CNN會比一般分類器(SVM、Random forest)來的適合辨識圖片呢?
是因為卷積層能夠局部地來「看見」圖片嗎?

[@user-jingmeng]

赞

[@高岩-h3v]

为啥卷积以后高度会更高呢？颜色的三个通道每个通道9取1不应该高度还是3吗？

[@高岩-h3v]

自问自答，卷积核会有多个，并不是只有一个。卷积核越多信息越多，至于厚度增加嘛，看下一集的大神评论

[@chienyeh192]

請問為何高度會增加?

[@kcezorro]

感谢

[@vimal1083]

Hi @moorvan,
Please release this series in English, I request you

[@gzbin365]

感谢分享，请问2分00秒左侧出现的那些对特征图的可视化是怎么做的？

[@gzbin365]

十分感谢，这个问题困扰了很久

[@zruobo2382]

caffe有可以画feature map的接口吧

[@zruobo2382]

莫烦你好，正在看你的tensor flow教程，非常感谢你的研究分享，做的太好了，不知道你有没有兴趣把caffe的也做一下呢？非常想学习。另外如果在tensor flow下用google net 或者Alexnet跑自己的数据有没有相关的教程呢？非常感谢！

[@李照亮]

看看这个：nbviewer.jupyter.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/00-classification.ipynb，有人翻译了下：lijiancheng0614.github.io/2015/08/21/2015_08_21_CAFFE_Features/

[@Ruhgtfo]

Ali GA 多 仙派

[@yanghu6943]

卷积神经网络可以做回归吗？

[@周如-b1p]

理論上就是把後面FCN最後一層的sigmoid或softmax函數換掉

[@bingoy.g9071]

其实。。。。我想说。。。。。。。背景音乐的声音太大了。。。。

[@qiangweijiang445]

你是在国外上学吗

[@notennakamoto4552]

他在澳洲从本科读到博士

[@suzyluo4381]

@@notennakamoto4552 本科在国内 硕博在澳洲 而且专业好像还是土木

[@shaclo]

内容全是官网的图片的中文翻译过来的，说真的有点失望。不过看的出来作者很用心，但有一些细节讲解的还是不清楚，应该是自己理解还不深刻。

[@薇季芬]

池化 的 那裡 講的有點聽不懂

[@愿无岁月可回首]

讲了和没讲一样，跟网上搜的没啥区别，没有自己的深刻理解

[@regulusschonberg5426]

能不能把该死的音乐给关了

[@pengfeizhao9528]

那个学习群已经满员了，如何加入呀？我的qq：1259697125

[@bbill456]

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[@smtwtfs_Kuroi]

中國很強大的 小島 還沒這種好的解縮 慘

[@FutureAIWorkshop]

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