Lecture 16: Causal Self Attention Mechanism | Coded from scratch in Python

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 5 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 12

  • @prathamanand8285
    @prathamanand8285 6 วันที่ผ่านมา

    Thanks for this amazing playlist as an AI domain student I am blessed that i found this channel :}

  • @vasukhurana6340
    @vasukhurana6340 หลายเดือนก่อน

    Thanks sir, you are a saviour.

  • @anishj847
    @anishj847 หลายเดือนก่อน +1

    Sir great lecture, request you to also start a playlist on causal inference techniques in Ml(ab testing, propensity score models, uplift models) as these are heavily used in the industry and not many creators have solid content on these!

  • @Omunamantech
    @Omunamantech หลายเดือนก่อน +2

    Thank You Sir For This Amazing Lecture :D

  • @frosoft
    @frosoft หลายเดือนก่อน

    You're doing amazing work! ❤

  • @helrod6131
    @helrod6131 หลายเดือนก่อน

    thank you for the deep dive. the concepts are all falling in place. Appreciate your dedication.

  • @tripchowdhry6124
    @tripchowdhry6124 หลายเดือนก่อน +1

    Another fabulous lecture 👍

  • @tripchowdhry6124
    @tripchowdhry6124 หลายเดือนก่อน +1

    We need another class learning ML AI maths from scratch and follow the same pattern
    Theory white board Python programming 👌

  • @adityajoshi3135
    @adityajoshi3135 หลายเดือนก่อน +1

    Thanks for this initiative.. is it possible to get access to the whiteboard notes also for each video session?

    • @Omunamantech
      @Omunamantech หลายเดือนก่อน +1

      Yeah, It will be really good.

  • @tripchowdhry6124
    @tripchowdhry6124 หลายเดือนก่อน +1

    I think, giving out the notes is not appropriate right now - as it will make us lazy. Only after all the lectures are done, then class notes should be given out