Gaussian data distribution, skewness, and Kurtosis with Python | Log and Boxcox power transformation

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 5 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 6

  • @ismafoot11
    @ismafoot11 3 ปีที่แล้ว +1

    Great video . How do you determine the optimal lambda value for all the columns prior to box cox transformation. Also when would you use box cox over log+1 and vice versa

    • @DataAnalyticsm
      @DataAnalyticsm  3 ปีที่แล้ว

      optimal lambda may vary for different variables, so its hard to find optimal lambda for everyone.
      I use log1p when data has some 0 values and if it gives me better result compared to box-cox.

  • @ghezalahmad
    @ghezalahmad 2 ปีที่แล้ว

    How you select the value for the mean and std? Where you want to create the normal distribution of your dataset.

  • @junaidlatif2881
    @junaidlatif2881 ปีที่แล้ว

    Sir how to use in models? And after model training how to reverse transformation?

  • @omarf2741
    @omarf2741 3 ปีที่แล้ว +2

    can you please share the code?

  • @arshad1781
    @arshad1781 3 ปีที่แล้ว

    Thanks