Regression Example and outlier removal with 11 models using Orange DATA MINING

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 15 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 6

  • @ElhosseiniAcademy
    @ElhosseiniAcademy 2 ปีที่แล้ว +1

    Best wishes Dr. Amr, keep on

    • @amrezzel-dinrashed611
      @amrezzel-dinrashed611  2 ปีที่แล้ว

      ربنا يكرمك استاذنا الفاضل

    • @afrahattamimi6784
      @afrahattamimi6784 2 ปีที่แล้ว

      @@amrezzel-dinrashed611 مرحبا أستاذنا كل الشكر على الشرح الواضح، ودي أعرف هل فيه طريقة لاستخلاص odd ratio للوجستك رقريشن

  • @yousif959
    @yousif959 2 ปีที่แล้ว +1

    الله يرضى عليك .ممكن سؤال كيف اقدر اجعل اكيورسي احسن دقة لان عملت مشروع الاكيورسي طلع قليل حدود 55% شكرا للمساعدة او ممكن اتواصل معك لطفا

    • @amrezzel-dinrashed611
      @amrezzel-dinrashed611  2 ปีที่แล้ว

      ممكن حضرتك تحاول تحذف ال outliers وممكن تعمل standardisation او normalisation للبيانات وممكن تعمل turning for parameters
      وممكن تستخدم auto ML technique وحاول تشوف المقاطع دي هتلاقي فيها أدوات ممكن توصلك لنتائج اعلي
      AUTOML using PYTHON: th-cam.com/play/PLAI6JViu7Xmd1urM6kbKuvMTARh-dZ6of.html

    • @hudaali6596
      @hudaali6596 ปีที่แล้ว

      سلام. عليكم. لماذا نحذف. Outer layer. بالبياتاات بالبرامج أورونج. لانه. بالماتلاب. لم تستخدم. ازالة out layers
      وشكرا. جزيلا على الشرح الوافي