@@carvalhoribeiroTotal! Eu gosto muito dos vídeos da Silge, mas as pausas de "ahm" toda hora cansam haha De qualquer modo, continue com o bom trabalho!
Este é o blog e o link está na bio. Para encontrar uma lista ou modelos digite *A classification of chart types* no google que terá bastante conteúdo. Caso precise de graficos que eu não cistei aqui, pode buscar também no google por *Data visualization with R and ggplot2* que vai ter um site com muitos outros modelos. Boa sorte em suas pesquisas.
Opa!! Eu tenho uma dúvida muito simples, mas que não consegui encontrar resposta de jeito algum. Sabes como eu faço um boxplot exibindo os percentis 20 e 80 em vez de 25/75 no tidyverse? Só consegui fazer isso usando o pacote qboxplot, mas preciso dos outros recursos do tidyverse pra visualização dos meus dados. Agradecido!
Fala Carvalho! Poderia por favor tirar duvidas referentes a elaboração de uma rede neural contendo mais de 1 camada escondida? Pelo que entendi o mlp via nnet garante somente uma camada escondida. Além disso, poderia comentar sobre como implementar um RNN com LSTM? Tentei aplicar mas me falta muito estudo ainda. Estou na correria mas adoraria ter um fôlego com um video desses. Desculpe a pergunta fora do contexto do video. Mas é que comentar o ultimo video aumenta muito a chance de você ler.
Exatamente o nnet usa apenas 1 camada escondida por que entende-se que ele resolve a maior parte dos problemas com dados estruturados. Quanto a implementação do RNN e LSTM(Time series forecasting) ou CNN(imagens) você pode usar o pacote torch lá você já vai ter exemplos de uso. Eu não uso esses modelos portanto não consigo comentar muito sobre eles mas tem um cara bom no Brasil que sabe é o Daniel Falbel
Olá, obrigado por disponibilizar conteúdo de qualidade! Seria possível vc explicar qual tecla de atalho do RStudio vc clica para (Insert Section).
Sim, a tecla que uso é a F3
Cara, tu é muito bom! Queria ver uns videos de tidytuesday contigo
Obrigado. E os caras que fizerem os pacotes são excelentes. Quanto ao TidyTuesday acho que a Juia Silge e Andrew Couch são bons demais.
@@carvalhoribeiroTotal! Eu gosto muito dos vídeos da Silge, mas as pausas de "ahm" toda hora cansam haha De qualquer modo, continue com o bom trabalho!
Bom dia, onde posso achar essa referência que você utilizou para mostrar os tipos de gráficos e afins ?
Este é o blog e o link está na bio. Para encontrar uma lista ou modelos digite *A classification of chart types* no google que terá bastante conteúdo. Caso precise de graficos que eu não cistei aqui, pode buscar também no google por *Data visualization with R and ggplot2* que vai ter um site com muitos outros modelos. Boa sorte em suas pesquisas.
Opa!!
Eu tenho uma dúvida muito simples, mas que não consegui encontrar resposta de jeito algum. Sabes como eu faço um boxplot exibindo os percentis 20 e 80 em vez de 25/75 no tidyverse? Só consegui fazer isso usando o pacote qboxplot, mas preciso dos outros recursos do tidyverse pra visualização dos meus dados.
Agradecido!
Eu não sei como fazer isso vou ficar devendo esse. Mas também achei referência sobre o qboxplot
Fala Carvalho!
Poderia por favor tirar duvidas referentes a elaboração de uma rede neural contendo mais de 1 camada escondida? Pelo que entendi o mlp via nnet garante somente uma camada escondida. Além disso, poderia comentar sobre como implementar um RNN com LSTM? Tentei aplicar mas me falta muito estudo ainda. Estou na correria mas adoraria ter um fôlego com um video desses.
Desculpe a pergunta fora do contexto do video. Mas é que comentar o ultimo video aumenta muito a chance de você ler.
Exatamente o nnet usa apenas 1 camada escondida por que entende-se que ele resolve a maior parte dos problemas com dados estruturados. Quanto a implementação do RNN e LSTM(Time series forecasting) ou CNN(imagens) você pode usar o pacote torch lá você já vai ter exemplos de uso. Eu não uso esses modelos portanto não consigo comentar muito sobre eles mas tem um cara bom no Brasil que sabe é o Daniel Falbel